多维时序 | Matlab实现GRU-MATT门控循环单元融合多头注意力多变量时间序列预测模型

本文主要是介绍多维时序 | Matlab实现GRU-MATT门控循环单元融合多头注意力多变量时间序列预测模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

多维时序 | Matlab实现GRU-MATT门控循环单元融合多头注意力多变量时间序列预测模型

目录

    • 多维时序 | Matlab实现GRU-MATT门控循环单元融合多头注意力多变量时间序列预测模型
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

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基本介绍

1.多维时序 | Matlab实现GRU-MATT门控循环单元融合多头注意力多变量时间序列预测模型(完整源码和数据)
2.运行环境Matlab2023及以上,excel数据集,多列输入,单列输出,方便替换数据,考虑历史特征的影响;
3.多指标评价,评价指标包括:R2、MAE、MAPE、MSE等,代码质量极高。

程序设计

  • 完整程序和数据获取方式资源处下载Matlab实现GRU-MATT门控循环单元融合多头注意力多变量时间序列预测模型。
clc;clear;close all;format compact
tic
clc
clear alloptions = trainingOptions('adam', ...                 % 优化算法Adam'MaxEpochs', 70, ...                              % 最大训练次数'GradientThreshold', 1, ...                       % 梯度阈值'InitialLearnRate', 0.01, ...                     % 初始学习率'LearnRateSchedule', 'piecewise', ...             % 学习率调整'LearnRateDropPeriod', 60, ...                    % 训练850次后开始调整学习率'LearnRateDropFactor',0.2, ...                    % 学习率调整因子'L2Regularization', 0.01, ...                     % 正则化参数'ExecutionEnvironment', 'cpu',...                 % 训练环境'Verbose', 0, ...                                 % 关闭优化过程'Plots', 'training-progress');                    % 画出曲线

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/category_11799242.html?spm=1001.2014.3001.5482
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/124571691

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