几何变换 -- 仿射变换

2024-01-08 00:48
文章标签 几何变换 仿射变换

本文主要是介绍几何变换 -- 仿射变换,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

简单来说,在平常的图像处理和机器视觉等应用中,几何变换通常是指不太复杂的线性几何变换,其中主要分仿射变换和投射变换。

许多常见的变换问题都能由仿射变换描述,仿射变换等式如下:


等式右边是变换前的图像坐标点,左边是变换后的图像坐标点。针对不同的变换问题,通过选择适当的变换对应点,解决这6个变换相关系数。


在OpenCV中,进行仿射变换可用warpAffine函数:

warpAffine(src_image, dst_image, affine_matrix, image.size());

这篇关于几何变换 -- 仿射变换的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/581789

相关文章

python图像处理的图像几何变换

一.图像几何变换 图像几何变换不改变图像的像素值,在图像平面上进行像素变换。适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。几何变换常常作为图像处理应用的预处理步骤,是图像归一化的核心工作之一[1]。 一个几何变换需要两部分运算: 空间变换:包括平移、缩放、旋转和正平行投影等,需要用它来表示输出图像与输入图像之间的像素映射关系。灰度插值

Halcon 几何变换之仿射变换

几何变换包括仿射变换、投影变换、图像变换以及极坐标变换。不同的资料可能会有不同的划分。它们具体的数学表达感性趣的可以自己查找。这里只描述Halcon的仿射变换运用。 Halcon中的放射变换常用的两种方式:旋转以及缩放(当然平移也常用,但是不属于仿射变换)。变换涉及到三个量,一个是待变换的图像或者说矩阵,一个变换矩阵,以及变换后的图像或者矩阵。所以在Halcon中会有两种运用方式。第一种:已知待

halcon 仿射变换功能函数,

1.仿射变换有:平移、旋转、缩放、斜切。 2.要进行仿射变换,必须先获取变换矩阵。要获取变换矩阵,必须先获取特征点坐标、角度等信息,几何匹配和bolb是获取特征点的高效方法,除此之外还有其它方法,只要能稳定的求出特征点即可。 3.仿射变换流程    (1.)获取特征点坐标、角度    (2.)计算仿射变换矩阵    (3.)对图像、区域、轮廓进行仿射变换 4.根据特征点、角度计算仿射变

图像处理之仿射变换

仿射变换 什么是仿射变换仿射变换有什么用 什么是仿射变换 仿射变换(原图和一个矩阵进行运算)是指在几何中,图像从一个向量空间经过一次线性变换和一次平移,映射到另一个向量空间的过程。 这种变换可以保持图像的“平直性”和“平行性”,即直线经过仿射变换后仍然是直线,平行线经过变换后仍然保持平行。 仿射变换有什么用 图像校正: 当图像由于相机角度、镜头畸变或其他因素产生透视变形时,

OpenCV2.4.10之samples_cpp_tutorial-code_learn-----ImgTrans(仿射变换)

本系列学习笔记参考自OpenCV2.4.10之opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code和http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/genindex.html 本博文将继续学习opencv-tutorial-code中的ImgTrans,这里讲主要介绍仿射变换。仿射变换是直角坐标系的一种,描述的是一

OpenCV几何图像变换(9)仿射变换函数warpAffine()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 函数是应用一个仿射变换到图像上。 warpAffine 函数使用指定的矩阵对源图像进行仿射变换: dst ( x , y ) = src ( M 11 x + M 12 y + M 13 , M 21 x + M 22 y + M 23 )

EmguCV学习笔记 C# 5.2 仿射变换

版权声明:本文为博主原创文章,转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名,未经作者允许不得用于商业目的。 EmguCV是一个基于OpenCV的开源免费的跨平台计算机视觉库,它向C#和VB.NET开发者提供了OpenCV库的大部分功能。 教程VB.net版本请访问:EmguCV学习笔记 VB.Net 目录-CSDN博客 教程C#版本请访问:EmguCV学习笔记 C# 目录-CSDN博客 笔者的

OpenCV几何图像变换(2)计算仿射变换矩阵的函数getAffineTransform()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 计算三对对应点之间的仿射变换。 该函数计算 2×3 的仿射变换矩阵,使得: [ x i ′ y i ′ ] = map_matrix ⋅ [ x i y i 1 ] \begin{bmatrix} x'_i \\ y'_i \end{bmat

opencv 图像仿射变换 计算仿射变换后对应特征点的新坐标 图像旋转、缩放、平移

常常需要对图像进行仿射变换,仿射变换后,我们可能需要将原来图像中的特征点坐标进行重新计算,获得原来图像中例如眼睛瞳孔坐标的新的位置,用于在新得到图像中继续利用瞳孔位置坐标。 仿射变换在:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7616044 这位大牛的博客中已经介绍的非常清楚。 关于仿射变换的详细介绍,请见上面链接的博客。

计算机视觉全系列实战教程:(十)图像的几何变换:平移 旋转 翻转 缩放 仿射等变换

1.概述 (1)Why(为什么要进行图像的几何变换) 校正图像形变:纠正由于拍摄角度或硬件原因导致的图像几何变形图像增强:在深度学习的模型训练时,通过几何变换获得更多的训练集图像配准和拼接:先进行几何变换矫正,然后实现图像的配准或拼接 (2)What(什么是图像的几何变换) 本质:对图像像素的位置进行改变的操作 (3)Which(有哪些几何变换) 位置变换:平移、旋转(填充旋转和截断旋