opencv2.4专题

交叉编译OpenCV2.4.9

Opencv2.4.9源码分析——MSER

最大稳定极值区域（MSER-Maximally Stable Extremal Regions）可以用于图像的斑点区域检测。该算法最早是由Matas等人于2002年提出，它是基于分水岭的概念。 MSER的基本原理是对一幅灰度图像（灰度值为0～255）取阈值进行二值化处理，阈值从0到255依次递增。阈值的递增类似于分水岭算法中的水面的上升，随着水面的上升，有一些较矮的丘陵会被淹没，如果从天空往

ubuntu 14.04安装opencv2.4.9

ubuntu 14.04安装opencv2.4.9 sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libtiff4-dev libswscale-dev libjasper-dev sudo apt-get install cmakes

【Qt】ubuntu14.04+qt5.6+opencv2.4编程注意事项

cv::imshow();//不能在QT中使用该接口来创建窗口否侧会报错： (:1103): Gtk-WARNING **: gtk_disable_setlocale() must be called before gtk_init() (:1103): GLib-CRITICAL **: Source ID 52 was not found when attempting to rem

opencv2.4.10配置

本人邮箱：sylvester0510@gmail.com，欢迎交流讨论，欢迎转载，转载请注明网址http://blog.csdn.net/u010128736/ 既然是做图像的，最强开源库opencv必须要装，配置过程如下：（本文主要是给有一点点编程基础和计算机基础的朋友们，所以没有对每一步事无巨细的罗列） 1.下载安装　　到官网下载安装opencv2.4.10下载地址

centos6.4 成功安装 opencv2.4.8（参考2.3.1）

参考文献：http://www.cnblogs.com/zlbeidou/p/3209029.html 成功通过编译，显示结果如图。正文：系统环境介绍： centos 6.4 1.安装依赖包 yum install cmake gcc gcc-c++ gtk+-devel gimp-devel gimp-devel-tools gimp-help-brows

在Ubuntu14.04的64位下安装opencv2.4.13和opencv3.1.0及不同版本间切换的操作

点击打开链接最近几天，一直在摸索Ubuntu14.04下安装opencv2和opencv3及不同版本间切换的方法，尝试了很多网上介绍的方法，也不是他们介绍的不对，只是介绍的安装方法都很单一，无法完全满足自己的当前需求，所以搜索很多相关的博客文章，结合自己的安装经验，觉得有必要把它写下来，一方面方便自己以后回过头来看，同时也为其他人提供方便。第一步：更新系统软件源和系统软件 sud

win7 64位 + opencv2.4.4 安装配置问题

参考以下官方文章，64位一带而过（凡是涉及到x86的换成x64即可），但是！单单照着做是不够的： http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.4.4 编译提示“fatal error LNK1120: 6 个无法解析的外部命令”错误： ——————————————————————

VS2010 + OpenCV2.4.3

转载一篇关于VS2010 + OpenCV2.4.3安装及环境配置等，非常实用。在此感谢原创者。一.OpenCV的编译安装: 1.解压OpenCV-2.4.3.exe -> D:\OpenCV\Resources\OpenCV-2.4.3\opencv 2.运行CMake,为VS编译. Where is the source code(源码): D:\OpenCV\Resources\O

Mac10.11 + Qt5.7 + OpenCV2.4.13

准备工作 QT官网下载安装Qt5.7.Homebrew 官网，安装homebrew.iTerm 官网下载安装iTerm2.启动 iTerm $ brew update $ brew info opencv $ brew tap homebrew/science $ brew install opencv --with-qt5 --with-ffmpeg --with-opengl -

简洁版OPenCV2.4.7+VS2012 Debug relase 属性单配置并保存

找到的方法也很简单，就是保存好配置的属性文件，然后每次新建工程后添加到工程里面就行了。 1、环境变量：右击“我的电脑”选“属性”，点“高级系统属性”，点“环境变量”，在用户变量中新建两个用户变量，如下： PATH D:\OPenCV247\build\x64\vc11\bin;D:\OPenCV247\build\x86\vc11\bin OPENCV D:\OPenCV24

用Qt Creator和MinGW编译OpenCV2.4.2所需要的步骤.备用

前言：我记得以前OpenCV2.0的时候的安装直接运行下载的可执行文件即可，不知道从哪个版本开始要自己动手编译源码了。这对于从来没在window下编译过源码的人带来了麻烦，不过，通过它，也可以学到东西呀！我下面是我的编译过程。下面是网上给出的具体的用Qt Creator和MinGW编译OpenCV的步骤： Steps to build OpenCV with Qt Cre

centos7 加载opencv2.4.13静态库

https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/下载linux下的opencv 版本。解压文件夹。 1.进入root。打开CMakeList 注意关键字搜索，把shared换成static。地方不多，可能有遗漏，搜搜就好。如： BUILD_STATIC_LIBS。 Built as dynamic

centos7 安装opencv2.4.13

进入root管理员模式下： 1.安装依赖包 yum -y install gcc gcc-c++ gtk2-devel gimp-devel gimp-devel-tools gimp-help-browser zlib-devel libtiff-devel libjpeg-devel libpng-devel gstreamer-devel libavc1394-devel libraw1

opencv2.4.6.1+ffmpeg移植arm6410

上一次移植好的opencv没有ffmpeg，导致无法处理视频，经过几天的调试，总算弄好了。 1.检测你的opencv是否已经包含ffmpeg。这个很简单，用ldd命令查看可执行程序用了哪些动态库就知道了。如果没有检测到与ffmpeg相关的库，那说明opencv没配置完全，下面是详细配置过程。 2.交叉编译ffmpeg时先得交叉编译x264和xvid 2.1交叉编译xvid 到http

VS2010+Opencv2.4.9+OpenTLD

两年前玩过TLD的东西非常不错，当时玩的matlab的，后来没用到就一直放着，最近做个追踪的项目，想到了它，拿出来用用。为了调试方便下载了OpenTld VC模式的代码。我将调试好的资源放到了我的资源里点击打开链接，大家下载后基本可以编译使用。简单讲下中间的问题。 1. 环境配置：按照点击打开链接VS2010+opecv2.4.9配置试用中的内容配置完opencv,注意我们在Rel

VS2010 + Opencv2.4.9配置试用

1. 先从http://opencv.org/downloads.html点击打开链接下载Opencv2.4.9 for windows 2. 解压到目录，我这边解压到D:\Develop\opencv 3.配置VS2010 环境。 * 先新建项目opencvtest,右键选择属性。 *将opencv目录下文件包含进图片中。包含目录加入： D:\Develop\

Opencv2.4学习：：轮廓检测

轮廓检测意义：轮廓信息对于物体检测而言有着十分重要的意义，根据提取到的轮廓信息，通过轮廓点集的特征选择适合的处理算法，即可提取到物体的形状信息，从而提取所需检测的物体。大概原理：对原图像进行二值化处理，利用边缘点连接的层次差别，提取位于结构特征高的区域点集构成的集合，这部分点集很可能就是物体的轮廓。核心函数：详细参见：https://www.jians

VS2012(X64)+PCL1.7.2+Kinect SDK1.8+OpenCV2.4

1.分别安装PCL1.7.2，Kinect SDK1.8和OpenCV 2.4.9 这里PCL1.7.2的安装目录为D:\Program Files\PCL 1.7.2 KinectSDK的安装目录为C:\Program Files\Microsoft SDKs\Kinect OpenCV 的安装目录为D:\Program Files\opencv 2.在系统环境变量中添加PCL_ROO

opencv2.4.13的添加依赖项

配opencv2时，改库目录和包含目录，再添加附加依赖项。 opencv_calib3d2413d.lib opencv_contrib2413d.lib opencv_core2413d.lib opencv_features2d2413d.lib opencv_flann2413d.lib opencv_gpu2413d.lib opencv_highgui2413d.lib opencv_

opencv2.4.13与opencv3.4.1在windows10的配置(原理理解)

一、在通用属性→VC++目录→包含目录添加D:\opencv2413\build\include、D:\opencv2413\build\include\opencv、D:\opencv2413\build\include\opencv2，这些目录下都是.h和.hpp文件，添加这些是为了将opencv库的头文件包含到项目/工程中。二、环境变量配置，将D:\opencv2413\build\x8

centos7下opencv2.4.13下安装后环境配置

修改~/.bashrc文件在最后一行添加： PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH 其中/usr/local/lib/pkgconfig是opencv经过make install后的目录即安装目录

Visual Studio 2010 +OpenCV2.4.10 环境配置

1、下载及安装下载2.4.10版，安装包其实就是一个压缩包，安装过程就是解压到某个文件夹。下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1oI4EZq3C6Cf8fLixsKUX_A 提取码：skai 安装到 C:\opencv 目录，安装后文件夹如下：我们只需要关注“build”文件夹即可，其他的可以不用管。“build”文件夹编译后的文件，我们可以

opencv2.4 android编译

背景见我的前一篇博客：opencv 编译Simple，转眼6年过去了，最近有个东西想尝试基于opencv来做，所以有本文。一些背景知识 opencv1.1已经不再维护，目前只能从github中找到一个历史的版本: https://github.com/archith/opencv_1.1opencv2.x 3.x 4.x 5.x 都有完善的cmake编译脚本，编译起来都比较容易。参考我前一篇

ubuntu12.04LTS+Qt4.8.6+opencv2.4.9

本文的开发环境：ubuntu12.04LTS+QtCreator2.6.2+Qt4.8.6+opencv2.4.9 其中Qt的安装方法参考：http://www.linuxidc.com/Linux/2011-02/32536.htm QtCreator的安装方法参考：http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/62607.htm opencv的安装方法参考：

VS2012+opencv2.4.11安装步骤

转载安装步骤：点击打开链接一定要细心安装，不然会出很多小问题，。。。。提出问题：解决永久配置问题：直接在“视图”的“属性管理器”中配置项目的Microsoft.Cpp.Win32的“属性”中的包含目录，库目录及链接器的输入即可。再次新建项目不需再配置。 VS2012下载链接：http://pan.baidu.com/s/1o8a0T1g opencv2.4.11下载链接：http://