本文主要是介绍用于回归的概率模型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
机器学习中的回归方法：
机器学习中的概率模型
机器学习｜总结了11种非线性回归模型（理论+代码+可视化）
高斯过程回归：
【答疑解惑III】说说高斯过程中的多维输入和多维输出
基于C语言的高斯曲线拟合原理以及实现
高斯过程回归预测 C++代码实现
高斯过程 Gaussian Processes 原理、可视化及代码实现
保存高斯过程模型save/load
GAN回归：
Pix2Pix原理分析与代码解读
Diffusion Model回归：
（2021 ICML）Autoregressive Denoising Diffusion Models for Multivariate Probabilistic TSF
（2021 NIPS）CSDI: Conditional Score-based Diffusion Models for Probabilistic Time Series Imputation
文章阅读-4 Predict, Refine, Synthesize: Self-Guiding Diffusion for Probabilistic Time Series Forecasting
这篇关于用于回归的概率模型的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
