本文主要是介绍计算机视觉全系列实战教程:(十)图像的几何变换:平移 旋转 翻转 缩放 仿射等变换,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1.概述
(1)Why(为什么要进行图像的几何变换)
- 校正图像形变:纠正由于拍摄角度或硬件原因导致的图像几何变形
- 图像增强:在深度学习的模型训练时,通过几何变换获得更多的训练集
- 图像配准和拼接:先进行几何变换矫正,然后实现图像的配准或拼接
(2)What(什么是图像的几何变换)
本质:对图像像素的位置进行改变的操作
(3)Which(有哪些几何变换)
- 位置变换:平移、旋转(填充旋转和截断旋转)、镜像等变换
- 形状变换:缩放、错切、透视等变换
说明:实现几何变换的关键在于将非齐次坐标转为齐次坐标,本质是将22的变换矩阵(二阶矩阵)拓展成33的变换矩阵(三阶矩阵)
2.位置变换
(1)平移变换
A.图像大小不变
可直接使用
/* 图像平移(截断)*/
int ImgTranslateTrunc(const cv::Mat& imSrc, cv::Mat& imDst, int ix, int iy)
{cv::Mat M(2, 3, CV_32FC1);M.at<float>(0, 0) = 1;M.at<float>(0, 1) = 0;M.at<float>(0, 2) = ix;M.at<float>(1, 0) = 0;M.at<float>(1, 1) = 1;M.at<float>(1, 2) = iy;cv::warpAffine(imSrc, imDst, M, imSrc.size());return 1;
}
B.图像大小改变
可直接拷贝使用
/* 图像平移(填充)*/
int ImgTranslateFilled(const cv::Mat& imSrc, cv::Mat& imDst, int ix, int iy)
{cv::Mat M(2, 3, CV_32FC1);M.at<float>(0, 0) = 1;M.at<float>(0, 1) = 0;M.at<float>(0, 2) = ix;M.at<float>(1, 0) = 0;M.at<float>(1, 1) = 1;M.at<float>(1, 2) = iy;cv::warpAffine(imSrc, imDst, M, imSrc.size() + cv::Size(ix, iy));return 1;
}
(2)图像旋转
一般认为图像的旋转指的是绕着图像的中心进行旋转;
关键:旋转中心+旋转角度
A.填充旋转
/* 图像旋转(填充)*/
int ImgRtFilled(const cv::Mat& imSrc, cv::Mat& imDst, double dAngle)
{// 图像的旋转中心int iWid = imSrc.cols, iHgt = imSrc.rows;cv::Point center = cv::Point(iWid / 2, iHgt / 2);// 获取M矩阵cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(center, dAngle, 1.0);// 新的宽高 int iHgt_new = 0, iWid_new = 0;double alpha = dAngle * CV_PI / 180;iHgt_new = int(iWid * abs(sin(alpha)) + iHgt * abs(cos(alpha)));iWid_new = int(iHgt * abs(sin(alpha)) + iWid * abs(cos(alpha)));// 平移M.at<double>(0, 2) += (iWid_new - iWid) / 2;M.at<double>(1, 2) += (iHgt_new - iHgt) / 2;cv::warpAffine(imSrc, imDst, M, cv::Size(iWid_new, iHgt_new));return 1;
}
B.截断旋转
/* 图像旋转(截断)*/
int imgRtTrunc(const cv::Mat& imSrc, cv::Mat& imDst, double dAngle)
{cv::Point PCenter = cv::Point(imSrc.cols / 2, imSrc.rows / 2);cv::Mat M = getRotationMatrix2D(PCenter, dAngle, 1.0);cv::warpAffine(imSrc, imDst, M, imSrc.size());return 1;
}
(3)镜像变换
void cv::flip(cv::Mat &imSrc, cv::Mat &imDst, int Type // 0表示x轴镜像,1表示y轴镜像,-1表示x和y轴的镜像);
3.图像缩放
(1)原理
将指定图像在x轴方向按照比例缩放fx倍,在y轴方向按照比例缩放fy倍
全比例缩放:如果在x轴方向和y轴方向的缩放比例相同,那么则称为全比例缩放
(2)How(如何进行图像的缩放)
void cv::resize(cv::Mat &imSrc,cv::Mat &imDst,cv::Size dsize, //目标图像的尺寸cv::double fx = 0, //x方向上的缩放比例cv::double fy = 0, //y方向上的缩放比例int interpolation = INTER_LINEAR, //插值方式);
参数interpolation的介绍:
- INTER_NEAREST:最近邻插值
- INTER_LINEAR:双线性插值
- INTER_AREA:像素关系重采样,当图像缩小时,可避免出现波纹
- INTER_ CUBIC:立方插值
这篇关于计算机视觉全系列实战教程:(十)图像的几何变换:平移 旋转 翻转 缩放 仿射等变换的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!