单元专题

时序预测|变分模态分解-双向时域卷积-双向门控单元-注意力机制多变量时间序列预测VMD-BiTCN-BiGRU-Attention

时序预测|变分模态分解-双向时域卷积-双向门控单元-注意力机制多变量时间序列预测VMD-BiTCN-BiGRU-Attention 文章目录 一、基本原理1. 变分模态分解(VMD)2. 双向时域卷积(BiTCN)3. 双向门控单元(BiGRU)4. 注意力机制(Attention)总结流程 二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结 时序预测|变分模态分解-双向时域卷积

从VHDL代码到真实硬件:设计一个8位算术逻辑单元

在这个项目中,我们使用VHDL语言创建了一个8位算术逻辑单元(ALU),并在连接到带有输入开关和LED显示器的自定义PCB的Altera CPLD开发板上运行它。 本文引用地址:https://www.eepw.com.cn/article/202409/462593.htm 使用基于硬件的方法开发电子系统并不总是需要将各种晶体管和逻辑门物理连接到面包板或PCB上。可以使用离散逻辑构建算术逻辑单

C++竞赛初阶L1-15-第六单元-多维数组(34~35课)551: T456501 计算矩阵边缘元素之和

题目内容 输入一个整数矩阵,计算位于矩阵边缘的元素之和。 所谓矩阵边缘的元素,就是第一行和最后一行的元素以及第一列和最后一列的元素。 输入格式 第 1 行包含两个整数,分别为行数 m 和列数 n,两个整数之间空格隔开。 第 2 行开始有 m 行数据,每行包含 n 个整数,整数之间空格隔开。 输出格式 对应矩阵的边缘元素和。 样例 1 输入 3 33 4 13 7 12

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇:门控循环单元的调参和优化 引言 神经网络在处理序列数据(如文本、时间序列等)方面展现出了强大的能力。门控循环单元(GRU)是循环神经网络(RNN)的一种变体,具有较为简单的结构和强大的性能。为了充分发挥GRU的潜力,调参和优化过程至关重要。本文将深入探讨GRU中的调参技巧、训练过程优化及避免过拟合的方法。 一、门控循环单元(GRU)简介 1.1 GRU的结构 GR

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的结构和原理

AI学习指南深度学习篇 - 门控循环单元的结构和原理 引言 随着人工智能的快速发展,深度学习已经成为了机器学习领域中的一个重要分支。特别是在处理序列数据时,循环神经网络(RNN)展现出了其独特的优势。然而,传统的RNN在长序列学习中存在梯度消失和爆炸的问题,因此研究人员提出了多种改进模型,其中门控循环单元(GRU)是最为著名的之一。在本文中,我们将详细探讨GRU的结构、工作原理以及其在实际应用

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元中的门控机制

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元中的门控机制 引言 深度学习是当前人工智能领域的一个重要方向,而循环神经网络(RNN)在处理序列数据方面展现出了强大的能力。然而,标准的RNN在处理长序列时存在长期依赖问题,容易导致梯度消失和爆炸。为了解决这些问题,门控循环单元(GRU)作为一种改进的RNN结构应运而生。本文将深入探讨GRU中的门控机制是如何解决长期依赖问题的,并且详细讨论如何避免梯度消失和

ARM32开发——(二十四)电源管理单元

1. 重点 了解什么是电池管理单元PMU了解ARM32中的电源域了解几种省电模式 2. 主要内容 2.1 PMU PMU全称Power Management Unit,电源管理单元。 2.2 电源域 总共有三大电源域,包括VDD / VDDA域,1.2V域和备份域。 2.2.1 VDD/VDDA域 VDD/VDDA域如下图: 提供PMU 常规电源供应以下模块的供电

[ 轻知识 ] 什么是3DoF、6DoF?以及关于惯性测量单元等等

本文将简单介绍运动中的“自由度”,这是讨论VR机制的必要概念。自由度(DoF)与刚体在空间内的运动相关,可以解释为“物体移动的不同基本方式”。 自由度总共有6个,可分成两种不同的类型:平移和旋转。 1. 平移运动 刚体可以在3个自由度中平移:向前/向后,向上/向下,向左/向右。 图自增强现实产业联盟 2. 旋转运动 刚体也可以在3个自由度中

2014年五年级数学下册第二单元练习题(人教版)

五年级下册数学第二单元测试卷   班 级: 姓 名: 分数:   一、填空。(33分)   (1)12和4这两个数,( )是( )的因数,( )是( )的倍数。   (2)18的因数有(    ),30以内7的倍数有( )。   (3)一个数,既是12的倍数,又是12的因数,这个数是(   )。   (4)1-20的自然数中,质数有( )、合数有( )。   (5)两个都是质数的

开源程序实操:岩土工程渗流问题的有限单元法应用

有限单元法在岩土工程问题中应用非常广泛,很多商业软件如Plaxis/Abaqus/Comsol等都采用有限单元解法。尽管各类商业软件使用方便,但其使用对用户来说往往是一个“黑箱子”。相比而言,开源的有限元程序计算方法透明、计算过程可控,用户可根据自己的需求进行必要的修改,这一点对于科研人员特别重要。 岩土工程中的渗流问题(后续将进行强度问题、固结问题等专题),如何一步一步地搭建自己的模型,包括前处

岩土工程中的渗流问题:有限单元法的理论与实践

有限单元法在岩土工程问题中应用非常广泛,很多商业软件如Plaxis/Abaqus/Comsol等都采用有限单元解法。尽管各类商业软件使用方便,但其使用对用户来说往往是一个“黑箱子”。相比而言,开源的有限元程序计算方法透明、计算过程可控,用户可根据自己的需求进行必要的修改,这一点对于科研人员特别重要。 岩土工程中的渗流问题(后续将进行强度问题、固结问题等专题),如何一步一步地搭建自己的模型,包括前处

【ITOO项目中遇到的问题】——为 MT_HOTEL_SERVICE 添加持久化单元服务失败

一、背景介绍  项目框架采用的是EJB3.0,使用的JBossEap6.2服务器进行部署。 二、遇到的问题 为MT_HOTEL_SERVICE 添加持久化单元服务失败。         三、错误日志          08:56:58,701 ERROR [org.jboss.msc.servi

【计算机组成原理】2.2.1_4 算数逻辑单元ALU

2.2.1_4 算数逻辑单元ALU 00:00 各位同学大家好,在这个视频中我们会学习什么是算术逻辑单元ALU。首先我们会介绍ALU在计算机内部的一个作用,以及它需要支持哪些功能。紧接着我们会介绍ALU具体的实现原理,当然这个部分简要了解即可,考试不太可能考它的实现原理。最后我们会教大家怎么看懂ALU的图示。在考研真题当中有可能会给大家一个电路图作为题目的信息,在电路图当中可能会包含ALU这个

Dev-Gridview中根据条件改变行颜色及单元颜色

Dev-Gridview中根据条件改变行颜色及单元颜色 //改变行的效果private void <span style="color:#ff0000;">gridView2_RowStyle</span>(object sender, DevExpress.XtraGrid.Views.Grid.RowStyleEventArgs e){DevExpress.Utils.Appe

【计算机组成原理】二、数据的表示和运算:3.算术逻辑单元ALU(逻辑运算、加法器)

4.运算器ALU 文章目录 4.运算器ALU4.1逻辑运算非(NOT)与(AND)或(OR)异或(XOR)同或(XNOR) 4.2加法器4.2.1一位全加器4.2.2串行加法器4.2.3并行加法器 4.3ALU功能与结构 运算器由 算术逻辑单元ALU和若干 通用寄存器(用于暂存操作数和中间结果),如 累加器ACC, 乘商寄存器MQ, 操作数寄存器X, 变址寄存器IX

不用框架入门与进阶深度学习(3)−线性单元、梯度下降与回归任务

转自公众号-AI圈终身学习。 一个人是孤独的,一群人是强大的,欢迎关注。 写在前面 前文我们介绍了简单有效的感知器,用它实现了一个线性分类器,并在鸢尾花数据集上取得不错的效果。您肯定懂得AI领域做分类任务的基本原理了。 如果您觉得迷迷糊糊也很正常,因为我们没有讲感知器的更新规则算法-梯度下降。 如果单单讲个梯度下降,您可能会看睡着。所以,我们一起来动手做一个AI领域的基础任务-回

什么是FIFO管理单元?(First-In-First-Out)

FIFO(First-In-First-Out,先进先出)管理单元是一种广泛用于数据处理和存储系统中的机制,其核心理念是确保最早进入系统的数据最早被处理或移出。这种管理方法类似于排队的方式,最早进入队列的项目会最先得到服务。         FIFO管理单元通常用于缓冲区(Buffer)设计、任务调度、内存管理等多个领域。在硬件和软件系统中,FIFO机制有助于保证数据的有序处理,

轮式里程计(Wheel Odometry)和惯性测量单元(IMU)的融合

轮式里程计(Wheel Odometry)和惯性测量单元(IMU)的融合通常采用某种形式的滤波技术,最常见的是卡尔曼滤波器(Kalman Filter)或其变体,如扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter, EKF)、无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter, UKF)或粒子滤波器(Particle Filter)。这些滤波器能够综合两种传感器的优势,

LSTM单元

本文译自 Christopher Olah 的博文 转自:http://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29 Recurrent Neural Networks 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候,你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部丢弃,然后用空白的大脑进行思考。我

tiehi和tielo数字单元的功能意义

tiehi和tielo数字单元的功能意义,除了简单的电源/地以外,还有ESD保护的作用。 ESD,是静电保护。比如电源/地,如果有干扰,一个静电,会把数字单元的MOS管击穿。 有了tiehi和tielo单元,作用是电压钳位单元,可以实现静电保护。 “火山论剑”之TIEHI/TIELO Cells浅-兴趣部落 http://buluo.qq.com/p/detail.html?bid=856

门控循环单元GRU与长短期记忆网络LSTM

门控循环单元与长短期记忆网络 门控隐状态 问题提出:对于一个序列来说不是每个观察值都是同等重要想只记住相关的观察需要: 能关注的机制(更新门)能遗忘的机制(重置门) 第一个词元的影响至关重要。 我们希望有某些机制能够在一个记忆元里存储重要的早期信息。 如果没有这样的机制,我们将不得不给这个观测值指定一个非常大的梯度, 因为它会影响所有后续的观测值。 重置门和更新门 首先介绍重

SwiGLU激活函数与GLU门控线性单元原理解析

前言 SwiGLU激活函数在PaLM,LLaMA等大模型中有广泛应用,在大部分测评中相较于Transformer FFN中所使用的ReLU函数都有提升。本篇先介绍LLaMA中SwiGLU的实现形式,再追溯到GLU门控线性单元,以及介绍GLU的变种,Swish激活函数等内容。 内容摘要 LLaMA中SwiGLU的实现形式GLU门控线性单元原理简述通过GLU的变种改进TransformerS

【杂记-浅谈MTU最大传输单元】

一、MTU概述 概念 MTU,Maximum Transmission Unit,即最大传输单元,是指网络能够传输的最大数据包大小,以字节为单位。MTU的大小决定了发送端一次能够发送报文的最大字节数。如果MTU超过了接收端所能够承受的最大值,或者是超过了发送路径上途经的某台设备所能够承受的最大值,就会造成报文分片甚至丢弃,加重网络传输的负担。如果太小,那实际传送的数据量就会过小,影响传输效率。

CRC计算单元

CRC计算单元 CRC是Cyclic Redundancy Check,循环冗余校验的缩写. 是一种检测数据错误的技术,主要用在数据通信和数据存储的方面. 但是这种技术只能检测到传输或存储的数据是否有误,没有将错误纠正的功能. 而CRC计算单元是一个独立的具备CRC计算功能的外设. AT32 MCU片上CRC计算单元采用CRC32/MPEG-2标准. 其多项式为 X 32 + X 26 + X

BUAA-2024年春-OO第四单元总结

正向建模与开发 在本单元中,我们需要模拟一个小型的图书管理系统,完成图书馆所支持的相关业务,并遵守一定的规章制度。与前几次不同的是,本单元中,我们需要预先将自己的设计思路用UML来实现,然后进行编程。 具体而言,在本单元中,我们分别使用UML类图、状态图和顺序图来进行正向建模。类图主要展示各个类之间的关联、依赖、组合、聚合关系等;状态图则需要通过trigger、guard等来表示不同状态之间的

嵌入式软件单元/集成测试工具TESSY功能、特点介绍

在当前的智能物联网时代,嵌入式软件测试越来越受到关注。 嵌入式软件的特点 首先,我们来快速了解一下嵌入式软件自身的特点。 嵌入式软件具有实时性、内存空间有限、I/O通道少,而且要求功耗低、高可靠性,对成本也比较敏感,和硬件关联性强等特点。因此,嵌入式软件的测试与一般商用软件的测试有较大区别。 嵌入式软件的开发和运行环境通常是分离的。开发在Windows/Mac OS桌面客户端(宿主机环境)