perspective专题

[论文笔记]Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization

引言 为了理解CoSENT的loss,今天来读一下Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization。 为了简单,下文中以翻译的口吻记录,比如替换"作者"为"我们"。 这篇论文从对深度特征学习的成对相似度优化角度出发,旨在最大化同类之间的相似度 s p s_p s

NLP-文本匹配-2017:BiMPM【Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences】

NLP-文本匹配-2016:BiMPM【Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences】

从同—视角理解扩散模型(Understanding Diffusion Models A Unified Perspective)

从同—视角理解扩散模型 Understanding Diffusion Models A Unified Perspective【全公式推导】【免费视频讲解】 B站视频讲解 视频的论文笔记 从同一视角理解扩散模型【视频讲解笔记】 配合视频讲解的同步笔记。 整个系列完整的论文笔记内容如下,仅为了不用—一回复,共计14个视频讲解笔记,故设定了一个比较低的价格(粉丝仅6毛),大家可以自取。

视角概述( Perspective 业务分析篇)

背景 在业务分析工作中使用透视图来提供对特定于计划上下文的任务和技术的关注。大多数提案可能涉及一个或多个视角。视角主要包括: •敏捷•商业智能•信息技术•商业架构,以及业务流程管理。这些视角并不代表业务分析实践的所有可能视角。 任何给定的提案都包括一个、多个或所有这些观点。例如,一个提案可能有一个技术组件(信息技术视角),技术组件可能意味着业务流程的变化(业务流程管理视角),该提案可能决定用

从软件设计角度下的操作系统发展轨迹——From the perspective of the software design of operating system course

操作系统首先是一个软件,它的设计脱离不了软件设计的范畴。从纯软件发展的角度对其进行考察,有助于我们了解操作系统的历史。下表给出了软件设计角度下的操作系统发展轨迹。     主流操作系统 系统特点 计算机语言 软件特点 背  景 无软件时期 无 手工操作 无编程语言,直接使用机器代码 手工操作 1936年图灵提出图灵机模型 系

从硬件角度看操作系统发展轨迹——From a hardware perspective operating system trajectory

操作系统理论是在计算机的应用中诞生并成长的,它的发展与计算机硬件的发展是密不可分的。下表是从硬件角度看操作系统的发展轨迹。   年  代 硬 件 特 点 操作系统特点 背  景 机械计算机时代(17世纪~20世纪初) ① 纯机械结构,低速 ② 只能进行简单的数学运算 纯手工操作 从计算尺到差分机再到分析机发展了数百年 第一代计算机(1946年

transform+perspective开门效果

HTML代码: <div class="door"><img src="images/taobao/banner1.jpg" alt=""><div class="door-l"></div><div class="door-r"></div></div> CSS代码: .door {width: 520px;height: 280px;margin: 0 auto;position:

论文| Visual place recognition: A survey from deep learning perspective

2021-Visual place recognition: A survey from deep learning perspective

3D投影变换(含透视投影Perspective Projection)

透视投影变换将场景(世界空间)中的三维点投影到图像(图像/屏幕空间)中的二维点。 假设我们正在绘制一个仅由三维线段组成的模型,任务是将三维位置(在标准坐标系中表示为(x,y,z))坐标映射到图像中的坐标,以像素为单位表示,这是一个复杂的问题,因为它取决于许多不同的东西,包括相机的位置和方向、投影类型、视野和图像的分辨率。 对于所有复杂的转换,最好将其分解为几个简单转换。大多数图形系统都是通过四

UML Applied: A .NET Perspective

The core of this book provides a set of proven, hands-on, team-oriented exercises that will have you solving real-world problems with UML faster than when using any other approach http://rapidshare.c

Fundamentals of Distributed Object Systems: The CORBA Perspective

版权声明:原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Distributed Object Computing teaches readers the fundamentals of CORBA, the leading architecture for desi

Eclipse 透视图(Perspective)---Eclipse教程第06课

什么是透视图? 透视图是一个包含一系列视图和内容编辑器的可视容器。默认的透视图叫 java。 Eclipse 窗口可以打开多个透视图,但在同一时间只能有一个透视图处于激活状态。 用户可以在两个透视图之间切换。 操作透视图 通过"Window"菜单并选择"Open Perspective > Other"来打开透视图对话框。 透视图对话框中显示了可用的透视图列表。   该透视图列表也可以通

[转载] Conv Nets: A Modular Perspective

原文地址:http://colah.github.io/posts/2014-07-Conv-Nets-Modular/ Conv Nets: A Modular Perspective Posted on July 8, 2014 neural networks, deep learning, convolutional neural networks, modular neural ne

14.图像透视——距离的测验,齐次坐标(Homogeneous Coordinate),透视投影(Perspective Projection),投影实战_2

目录 距离的测验 齐次坐标(Homogeneous Coordinate) 透视投影(Perspective Projection) 投影实战 学前概念 透视投影法(perspective projection method)一种投影法。所谓透视,即穿过透明体观察物体。在人与物体之间,设立一个透明的平面,称作画面(即投影面),人眼的位置称视点(即投影中心COP),由视点至物体上各个

Eclipse - Reset Perspective

Eclipse - Reset Perspective 1. Window -> Perspective -> Reset Perspective2. Reset Perspective -> YesReferences 1. Window -> Perspective -> Reset Perspective 2. Reset Perspective -> Yes ​

eclipse定制调试透视图(perspective)

Eclipse的Java透视图(perspective)的代码窗口占据了Eclipse的大部分区域,方便写代码,但Debug透视图(perspective)的代码窗口就有些小了,不便于调试和查看代码。本篇文章介绍怎样定制自己的调试透视图。 工具/原料 Eclipse 1启动Eclipse,点击右上角的”Debug“,如图:   2.可以看到Debug透视图的代码窗口有些小 3.

Re-understanding of data storytelling tools from a narrative perspective

作者:任芃锟, 王轶 & 赵凡 发表:Visual Intelligence,新刊,实行单盲同行评议制度。由施普林格以开放获取 (Open Access) 模式出版。获2022“中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊”项目资助,目前出版不收取文章处理费 总述:本文是一篇综述类论文,工作为:①对近10年来的数据叙事文献进行整理,②从叙事的角度提出了一种全新的创作工具(authoring tool

CSS3 perspective 属性

CSS3 perspective 属性 语法 perspective: number|none; 值 描述 number 元素距离视图的距离,以像素计。 none 默认值。与 0 相同。不设置透视。  perspective(透视值)属性定义了3D立体视图的可视效果。可以把该值看做是查看该对象时的距离。当距离越近,所查看对象的视角就越变形。 实例一 设

Differentially Private Federated Learning: A Client Level Perspective

介绍 我们的目标并不是只保护数据。相反,我们希望确保一个学习模型不会显示客户是否参与了分散的培训。这意味着客户机的整个数据集受到保护,不受来自其他客户机的差异攻击。 我们的主要贡献:首先,我们展示了在联合学习中保持较高的模型性能时,客户机的参与是可以隐藏的。我们证明了我们提出的算法可以在模型性能损失很小的情况下实现客户级差异隐私。与此同时发表的一项独立研究[6]提出了一个类似的客户级dp程序。然

An Optimistic Perspective on Offline Reinforcement Learning(ICML2020)

Abstract \quad 该文章利用了 the DQN replay dataset 研究了Offline RL,该数据集包含了一个 DQN agent 在60款Atari 2600游戏上的 the entire replay experience 。 \quad 我们证明了 recent off-policy deep RL 算法,即使仅仅在 replay dataset 上训练,

java创建项目出现怎么办_eclipse创建Java项目时提示Open Associated Perspective?

在eclipse中,原先使用python进行编程,需要新建java项目时,会提示如下信息: 消息框内翻译如下: Open Associated Perspective? --开放关联视角? This kind of project is associated  with the java perspective. --这种项目与java透视相关联。 This perspective is de

Paper Reading: High-level Semantic Feature Detection: A New Perspective for Pedestrian Detection

Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/pdf/1904.02948v1.pdf TL;DR 本篇文章采用anchor-free的方法解决目标检测的问题。 作者认为可以用中心点和尺度这种high-level语义特征代替边缘、blob等low-level语义特征。 Algorithm 模型框架如下: 该算法主要分为Feature Extract

[yzhpdh多读paper]On social computing research collaboration patterns: a socialnetwork perspective

Abstract 本文旨在确定社会计算研究领域的关键研究人员和机构,并研究该领域的合作模式。我们设计不同层次的合著网络分析,有1998年至2011年社会计算领域6543份出版物的书目信息。本文简要介绍了当前社会计算领域的研究现状,可以为社会计算领域的新研究人员提供初步指导。 Keywords 社会计算、书目分析、计算社会科学、社会网络分析 Introduction (我抽取了比较重要的内

Processor Microarchitecture an Implementation Perspective 读书笔记

转到 Processor Microarchitecture an Implementation Perspective 读书笔记

PaperReading: Articulated Multi-Perspective Cameras and Their Application to Truck Motion Estimation

题外话:第一次写博客,之前研一上课也有很多报告想要写到博客中,但拖延症晚期一直没有弄。今天先尝试写一篇Paper Reading 之后再把先前的一些课程作业分享上来。 Paper Reading: Articulated Multi-Perspective Cameras and Their Application to Truck Motion Estimation 铰接多视角摄像机及其在

[深度学习]note for Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition(Ch01-Ch03)【部分勘误+代码待补充】

Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition——Part 1 1 绪论1.1 如果数据有质量,地球将成为黑洞1.2 学习1.2.1 机器学习 1.3 机器学习的类别1.4 监督学习1.4.1 回归1.4.2 分类 1.5 机器学习过程1.6 关于编程的注意事项 2 预备知识2.1 专业术语2.1.1 权重空间2.1.