【单代数扩张同构引理】 对于单扩张 K / F \mathbb{K/F} K/F有同构 F [ a ] ≅ F [ x ] / ⟨ f ( x ) ⟩ \mathbb{F}\lbrack a\rbrack \cong \mathbb{F}\lbrack x\rbrack/\left\langle f(x) \right\rangle F[a]≅F[x]/⟨f(x)⟩,其中 a ∈ K a \i
下面这个定理来自《计算机代数》6.1三角列与特征列(王东明、夏壁灿著) 【定理】 设 C = [ C 1 , … , C r ] \mathbb{C =}\left\lbrack C_{1},\ldots,C_{r} \right\rbrack C=[C1,…,Cr]为多项式组 P ⊂ K [ x ] \mathbb{P \subset}\mathcal{K\lbrack}\mathbf
素数分布:素数定理 研究素数素数的个数问题, π ( x ) \pi(x) π(x)表示不超过 x x x的素数的个数。 从到素数个数从到素数个数11002511000168101200211001200013520130016200130001273014001630014000120401500174001500011950160014500160001146017001
大数定理、切比雪夫不等式及其推导 大数定律 弱大数定律(Weak Law of Large Numbers, WLLN) 弱大数定律指出,当试验次数 (n) 趋向无穷大时,样本平均值 (\bar{X_n}) 与期望值 (\mu) 之间的差异以概率收敛于0。数学上表示为: ∀ ϵ > 0 , lim n → ∞ P ( ∣ 1 n ∑ i = 1 n X i − μ ∣ ≥ ϵ ) =
第2章 Cauchy定理及其应用 The solution of a large number of problems can be reduced, in the last analysis, to the evaluation of definite integrals; thus mathematicians have been much occupied with this ta
凯莱公式: spanning_trees_num( G ) = spanning_trees_num( G - e ) + spanning_trees_num( G · e ) 矩阵树定理: G 对应的拉普拉斯矩阵(度矩阵 - 邻接矩阵)L( G ) 删除任意一行一列得到的行列式的值det( L*( G ) ) 即生成树的个数,即spanning_trees_num(
独立同分布的中心极限定理: 设 X 1 , X 2 , … , X n X_1, X_2, \ldots, X_n X1,X2,…,Xn 是独立同分布的随机变量序列,且 E ( X i ) = μ E(X_i) = \mu E(Xi)=μ, D ( X i ) = σ 2 > 0 D(X_i) = \sigma^2 > 0 D(Xi)=σ2>0,则随机变量之和 ∑ i = 1 n