本文主要是介绍图像处理之仿射变换，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
仿射变换
- 什么是仿射变换
- 仿射变换有什么用
什么是仿射变换
仿射变换（原图和一个矩阵进行运算）是指在几何中，图像从一个向量空间经过一次线性变换和一次平移，映射到另一个向量空间的过程。
这种变换可以保持图像的“平直性”和“平行性”，即直线经过仿射变换后仍然是直线，平行线经过变换后仍然保持平行。
仿射变换有什么用
- 图像校正：
当图像由于相机角度、镜头畸变或其他因素产生透视变形时，仿射变换可以用来校正这些变形，使图像恢复正常的视角和比例。
对于文档扫描或照片拍摄中的微小角度偏差，仿射变换也能有效地进行校正。 - 图像变换：
仿射变换允许对图像进行平移、旋转、缩放和错切等基本的几何变换。这些变换在图像处理和分析中非常有用，比如在进行特征提取、图像匹配或图像融合时，需要对图像进行一定的预处理。 - 图像配准：
在医学图像处理、遥感图像分析等领域，经常需要将不同时间、不同视角或不同传感器获取的图像进行配准。仿射变换是实现图像配准的一种重要手段，通过调整图像之间的几何关系，使它们在同一坐标系下对齐。 - 增强视觉效果：
在一些创意图像处理应用中，仿射变换可以用来创建独特的视觉效果，如将图像倾斜、扭曲或拉伸，从而增加图像的趣味性和艺术性。
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