本文主要是介绍漫步数学分析三十五——均值定理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
我们现在考虑两个非常重要的定理,也就是均值定理与泰勒(Taylor)定理。首先,我们考虑均值定理,我们先回顾一下基本微积分中的均值定理,如果 f:[a,b]→R 是连续的,在 (a,b) 上可微,那么存在点 c∈(a,b) 使得 f(b)−f(a)=f′(c)(b−a) ,其中 f′=df/dx 。
不幸的是,对于 f:A⊂Rn→Rm 而言,这个均值定理不为真。例如考虑 f:R→R2 ,其定义为 f(x)=(x2,x3) ,我们现在试着找出 c 使得
经验启发我们应该还需要一些限制条件,这样的话为了使得上面的版本正确,
我们说 c 位于连接
图1
定理7
(i) 假设 f:A⊂Rn→R 在开集 A 上可微,对于使得
(ii) 假设 f:A⊂Rn→Rm 在开集 A 上可微,假设连接
例1: 对于集合 A⊂Rn ,如果对每个 x,y∈A ,连接他们的线段也位于 A 中,那么该集合称为凸集,如图
因为对于每个 i,Df=0,Dfi=0 所以 fi(y)=fi(x) ,从而 f(y)=f(x) ,这就意味着 f 是常数。
图2
解: 从均值定理我们可以看出如果函数 h 的
接下来
并且
因为 0<c<x,f′(x)≥f′(c) ,从而 xf′(x)−f(x)≥0 ,所以 g′≥0 ,这就意味着 g <script type="math/tex" id="MathJax-Element-3542">g</script>是非减的。
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