齐次变换矩阵的原理与应用 通过齐次变换矩阵,可以描述机械臂末端执行器(法兰)在三维空间中的平移和旋转操作。该矩阵结合了旋转和平移信息,用于坐标变换。 1. 齐次变换矩阵的基本形式 一个齐次变换矩阵 T是一个 4x4 矩阵,表示刚体的旋转和平移: T = [ R t 0 1 ] = [ r 11 r 12 r 13 x r 21 r 22 r 23 y r 31 r 32 r 33 z 0
Transforms的函数有很多,每次都是直接copy已有的代码,但是不知道具体是什么样子,在这里记录一下 Transforms常用方法的具体说明参考链接1,链接2,或者官方文档。 原始图像采用图像处理经典的Lena: Python代码 from PIL import Imagefrom torchvision import transforms as tfimport ma
引言基2FFT 1.引言 人类的求知欲是永无止境的,自1965年 T. W. Cooley 和 J. W. Tuky 在《Math. Computation, Vol, 19, 1965》发表了著名的《 An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series 》,人们对 有关傅里叶变换的改进和创新就从未止步。1
经过Hough线变换,可以得到一些线段集合,对于这些线段,每一条线段给的是两个值,在极坐标下面的极径和极角,那么如何画出这样的每条直线呢,可以用到line函数,但是line 函数中有两个参数需要确定,pt1和pt2。 如图所示: 因此有如下画图代码 for (i = 0; i < lines.size(); i++){fRho = lines[i][0];fThe
背景 FFT (Fast Fourier Transform)是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号从时域变换到频域。同时与之对应的是IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)离散傅立叶反变换的快速算法。为掌握FFT和IFFT在MATLAB中的应用,我们需要了解FFT的基本原理。 MATLAB应用及原理 X = fft(x,N);x = ifft(X, N
class Solution { public String convert(String s, int numRows) { int length = s.length(); // 获取字符串的长度 char[] arr = s.toCharArray(); // 将字符串转换为字符数组 char[] res = new char[leng