OpenCV2.4.10之samples_cpp_tutorial-code_learn-----ImgTrans(仿射变换)

2024-08-25 05:18

本文主要是介绍OpenCV2.4.10之samples_cpp_tutorial-code_learn-----ImgTrans(仿射变换),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本系列学习笔记参考自OpenCV2.4.10之opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code和http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/genindex.html


本博文将继续学习opencv-tutorial-code中的ImgTrans,这里讲主要介绍仿射变换。仿射变换是直角坐标系的一种,描述的是一幅图到另外一幅图的变换关系。它代表的是一幅图乘以一个向量再加上一个向量的变换。仿射变换保持平直性和平行性,其中平直性是指变换前的直线变换后仍然是直线,平行性是指变换前平行的线在变换后仍然平行。

我们可以这样描述这种放射变换关系。假设仿射变换前的坐标为(x,y)放射变换后的坐标为(x1,y1)

{  x1 = ax+by+k1, y1 = cx+dy+k2}

       用向量可以表示为:   x1               a     b                   x                  k1

                                               =                     x                     +          

                                     y1               c      d                 y                   k2


其中矩阵:代表线性变换,向量代表平移。

也可以用如下2x3的矩阵表示一个仿射变换:

| a b k1 |

| c d k2 |

放射变换公式表示为:

 x1               a     b     k1            x   

        =                                x     y         

y1               c      d     k2            1


仿射变换可以实现图像的平移,旋转,缩放,翻转等操作。


Geometric_Transforms_Demo.cpp

demo源码及注释如下:

#include "stdafx.h"    //预编译头文件    /**@几何变换的简单演示代码*/#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>using namespace cv;
using namespace std;/// 全局变量
const char* source_window = "Source image";
const char* warp_window = "Warp";
const char* warp_rotate_window = "Warp + Rotate";/**主函数*/
int main( int, char** argv )
{Point2f srcTri[3];Point2f dstTri[3];Mat rot_mat( 2, 3, CV_32FC1 );Mat warp_mat( 2, 3, CV_32FC1 );Mat src, warp_dst, warp_rotate_dst;///加载图片src = imread("D:\\opencv\\lena.png", 1 );/// 生成一个与src图像同样大小和类型的dst图像warp_dst = Mat::zeros( src.rows, src.cols, src.type() );/// 设置你的3个点来计算仿射变换srcTri[0] = Point2f( 0,0 );srcTri[1] = Point2f( src.cols - 1.f, 0 );srcTri[2] = Point2f( 0, src.rows - 1.f );dstTri[0] = Point2f( src.cols*0.0f, src.rows*0.33f );dstTri[1] = Point2f( src.cols*0.85f, src.rows*0.25f );dstTri[2] = Point2f( src.cols*0.15f, src.rows*0.7f );/// 得到仿射变换warp_mat = getAffineTransform( srcTri, dstTri );/// 仿射变换warpAffine( src, warp_dst, warp_mat, warp_dst.size() );/** 旋转图像 *//// 计算图像的中心的旋转矩阵Point center = Point( warp_dst.cols/2, warp_dst.rows/2 );double angle = -50.0;double scale = 0.6;/// 获得旋转矩阵rot_mat = getRotationMatrix2D( center, angle, scale );///选择图像warpAffine( warp_dst, warp_rotate_dst, rot_mat, warp_dst.size() );/// 显示图像namedWindow( source_window, WINDOW_AUTOSIZE );imshow( source_window, src );namedWindow( warp_window, WINDOW_AUTOSIZE );imshow( warp_window, warp_dst );namedWindow( warp_rotate_window, WINDOW_AUTOSIZE );imshow( warp_rotate_window, warp_rotate_dst );waitKey(0);return 0;
}
运行截图如下:


getAffineTransform的函数原型:C++: Mat getAffineTransform(const Point2f* src, const Point2f* dst)两个参数分别为源图像和目标图像上三个点的坐标,返回一个2x3的仿射矩阵。

warpAffine的函数原型为:C++: void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags=INTER_LINEAR, int borderMode=BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue=Scalar())参数src为源图像,dst为仿射变换后的图形,M为2x3的仿射变换。size为dst图像大小。其他几个参数都有默认值,暂时不予理会。

getRotationMatrix2D的函数原型为:C++: Mat getRotationMatrix2D(Point2f center, double angle, double scale)其中center为源图像旋转中心,angle为旋转角度,angle为负的时候逆时针旋转,scale为图像缩放大小。


这篇关于OpenCV2.4.10之samples_cpp_tutorial-code_learn-----ImgTrans(仿射变换)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1104648

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