fpga图像处理实战-均值滤波

本文主要是介绍fpga图像处理实战-均值滤波，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

均值滤波

        均值滤波是一种简单的图像处理技术，主要用于平滑图像，去除噪声。它通过用当前像素邻域的平均值代替该像素值，从而实现图像的平滑处理。这种滤波器在图像处理中被广泛用于减少图像中的随机噪声。

算法原理

        均值滤波的基本思想是使用一个固定大小的滑动窗口（通常为方形，如 3x3 或 5x5 窗口），逐个遍历图像中的每个像素点。对于每个像素点，计算其邻域像素值的平均值，并用这个平均值替代该像素点的原始值。

MATLAB使图像增加椒盐噪声

% 读取原始图像
image = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\女1_1024x600.bmp');  % 替换为你的图片文件名% 将图像转换为灰度图像（如果需要）
if size(image, 3) == 3image_gray = rgb2gray(image);
elseimage_gray = image;
end% 添加椒盐噪声
noise_density = 0.01;  % 噪声密度（0到1之间）
noisy_image = imnoise(image_gray, 'salt & pepper', noise_density);% 显示原始图像和添加噪声后的图像
figure;
subplot(

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