particle专题

Adobe After Effects的插件--------CC Particle World

CC Particle World是一个粒子效果器，用于在三维空间中生成和模拟各种粒子系统，包括火焰、雨、雪、爆炸、烟雾等等。它会自动随时间变化发射粒子。本文部分参照 https://www.163.com/dy/article/IEJVDN760536FE6V.html 使用条件使用该插件的图层需是2D图层。我们新建一个纯色图层（也可以是其他类型图层），作为【效果控件载体图层】

使用粒子滤波（particle filter）进行视频目标跟踪

虽然有许多用于目标跟踪的算法，包括较新的基于深度学习的算法，但对于这项任务，粒子滤波仍然是一个有趣的算法。所以在这篇文章中，我们将介绍视频中的目标跟踪：预测下一帧中物体的位置。在粒子滤波以及许多其他经典跟踪算法的情况下，我们根据估计的动态进行预测，然后使用一些测量值更新预测。我们从数学理论开始。粒子滤波是一种贝叶斯滤波方法，主要用于非线性、非高斯动态系统中的状态估计。它通过使用一组随机样本（称

DualSPHysics运行报错ERROR: Some boundary particle was excluded.

如下查看输出，看到报错ERROR: Some boundary particle was excluded.某些边界粒子超出了模拟域的+X限制（右限制），具体错误的边界溢出粒子储存在Error_BoundaryOut.vtk里边。用paraview打开Error_BoundaryOut.vtk还有边界的stl，可以看到粒子确实已经出去了看一下DualSPHysics的xml里的配置可

unity3D粒子系统--Particle System

看到两篇还可以的文章,学习了: Unity3d-Particle System系统的学习（一） Unity3d-Particle System系统的学习（二）

cocos2d粒子系统--粒子编辑器Particle designer属性的介绍

cocos2d粒子系统--粒子编辑器Particle designer属性的介绍 (2013-01-21 16:32:41) 转载▼ 标签：杂谈分类： cocos2d Particle designer粒子编辑器可到这里下载（包含授权码）：http://www.cocoachina.com/downloads/code/2012/0706/4424.html

Particle System调整

1.Shape 调整为box，x,y,z分别为0。 2.Velocity over lifetime,x,y,z对应于想要粒子朝向的方向。 3.Renderer下面的Render mode 设置为Mesh，这样可以调整gameobject的transform的rotation来调整朝向.

DirectX 11 Particle System With StreamOut

编写DirectX 11 应用程序时，我们通常是将数据发送到GPU，然后在GPU中对数据进行计算，处理，渲染出图像但当我们需要从GPU中获得数据该怎么办，SteamOut，顾名思义，可以将GPU中的数据流输出到CPU中在设计粒子系统时，我们需要做的三件事情是：一：初始化粒子二：更新粒子三：渲染粒子通常而言，一、二都是在CPU中完成，三由GPU完成但是由于我们有St

粒子群算法（Particle Swarm Optimization）

注意：本文引用自专业人工智能社区Venus AI 更多AI知识请参考原站（[www.aideeplearning.cn]）算法背景粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）的灵感来源于鸟群或鱼群的觅食行为。想象一下，你在公园里看到一群鸟，它们在空中飞翔，寻找食物。每只鸟都不知道食物在哪里，但它们会根据周围其他鸟的位置和过去自己找到食物的经验来调整自

libgdx粒子工具使用介绍(particle editor)

最近一段时间研究了libgdx的例子编辑器，个人觉得这个编辑器还是很不错的java写的跨平台小巧灵活。仔细研究了libgdx的android代码实现，才完全搞清楚这个编辑器到底怎么用的。还是比较强大的。并且我自己重新实现了一遍。libgdx的代码写没有cocos2dx的好，libgdx的java代码写的只能说一般。这里是libgdx自己的官方说明 http://www.badlogicgames

改进粒子群优化算法||粒子群算法变体||Improved particle swarm optimization algorithm

粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，其思想来源于鸟群寻食和鱼群捕食等自然现象。PSO算法通过模拟群体智能的行为，以一种启发式的方式寻找最优解，因此具有全局搜索能力强、收敛速度快等优点。本文将介绍标准粒子群算法的基本流程、算法实现和应用场景等方面。完整代码下载方式（1）改进粒子群优化算法||粒子群算法变体||Improve

粒子群优化算法||粒子群算法||Improved particle swarm optimization algorithm求解函数值

粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，其思想来源于鸟群寻食和鱼群捕食等自然现象。PSO算法通过模拟群体智能的行为，以一种启发式的方式寻找最优解，因此具有全局搜索能力强、收敛速度快等优点。本文将介绍标准粒子群算法的基本流程、算法实现和应用场景等方面。一、算法实现 1.1 更新粒子的速度和位置在更新粒子的速度和位置时，需要考

粒子群算法Particle Swarm Optimization超详细解析+代码实例讲解

文章目录算法起源什么是粒子群算法？官方定义通俗点描述再再再通俗点的描述粒子抽象关于速度和位置速度和位置的更新标准PSO算法流程标准PSO算法的流程PSO流程图解学习因子c1、c2分析代码实例讲解先来看个简单的实例 PSO和GA比较共性

高级培训报名 | Particle Works 电机油冷仿真

Particle Works 电机油冷仿真培训 10月13日培训结束后，您将获得由安世亚太颁发的官方培训认证证书适用行业及人群【适用行业】适用于涉及到电机、齿轮箱等电驱系统中的搅油、飞溅、润滑等两相流动问题以及后续散热问题的行业。【适用人群】与以上行业相关的系统仿真工程师、技术研发人员等都可以参加。课程优势本培训以使用Particleworks软件为

unity 之 Particle 内置粒子系统二

Emission module 这个模块影响发射速率和发射的时间 Properties PropertyFunctionRate over Time单位时间内发射的粒子数Rate over Distance每移动一单位距离所发射的粒子数，就是粒子系统每移动单位距离就发射的粒子数，不移动不发射，这对于模拟由物体运动产生的粒子非常有用(例如，来自汽车车轮上的灰尘Bursts爆发是产生粒子的

Unity 粒子系统(Particle System) (三)Sub Emitters,Texture Sheet Animation,Lights等属性详解

上篇点击这里（一）！！上篇点击这里（二）！！ Sub Emitters module（子发射器）属性属性功能Sub Emitters配置子发射器的列表，并选择它们的触发条件以及它们从其父粒子继承的属性。细节许多类型的粒子在其生命周期的不同阶段产生效果，也可以使用粒子系统来实现。例如，一颗子弹在离开枪管时可能伴随着一团粉尘烟雾，而一个火球则可能因撞击而爆炸。您可以使

使用Qt Quick Particle System粒子系统实现烟花效果

【粒子群算法】particle swarm optimization

文章目录前言优化问题粒子群算法PSOpso的代码适应度函数GW函数GW函数运行主函数参考文献thinkings 前言 1995年被提出，源于对鸟群扑食的行为研究。许多问题最终被归结于优化问题。为了解决各种各样的优化问题，人们提出了许多优化算法，例如爬山法、遗传算法、神经网络算法等。优化问题 1.寻找全局最优点。 2.要有较高的收敛速度。粒子群算法PSO 在这里

论文解读：Adaptive Particle Swarm Optimization (APSO)

模糊集、隶属度函数的概念，以及如何确定隶属度函数动机主要贡献演化状态估计（evolutionary state estimation, ESE）PSO中的中群分布信息演化状态估计（ESE）模糊状态分类（Fuzzy）参数自适应控制策略精英学习策略（elitist learning strategy, ELS）自适应PSO算法（APSO）框架这里，通过分享一篇2009年发表在TC

$快速简单理解粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO)$