phi专题
一键部署Phi 3.5 mini+vision！多模态阅读基准数据集MRR-Benchmark上线，含550个问答对
小模型又又又卷起来了！微软开源三连发！一口气发布了 Phi 3.5 针对不同任务的 3 个模型，并在多个基准上超越了其他同类模型。 其中 Phi-3.5-mini-instruct 专为内存或算力受限的设备推出，小参数也能展现出强大的推理能力，代码生成、多语言理解等任务信手拈来。而 Phi-3.5-vision-instruct 则是多模态领域的翘楚，能同时处理文本和视觉信息，图像理解、视频摘要
微软发布Phi-3.5 SLM，附免费申请试用
Phi-3 模型系列是Microsoft 小型语言模型 (SLM) 系列中的最新产品。 它们旨在具有高性能和高性价比，在语言、推理、编码和数学等各种基准测试中的表现均优于同类和更大规模的模型。Phi-3 模型的推出扩大了 Azure 客户的高质量模型选择范围，为他们编写和构建生成式 AI 应用程序时提供了更多实用的选择。 参考链接：微软 Azure AI 、Phi-3等免费试用申请 自 20
OpenCSG全网首发！Phi-3.5 Mini Instruct全参微调中文版
前沿科技速递🚀 🎉 震撼发布！OpenCSG正式推出全参数微调的Phi-3.5-mini-instruct中文版模型！ 🔍 本次发布的Phi-3.5-mini-instruct中文版模型基于最新的Phi-3.5架构，经过全参数微调，专为中文场景优化而设计。我们采用了先进的训练技术和大规模数据集，确保模型在中文自然语言处理任务中的卓越表现。训练过程使用了多台NVIDIA A800显卡，显
微软发布 Phi-3.5 系列模型，涵盖端侧、多模态、MOE；字节 Seed-ASR：自动识别多语言丨 RTE 开发者日报
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。 本期编辑：@SSN，@鲍勃 01 有话题的新闻
微软发布功能强大的全新 Phi-3.5 机型，击败谷歌、OpenAI 等公司
微软并没有因为与 OpenAI 的合作而满足于其在人工智能领域的成功。 相反，这家因总部位于华盛顿州而被称为雷德蒙德（Redmond）的公司今天发布了其不断发展的语言/多模态人工智能 Phi 系列中的 3 个新模型。这三个模型分别针对基本/快速推理、更强大的推理和视觉（图像和视频分析）任务而设计。 这三个模型都允许开发者在Hugging Face上下载、使用和微调，并采用微软的MIT许可，允许
【转】【关于 A^x = A^(x % Phi(C) + Phi(C)) (mod C) 的若干证明】【指数循环节】
【关于 A^x = A^(x % Phi(C) + Phi(C)) (mod C) 的若干证明】【指数循环节】 以下内容全部原创，转载请注明作者 : AekdyCoin 以及本文地址 曾经看过如下一个公式: 以上的公式如果第一次见到，难免有不少疑惑: 为什么可以这么写?限制条件为什么是x >= Phi(C),这个公式为什么正确? 今天突发奇想,在纸上YY以后得到了以下证明
使用Ollama+OpenWebUI部署和使用Phi-3微软AI大模型完整指南
🏡作者主页： 点击！ 🤖AI大模型部署与应用专栏：点击！ ⏰️创作时间：2024年6月6日23点50分 🀄️文章质量：96分 欢迎来到Phi-3模型的奇妙世界！Phi-3是由微软 AI研究院开发的一系列小型语言模型，它们以小巧的体型、强大的性能和开源的特点，在自然语言处理领域掀起了革命性的浪潮。 本指南将带领您一步步地使用Ollama和OpenWebUI部署和使用
![[HDCTF 2023]Normal_Rsa（e,phi不互素）](/front/images/it_default2.jpg)
[HDCTF 2023]Normal_Rsa（e,phi不互素）
题目： from Crypto.Util.number import *m=bytes_to_long(b'xxxxxx')p=getPrime(256)q=getPrime(256)e=74n=p*qc=pow(m,e,n)print("p=",p)print("q=",q)print("c=",c)#p= 860535829173863434225671747640404
通过DirectML和ONNXRuntime运行Phi-3模型
更多精彩内容，欢迎关注我的公众号“ONE生产力”！ 上篇我们讲到通过Intel Core Ultra系列处理器内置的NPU加速运行Phi-3模型，有朋友评论说他没有Intel处理器是否有什么办法加速Phi-3模型。通常，使用GPU特别是NVIDA的GPU加速AI模型是最佳的方法，但这年头英伟达的显卡不是一般贵，很多朋友苦于囊中羞涩，还在使用核显中。今天，我们介绍一种使用核显通过DirectML和
在“AI PC”中使用NPU运行 Phi-3-mini
欢迎关注我的公众号“ONE生产力”，获取更多AI、云计算资讯分享！ 前段时间，我做了一系列微软Phi-3-mini小语言模型的教程，很多朋友参考教程进行了实践，其中有一个朋友反馈说模型token推理很慢，没有答道我说的可用程度。我询问了他的硬件配置，他说是才买的联想“AI PC”，配备了Intel Core Ultra 7处理器。这配置可比我用的7840HS强多了，但为何运行效果不佳呢？因为没有
微软开源多模态大模型Phi-3-vision，微调实战来了
节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。 针对大模型& AIGC 技术趋势、大模型& AIGC 落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。 总结链接如下： 《AIGC 面试宝典》(2024版) 正式发布！ 喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习，可以文末加入我们。
lightOj 1370 Bi-shoe and Phi-shoe
题意： 去买bamboo，bamboo的长度是 它的得分小的且与得分互素的数的个数， 如得分为9的bamboo， 小于9并与9互素的有1，2，4，5，7，8共6个，故它的长度为6；每位同学有个幸运数字，需要给每个同学买的bamboo的长度必须大于等于这个幸运数字，bamboo的价格一个单位长度为1xukha，求购买的最小的价格。 分析： 关于欧拉函数的题目。 首先先知道一个素数的欧拉函数的值等于这
本地使用 Ollama 驱动 Llama 3，Phi-3 构建智能代理（附代码）
本文介绍如何使用langchain中的ollama库实现低参数Llama 3，Phi-3模型实现本地函数调用及结构化文本输出。 函数调用介绍 函数调用的一个很好的参考是名为 “Gorilla” 的论文，该论文探讨了函数调用的概念，并提供了一个函数调用排行榜。通过这个排行榜，我们可以了解哪些模型擅长函数调用。 例如，我们可以看到 Llama 3 70 亿参数模型在排行榜中位列第七，而 8 亿参
Microsoft 推出 Phi-3 系列紧凑型语言模型
本心、输入输出、结果 文章目录 Microsoft 推出 Phi-3 系列紧凑型语言模型前言Phi-3 基础参数模型对比突破性训练技术降低人工智能安全风险 Microsoft 推出 Phi-3 系列紧凑型语言模型 编辑 | 简简单单 Online zuozuo 地址 | https://blog.csdn.net/qq_15071263 如果觉得本文对你有帮
Phi-3-mini-4k-instruct 的功能测试
Model card 介绍 Phi-3-Mini-4K-Instruct 是一个 3.8B 参数、轻量级、最先进的开放模型，使用 Phi-3 数据集进行训练，其中包括合成数据和经过过滤的公开可用网站数据，重点是 高品质和推理密集的属性。 该型号属于 Phi-3 系列，Mini 版本有 4K 和 128K 两种变体，这是它可以支持的上下文长度（以令牌为单位）。 该模型经历了训练后过程，其中结
可以在手机端运行的大模型标杆：微软发布第三代Phi-3系列模型，评测结果超过同等参数规模水平，包含三个版本，最小38亿，最高140亿参数
本文原文来自DataLearnerAI官方网站： 可以在手机端运行的大模型标杆：微软发布第三代Phi-3系列模型，评测结果超过同等参数规模水平，包含三个版本，最小38亿，最高140亿参数 | 数据学习者官方网站(Datalearner)https://www.datalearner.com/blog/1051713851616894 Phi系列大语言模型是微软开源一个小规模参数的语言模型。
微软发布Phi-3 Mini，性能媲美GPT-3.5、Llama-3，可在手机端运行
前言 微软发布了最新版的Phi系列小型语言模型(SLM) - Phi-3。这个系列包括3个不同参数规模的版本：Phi-3 Mini (38亿参数)、Phi-3 Small (70亿参数)和Phi-3 Medium (140亿参数)。 Phi系列模型是微软研究团队开发的小规模参数语言模型。从第一代Phi-1到第二代Phi-2，参数规模都控制在30亿以内，但在各种评测中都取得了出色的成绩。第三代P
介绍Phi-3：微软重新定义小型语言模型（SLM）的可能性
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！ 订阅：https://rengongzhineng.io/ 微软最近推出了名为Phi-3的开放式AI模型家族，这是一系列最具性价比的
微软Phi-3，3.8亿参数能与Mixtral 8x7B和GPT-3.5相媲美，量化后还可直接在IPhone中运行
Phi-3系列 Phi-3是一系列先进的语言模型，专注于在保持足够紧凑以便在移动设备上部署的同时，实现高性能。Phi-3系列包括不同大小的模型： Phi-3-mini（38亿参数） - 该模型在3.3万亿个令牌上进行训练，设计得足够小，可以在现代智能手机上运行。尽管体积紧凑，它的性能却可与更大的模型如Mixtral 8x7B和GPT-3.5相媲美，例如在MMLU基准测试中达到69%，在MT-b
微软近日推出了Phi-2，这是一款小型语言模型，但其性能却十分强大
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！ 订阅：https://rengongzhineng.io/ 来这里看看： https://huggingface.co/microsoft/
只有27亿参数，性能却高25倍！微软发布Phi-2
12月13日，微软在官方网站正式发布了，27亿参数的大语言模型—Phi-2。 Phi-2是基于微软的Phi-1.5开发而成，可自动生成文本/代码、总结文本、数学推理等功能。 虽然Phi-2的参数很小，性能却优于130亿参数的Llama-2和70亿参数的Mistral，以及谷歌最新发布的Gemini Nano 2。 值得一提的是，Phi-2没有进行过RLHF（人类反馈强化学习）和指令微调只是一
Pi, Phi(黄金比例) and Fibonacci(斐波纳契数)
info:https://www.goldennumber.net/pi-phi-fibonacci/ from: https://www.zhihu.com/question/28062458 golden mean:https://static1.squarespace.com/static/523a572be4b0bea71219be32/t/530d43a3e4b046c4d2bc85