融合专题

韦季李输入法_输入法和鼠标的深度融合

在数字化输入的新纪元，传统键盘输入方式正悄然进化。以往，面对实体键盘，我们常需目光游离于屏幕与键盘之间，以确认指尖下的精准位置。而屏幕键盘虽直观可见，却常因占据屏幕空间，迫使我们在操作与视野间做出妥协，频繁调整布局以兼顾输入与界面浏览。幸而，韦季李输入法的横空出世，彻底颠覆了这一现状。它不仅对输入界面进行了革命性的重构，更巧妙地将鼠标这一传统外设融入其中，开创了一种前所未有的交互体验。想象

AI和新基建赋能智慧工地超融合管理平台解决方案

1. 项目背景与需求电力行业的工程管理正朝着智慧化发展，但目前仍处于起步阶段。为满足数字化、网络化、智能化的发展需求，需要构建一个高效综合监控平台，实现对电力项目全过程的精益化管控。 2. 综合管理平台的构建该平台集成了超融合实景监控、安全智能监测、公共安全防范、技术管理、人员管控和绿色施工等多个方面，通过BIM协同优化设计，提升项目质量和进度管理。 3. 安全智能监测的重要性安全

Banana Pi BPI-F3 进迭时空RISC-V架构下，AI融合算力及其软件栈实践

RISC-V架构下，AI融合算力及其软件栈实践面对未来大模型（LLM）、AIGC等智能化浪潮的挑战，进迭时空在RISC-V方向全面布局，通过精心设计的RISC-V DSA架构以及软硬一体的优化策略，将全力为未来打造高效且易用的AI算力解决方案。目前，进迭时空已经取得了显著的进展，成功推出了第一个版本的智算核（带AI融合算力的智算CPU）以及配套的AI软件栈。软件栈简介 AI算法部署旨

下一代皮克斯：AI如何融合电影与游戏

故事是人类体验的核心，通过故事我们理解世界、寻找意义并与他人建立联系。技术的进步不断推动着故事叙述的形式，从迪士尼的多平面摄影机到皮克斯的3D图形技术，每一次技术革命都带来了故事叙述的新方式。游戏：现代叙事的前沿今天，有两个主要的趋势正在加速下一代叙事公司的诞生：消费者转向互动媒体：过去三十年间，我们见证了消费者从传统的线性媒体（如电视和电影）向互动媒体（如游戏）的逐步迁移。对于Z世

【OpenCV2.2】图像的算术与位运算(图像的加法运算、图像的减法运算、图像的融合)、OpenCV的位运算(非操作、与运算、或和异或)

1 图像的算术运算 1.1 图像的加法运算 1.2 图像的减法运算 1.3 图像的融合 2 OpenCV的位运算 2.1 非操作 2.2 与运算 2.3 或和异或 1 图像的算术运算 1.1 图像的加法运算 add opencv使用add来执行图像的加法运算图片就是矩阵, 图片的加法运算就是矩阵的加法运算, 这就要求加法运算的两张图shape必须是相同的. # 图片加法imp

AIGC与数据分析融合，引领商业智能新变革（TOP企业实践）

AIGC与数据分析融合，引领商业智能新变革（TOP企业实践）前言AIGC与数据分析融合前言在当今数字化时代，数据已成为企业发展的核心资产，而如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业面临的重要挑战。随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（人工智能生成内容）与数据分析的融合为企业提供了新的解决方案。阿里巴巴作为全球领先的科技公司，一直致力于探索和应用前沿技术，以提升企业

基于AI+多技术融合在流域生态系统服务评价、水文水生态分析、碳收支、气候变化影响、制图等领域中的实践应用

流域生态系统服务在环境保护与资源管理中具有不可替代的重要性。随着全球气候变化和人类活动对自然环境的压力日益增大，流域生态系统的稳定性和健康状况面临严峻挑战。水资源短缺、洪水频发、水质污染、生物多样性减少等问题，正在威胁流域内及其下游区域的人类社会福祉。因此，对流域生态系统服务的科学评估和有效管理不仅能够提升生态系统的抗逆性和恢复力，还能为区域可持续发展提供坚实的环境保障。通过GIS+技术进行的流域

2024全球广播摄像机市场前景如何？IP网络化云端融合趋势加强

一、前言当前，全球广播电视用户持续向流媒体迁移。大多数国家广播电视台推出独立流媒体平台，流媒体趋势日渐加强。与奈飞等非广电系流媒体平台只提供点播服务不同，广电系流媒体平台一般提供电视频道直播服务、电视回看服务、视频点播服务，与传统电视渠道形成互补，而这些流媒体平台与网络媒体平台所能提供的视频服务存在着非常重合的区域。（1）流媒体时代加速广播摄像机专业影视化发展全球广电系流媒体平台竞争力

网关桥梁：modbus 转 profinet 网关中频加热机的智能融合之旅

一、项目序章：金属热处理的智慧曙光在金属锻造的辉煌舞台上，中频感应加热电源以其高效节能、精准控温的卓越才艺，成为了热处理、焊接与成型艺术中不可或缺的幕后英雄。然而，随着工业自动化的浪潮汹涌而至，如何让这位英雄融入智能工厂的广阔天地，实现远程指挥与智能操控，成为了新时代的命题。本案例，便是一场关于中频感应加热电源与工业网关携手，共绘智能工厂新蓝图的壮丽篇章。二、系统蓝图：织就智慧互联的经纬1

多平台融合——数据库HA（一）

需求背景：在K8S集群中创建的微服务要使用浪潮云超融合上的数据库资源，为减少两个平台之间的耦合度，同时确保系统整体的可用性和安全性，做如下设计： 1、建立数据库主从集群，并将超融合中mariadb数据库视为主数据库，负责原平台的写入和读取业务，同时为其建立HA，确保主库的高可用性； 2、在K8S容器中建立多副本的mariadb数据库，并将其视为从数据库，与主数据库建立主从复制机制，确保数据的一

华为云Flexus云服务器X实例与AI技术融合的实践探索

华为云Flexus云服务器X实例与AI技术融合的实践探索在当今数字化转型的浪潮中，云计算作为核心技术之一，正以前所未有的速度推动着各行各业的智能化升级。华为云，作为全球领先的云服务提供商，凭借其强大的技术实力和丰富的行业解决方案，持续引领着这一变革。本文将深入探讨华为云Flexus云服务器X实例与AI技术的融合应用，通过实际案例展示如何在微信公众号中集成百度文心大模型，实现智能对话功能，并附上

构建全景式智慧文旅生态：EasyCVR视频汇聚平台与AR/VR技术的深度融合实践

在科技日新月异的今天，AR（增强现实）和VR（虚拟现实）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活方式和工作模式。而EasyCVR视频汇聚平台，作为一款基于云-边-端一体化架构的视频融合+AI智能分析平台，可以通过其强大的数据接入、处理、转码及分发能力，与AR/VR技术形成完美结合，为多个领域带来了前所未有的创新应用。在此背景下，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等前沿技术结合EasyCVR平台在

大零售时代：开源 AI 智能名片、2+1 链动与 O2O 商城小程序引领融合新趋势

摘要：本文深入探讨了当今零售业态的发展趋势，指出在数据匹配的时代，人依然在零售中发挥着重要作用。通过对大零售理念的阐述，分析了跨行业跨业态融合的必然性，强调了业态融合的指导思想以及实现方式。同时，引入开源 AI 智能名片、2+1 链动与 O2O 商城小程序等创新元素，展示了它们在大零售时代的重要价值和应用前景。一、引言在当今数字化时代，零售行业正经历着前所未有的变革。随着数据技术的不断

YOLOv8改进 | 模块缝合 | C2f 融合REPVGGOREPA提升检测性能【详细步骤完整代码】

秋招面试专栏推荐：深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转 💡💡💡本专栏所有程序均经过测试，可成功执行💡💡💡 专栏目录：《YOLOv8改进有效涨点》专栏介绍 & 专栏目录 | 目前已有100+篇内容，内含各种Head检测头、损失函数Loss、Backbone、Neck、NMS等创新点改进——点击即可跳转结构重参数化技术在计算机视觉领域日益

游戏应用|空地模型实景融合，还原《黑神话：悟空》游戏场景

古色斑驳，巍峨险峻，是历史的低语，诉说着千百年的沧桑与辉煌；飞檐翘角，雕梁画栋，凝聚着时代的文明与智慧。在数字化浪潮下，我们利用实景三维技术，翻开了中华古建筑这本伟大的史诗。 PART01 三维重建数字化实景融合开创作业新思路本次项目应国内某游戏公司邀请，由乘风创新团队主导开展。传统的游戏场景制作受限于建模技术，往往还原效果不佳，缺少立体与真实感；同时需耗费大量的时间与人力成本。

WebRTC协议下的视频汇聚融合技术：EasyCVR构建高效视频交互体验

视频汇聚融合技术是指将来自不同源、不同格式、不同网络环境的视频流进行集中处理、整合和展示的技术。随着视频监控、远程会议、在线教育、直播娱乐等领域的快速发展，视频数据的规模急剧增长，对视频处理能力和效率提出了更高要求。视频汇聚融合技术通过统一的平台或系统，实现了视频资源的有效整合与高效利用，为用户提供了更加丰富、灵活的视频服务体验。一、EasyCVR视频汇聚平台关键技术视频编解码：采用高效的

融合CDN技术：推动现代互联网体验的关键

随着互联网用户的需求日益增长，尤其是在流媒体、电子商务和在线游戏领域，确保快速、稳定的内容交付已成为企业竞争的核心因素。内容分发网络（CDN）作为提升网站性能、减少延迟并保障全球用户访问体验的关键技术，得到了广泛的应用。然而，随着技术的进步，传统CDN模式已无法完全满足复杂的需求。本文将探讨融合CDN技术的前景，以及其在提升互联网服务质量中的重要作用。什么是CDN？ CDN是一组分布在全球不同

大数据-Hadoop-户管理界面：HUE（Hadoop User Experience）【将Hadoop中各种相关的软件（HDFS、Hive...）的操作界面融合在一起，形成一个统一的操作界面】

什么是HUE? hadoop的用户体验 HUE主要的作用将Hadoop中各种相关的软件的操作界面. 给融合在一起, 形成一个统一的操作界面HUE是一个大集成者 Hue 是一个Web应用，用来简化用户和Hadoop集群的交互。Hue技术架构，如下图所示，从总体上来讲，Hue应用采用的是B/S架构，该web应用的后台采用python编程语言别写的。大体上可以分为三层，分别是前端view层、Web服

机器学习：Voting和Stacking的模型融合实现

NLP：Voting和Stacking的模型融合实现参考资料：最全NLP中文文本分类实践（下）——Voting和Stacking的模型融合实现

知识图谱-知识融合工具（二）：Limes【实体匹配】

Limes是一个基于度量空间的实体匹配发现框架,适合于大规模数据链接,编程语言是Java。其整体框架如下图所示：该整体流程用文字表述为：给定源数据集S,目标数据集T,阈值 θ θ θ；样本选取: 从T中选取样本点E来代表T中数据，所谓样本点,也就是能代表距离空间的点。应该在距离空间上均匀分布,各个样本之间距离尽可能大。；过滤: 计算

三分钟了解首个融合NFT合约协议层和应用层的开放生态NFTBomb

伴随着Twitter，Facebook等众多传统巨头纷纷入局NFT，加之元宇宙的概念火速出圈，加速进入了大众视野，承载着独特魅力和强有力竞争力的元宇宙游戏和生态呈现出了极其旺盛的生命力，极有可能在未来爆发，成为发展的必然趋势。不过，正所谓“理想很丰满，现实却很骨感”，纵使元宇宙与NFT有机融合的理念和前景无比美好，囿于当下存在的元宇宙内资产效用少，流动性不足，门槛较高，拓展性有限等短板和弊端，

YOLOv8改进 | 模块缝合 | C2f融合卷积重参数化OREPA【CVPR2022】

秋招面试专栏推荐：深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转 💡💡💡本专栏所有程序均经过测试，可成功执行💡💡💡 专栏目录：《YOLOv8改进有效涨点》专栏介绍 & 专栏目录 | 目前已有100+篇内容，内含各种Head检测头、损失函数Loss、Backbone、Neck、NMS等创新点改进——点击即可跳转结构重参数化技术能提升深度学习模型性

2-82 基于matlab的多种工况下融合EKF的AUV定位误差

基于matlab的多种工况下融合EKF的AUV定位误差，工况1：AUV工况2：应答器基阵+速度传感器+角度传感器；工况3：AUV和AUV+速度传感器+角度传感器；工况4：应答器基阵；工况5：AUV和AUV+速度传感器+角度传感器+应答器基阵。程序已调通，可直接运行。 2-82 EKF的AUV定位误差 - 小红书 (xiaohongshu.com)

海外融合CDN怎样优化？

随着企业全球化趋势的加速，海外融合CDN成为了重要的技术策略，帮助企业在全球范围内高效地分发内容。火伞云融合CDN致力于提供全球化的网络优化解决方案，本文将探讨海外融合CDN的优化策略及其在全球网络优化中的作用。海外融合CDN的重要性在全球化经济中，企业需面对跨地域的数据传输挑战，其中最主要的问题包括网络延迟和数据包丢失。海外融合CDN通过在全球部署多个数据中心，能够有效降低这些问

GBDT与LR融合方案

GBDT与LR融合方案--CTR预估转载原文：https://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/48032119 1、背景 CTR预估（Click-Through Rate Prediction）是互联网计算广告中的关键环节，预估准确性直接影响公司广告收入。CTR预估中用的最多的模

国风高铁站可视化：传统文化与现代科技的融合

图扑国风高铁站可视化系统展示了浓厚的传统文化元素，结合现代科技，使旅客在便捷出行的同时体验独特的文化风情。高铁站可视化管理系统通过实时监控和数据分析，为车站运营人员提供全面、直观的管理工具，提升决策效率。