NLP-文本匹配-2017：BiMPM【Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences】

2024-09-02 02:58

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NLP-文本匹配-2016：BiMPM【Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences】

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【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

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hdu 3065 AC自动机匹配串编号以及出现次数

题意：仍旧是天朝语题。 Input 第一行，一个整数N（1<=N<=1000），表示病毒特征码的个数。接下来N行，每行表示一个病毒特征码，特征码字符串长度在1—50之间，并且只包含“英文大写字符”。任意两个病毒特征码，不会完全相同。在这之后一行，表示“万恶之源”网站源码，源码字符串长度在2000000之内。字符串中字符都是ASCII码可见字符（不包括回车）。

二分最大匹配总结

HDU 2444 黑白染色，二分图判定 const int maxn = 208 ;vector<int> g[maxn] ;int n ;bool vis[maxn] ;int match[maxn] ;;int color[maxn] ;int setcolor(int u , int c){color[u] = c ;for(vector<int>::iter

2014 Multi-University Training Contest 8小记

1002 计算几何最大的速度才可能拥有无限的面积。最大的速度的点求凸包，凸包上的点（注意不是端点）才拥有无限的面积注意：凸包上如果有重点则不满足。另外最大的速度为0也不行的。 int cmp(double x){if(fabs(x) < 1e-8) return 0 ;if(x > 0) return 1 ;return -1 ;}struct poin

2014 Multi-University Training Contest 7小记

1003 数学，先暴力再解方程。在b进制下是个2 ， 3 位数的大概是10000进制以上。这部分解方程 2-10000 直接暴力 typedef long long LL ;LL n ;int ok(int b){LL m = n ;int c ;while(m){c = m % b ;if(c == 3 || c == 4 || c == 5 ||

2014 Multi-University Training Contest 6小记

1003 贪心对于111...10....000 这样的序列， a 为1的个数，b为0的个数，易得当 x= a / (a + b) 时 f最小。讲串分成若干段 1..10..0 , 1..10..0 , 要满足x非递减。对于 xi > xi+1 这样的合并即可。 const int maxn = 100008 ;struct Node{int

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Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey https://arxiv.org/abs/2406.04244 大规模语言模型的基准数据污染：一项综述文章目录大规模语言模型的基准数据污染：一项综述摘要1 引言摘要大规模语言模型（LLMs），如GPT-4、Claude-3和Gemini的快

POJ 3057 最大二分匹配+bfs + 二分

SampleInput35 5XXDXXX...XD...XX...DXXXXX5 12XXXXXXXXXXXXX..........DX.XXXXXXXXXXX..........XXXXXXXXXXXXX5 5XDXXXX.X.DXX.XXD.X.XXXXDXSampleOutput321impossible

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PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS https://openreview.net/forum?id=KS8mIvetg2 验证测试集污染在黑盒语言模型中文章目录验证测试集污染在黑盒语言模型中摘要1 引言摘要大型语言模型是在大量互联网数据上训练的，这引发了人们的担忧和猜测，即它们可能已

OmniGlue论文详解（特征匹配）

OmniGlue论文详解（特征匹配）摘要1. 引言2. 相关工作2.1. 广义局部特征匹配2.2. 稀疏可学习匹配2.3. 半稠密可学习匹配2.4. 与其他图像表示匹配 3. OmniGlue3.1. 模型概述3.2. OmniGlue 细节3.2.1. 特征提取3.2.2. 利用DINOv2构建图形。3.2.3. 信息传播与新的指导3.2.4. 匹配层和损失函数3.2.5. 与Super

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