图像处理专题

图像处理相关的重要期刊汇总

期刊名称 Impact factor/收录 Image and Vision Computing   (IVC) 1.474 Pattern Recognition Letters 1.303 Artificial Intelligence 3.036 Computer Aided Geometric Design 1.33 Compute

上位机图像处理和嵌入式模块部署(mcu和swd接口)

【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing @163.com】         最近学习mcu的时候,接触了不少调试器,这里面有daplink、st-link v2、j-link v9。虽然模块的形状可能不太一样,但是硬件的连线都差不多,都是mcu上的3.3v、clk、dio和gnd四根连线。出于好奇,今天花了点时间了解了一下debug port、sw

【会议征稿,ACM出版】2024年图像处理、智能控制与计算机工程国际学术会议(IPICE 2024,8月9-11)

2024年图像处理、智能控制与计算机工程国际学术会议(IPICE 2024)将于2024年8月9-11日在中国福州举行。本届会议由阳光学院、福建省空间信息感知与智能处理重点实验室、空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心联合主办。 会议主要围绕图像处理、智能控制与计算机工程等研究领域展开,旨在为从事计算机等相关研究的专家学者提供一个交流科研成果和前沿技术的平台,了解学术发展趋势,拓宽研究思路

上位机图像处理和嵌入式模块部署(mcu之静态库生成和使用)

【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing @163.com】         很多同学做了很长时间的mcu和keil开发,都认为keil工程中必须包含所有的源代码,其实这是不对的。如果有一些代码我们不希望别人看到,那么就可以把h文件和lib文件提供给别人,这样就避免了代码暴露的风险。甚至于说,我们也可以自己来实现dll的调用,动态加载算法插件,这都是

图像处理与视觉感知复习--三维重建基础

文章目录 完整的摄像机模型(摄像机内外参数)理解三个参考系齐次坐标系中的投影变换 摄像机标定单视图几何无穷远点、无穷远线、无穷远平面影消点、影消线 三维重建基础与极几何极几何、本质矩阵与基础矩阵 双目立体视觉视差或深度的推导过程 完整的摄像机模型(摄像机内外参数) 径向畸变:图像像素点以畸变中心为中心点,沿着径向产生的位置偏差,从而导致图像中所成的像发生形变 理解三个参考系

C#实现边缘锐化(图像处理)

在 C# 中进行图像的边缘锐化,可以通过卷积滤波器实现。边缘锐化的基本思想是通过卷积核(也称为滤波器或掩模)来增强图像中的边缘。我们可以使用一个简单的锐化核,例如: [ 0, -1, 0][-1, 5, -1][ 0, -1, 0] 这个卷积核可以用于增强图像中的边缘。下面是如何在 C# 中实现这一操作的完整代码,包括加载图像、应用锐化滤波器和保存结果图像。 1. 安装 Sys

Tensorflow图像处理相关操作

#对图像的处理import matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tf#读取图像的原始数据image_raw_data=tf.gfile.FastGFile("./path/to/picture/timg.jpg",'rb').read()with tf.Session() as sess:#将图像用jpeg格式解码从而得到图像对应的三维矩阵

WIC 图像处理初体验——读取像素的值

先放上运行结果: 可以发现红绿蓝是从后往前的。 必须以C++方式编译代码! // 参考资料:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/win32/wic/-wic-lh#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include <stdio.h>#include <wincodec.h>int main(void)

Photoshop揭秘:图像处理领域的领军软件

Photoshop 是一款由 Adobe 企业开发的图像处理软件,也被大家简称为 PS。在广告设计、摄影后期、数字绘画、网页设计等各个领域都得到了广泛的应用,是目前业界最受欢迎的图像处理软件之一。作为一款图像处理软件,Photoshop 为设计者提供了许多功能和工具,这些功能和工具可以使用户对图像进行相应的调整、编辑、修复和合成。本文将详细介绍Photoshop 有关功能让大家详细了解PS到底是什

图像处理与视觉感知复习--频率域图像增强图像变换

文章目录 图像变换与信号分解正弦信号与傅里叶级数傅里叶变换离散傅里叶变换(DFT)频率域滤波 图像变换与信号分解 空间域:就是像素域,在空间域的处理是在像素级的处理,如像素级的叠加。 频率域:任何一个波形都可以分解用多个正弦波之和。每个正弦波都有自己的频率和振幅。所以任意一个波形信号又自己的频率和振幅的集合。 为了有效和快速的对图像进行处理和分析,常常需要将原定义在图像空间的图像

图像处理与视觉感知复习--图像复原

文章目录 图像复原与图像增强图像退化模型图像复原模型空间域滤波复原(唯一退化是噪声)频率域滤波复原(削减周期噪声) 图像复原与图像增强 图像复原与图像增强的目的都是在某种意义上对图像进行改进,即改善图像的视觉效果,但两者使用的方法和评价标准不同: 图像增强技术一般要利用人的视觉系统特性,目的是取得较好的视觉效果,不需要考虑图像退化的真实物理过程,增强后的图像也不一定要逼近原始

opencv图像处理:三、图像阈值处理

一、简介 这里主要介绍图像简单阈值处理,自适应阈值处理和Qtsu阈值处理。 二、简单阈值图像处理 简单阈值图像处理我们需要使用cv.threshold()函数,该函数第一个参数是图像数据(必须为灰度图),第二个参数为阈值,第三个参数为超过阈值的像素值的最大值,最后一个参数为二值化类型。 各种阈值类型计算原理如下: 以下为示例代码: import cv2 as cvimport nump

opencv图像处理:一、颜色空间转换

一、简介 opencv有超150种颜色空间转换,在这里我们主要介绍2种经常用到的颜色空间转换(RGB->GRAY, RGB->HSV)。 HVS色相取值范围[0, 179],亮度取值范围[0, 255],饱和度取值范围[0, 255],不同的软件取值范围可能不一样。 二、查询 查询opencv支持哪些颜色转换类型,可以使用以下方法。 import cv2 as cvflags =

Opencv高级图像处理

文章目录 Opencv高级图像处理图像坐标二值化滤波高斯滤波中值滤波 开闭运算检测霍夫圆检测边缘检测Canny边缘检测findContours区别傅里叶变换-高/低通滤波 直线检测 相机标定视频处理视频格式 模板摄像头处理(带参调节)单图片处理(带参调节) Opencv高级图像处理 图像坐标 row=height=Point.y col=width=Point

图像处理与视觉感知复习--图像特征描述图像生成

文章目录 角点(关键点)的特点图像分类的流程梯度方向直方图(HOG)流程平移、旋转和尺度特征(SIFT)流程常用的图像生成模型GAN的原理Diffusion Model的原理mAP计算方法 角点(关键点)的特点 紧致&高效:关键点数目比像素少很多显著性:关键点是独特的、有特色的局部特性:关键点占据图像的相对较小区域;对杂波和遮挡具有鲁棒性重复性/再现性:无论几何或光学变换,同一关

C# OpenCvSharp 图像处理函数-图像拼接-hconcat、vconcat、Stitcher

在图像处理和计算机视觉领域,图像拼接是一个常见的操作。OpenCvSharp是一个用于.NET平台的OpenCV封装库,可以方便地进行图像处理。本文将详细介绍如何使用OpenCvSharp中的hconcat、vconcat函数以及Stitcher类进行图像拼接,并通过具体示例帮助读者理解和掌握这些知识点。 函数 hconcat 定义 void hconcat(const Mat* src,

Matlab图像处理工具箱使用

Matlab图像处理工具箱 1.图像类型及其转换 2.图像类型的转换 rgb2gray : 输入输出数据类型一致 [X,map] = rgb2ind(I,tol) : 均匀量化法,tol取[0.0,1.0]。 [X,map] = rgb2ind(I,N) : 最小方差量化法,N为map中最少包含的颜色。 X = rgb2ind(I,map) : 颜色匹配法,将rgb中颜色与map

学习图像处理的建议

学习图像处理我使用的是OpenCV3,入门的建议图书是OpenCV3编程入门,并且配合数字图像处理第三版。会有一个比较不错的效果。学习OpenCV那本书比较经典,但是很多命令已经比较老旧,属于OpenCV1版本的,刚开始学习的时候不太建议直接去看。在后期学习时可以参考。同时还有一本学习openCV3,这个书是那个系列的,现在中英文都已经出来了。

【计算机视觉】人脸算法之图像处理基础知识(五)

图像的几何变换 3.图像的旋转 图像的旋转就是让图像按照某一点旋转到指定的角度。需要确定3个参数:图像的旋转中心、旋转角度和缩放因子。在openv中通过getRotationMatrix2D()函数来实现图像的旋转。 import cv2import numpy as npimgpath = "images/img1.jpg"img = cv2.imread(imgpath, 1) i

基于Matlab的细胞计数图像处理系统(GUI界面有报告) 【含Matlab源码 MX_003期】

简介:         本文旨在解决生物血细胞数目统计的挑战,提出了基于图像处理的综合方案。通过MATLAB平台,我们设计并实现了一套完整的细胞图像处理与分析流程。在预处理阶段,采用图像增强和阈值分割等方法,有效地提高了细胞图像的质量。随后引入分水岭分割技术,成功地克服了细胞粘连问题,实现了细胞的准确分割。通过连通区域标记和区域属性提取,我们能够精确定位细胞并获取关键特征。         在

(源码)一套医学影像PACS系统源码 医院系统源码 提供数据接收、图像处理、测量、保存、管理、远程医疗和系统参数设置等功能

PACS系统还提供了数据接收、图像处理、测量、保存、管理、远程医疗和系统参数设置等功能。 PACS系统提高了医学影像的利用率和诊疗效率,为医生提供了更加准确和及时的诊断依据。它是医院信息化的必备系统之一,已经成为医学影像管理和传输的重要工具。 PACS系统特点: 1.开放式体系结构,完全符合DICOM3.0标准,提供HL7标准接口,可实现与提供相应标准接口的HIS系统以及其他医学信息系统

图像处理中的膨胀、腐蚀、细化

移步该网址http://www.cnblogs.com/slysky/archive/2011/10/16/2214015.html

「PS图像软件下载」Adobe Photoshop专业图像处理软件资源获取!

Photoshop,无论是对于初学者还是资深设计师,Photoshop都以其易上手且深度足够的特性,赢得了广泛的赞誉。 在修图方面,Photoshop的表现尤为出色。无论是调整色彩平衡、裁剪图片,还是去除瑕疵、增强细节,Photoshop都能以极高的精度和效率完成。它提供了一系列丰富的工具和功能,让用户能够轻松实现各种修图需求,使图片焕发新生。 ​ 资源获取:大白鲨资源 而

Photoshop 2024 mac/win版:探索图像处理的全新境界

Photoshop 2024是Adobe推出的最新图像处理与设计软件,它在继承了前作所有优秀特性的基础上,实现了多个方面的质的飞跃。这款软件凭借其卓越的图像处理性能、丰富的创意工具以及精确的选区编辑功能,成为了图像处理领域的佼佼者。 Photoshop 2024 mac/win获取 在功能上,Photoshop 2024进一步拓展了图像处理的边界。全新的AI智能识别技术,使得图像修复、色彩调整

图像处理:均值滤波器的应用——去除不相关细节

均值滤波器的常见应用是平滑处理降低噪声,但是由于图像希望保留的边缘也是由图像灰度尖锐变化带来的特性, 均值滤波器会模糊边缘,所以平滑的效果有一定的缺陷。 均值滤波的主要应用:去除图像中的不相关细节,其中“不相关”是指与滤波器模板尺寸相比较小的像素区域,从而 对图像有一个整体的认知。即为了对感兴趣的物体得到一个大致的整体的描述而模糊一幅图像,忽略细小的细节。 忽略细节从整体上认识

Android学习笔记之ColorMatrix、图像处理

飞呀 1.色彩矩阵1.1改变偏移量1.2改变颜色系数 2.使用ColorMatrix来改变图片的色光属性2.1 色调2.2 饱和度2.3 亮度2.4 效果混合postConcat2.5 示例 3.使用颜色矩阵来改变图片3.1几种图片颜色矩阵处理效果3.1.1 灰度效果3.1.2 图像颜色反转3.1.3 怀旧效果3.1.4 去色效果3.1.5 高饱和度 4.像素点分析4.1常用图像像素点处理