击中击不中的变换

2024-09-02 15:32

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本文主要是介绍击中击不中的变换，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.1 击中击不中的步骤

击中击不中变换是形态学形状检测的基本工具。

步骤为：

使用模板s1腐蚀原图像X
使用模板s2（s2为是s1的补）对Y(Y为X的补)进行腐蚀
对两个结果进行取交集

用击中结构去腐蚀原始图像得到击中结果X（这个过程可以理解为在原始图像中寻找和击中结构完全匹配的模块，匹配上了之后，保留匹配部分的中心元素，作为腐蚀结果的一个元素），然后用击不中结构去腐蚀原始图像的补集得到击不中结果Y（即在原始图像上找到击不中结构与原始图像没有交集的位置，这个位置的元素保留，作为腐蚀结果的一个元素），取X和Y的交集就是击中-击不中的结果。通俗理解就是：用一个小的结构元素（击中结构）去射击原始图像，击中的元素保留；再用一个很大的结构元素（击不中，一般取一个环状结构）去射击原始图像，击不中原始图像的位置保留。满足击中元素能击中and击不中元素不能击中的位置的元素就是最终的形状结果。

1.2 击中击不中opencv实现

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main() {Mat input_image = imread("lena.jpg", 2);imshow("Hit or Miss原图", input_image);Mat kernel1 = (Mat_<int>(3, 3) <<0, 1, 0,1, -1, 1,0, 1, 0);Mat kernel2 = (Mat_<int>(3, 3) <<0, 1, 0,1, 0, 1,0, 1, 0);Mat kernel3 = (Mat_<int>(3, 3) <<0, 0, 0,0, 1, 0,0, 0, 0);Mat output_image, output_image1,output_image2,output_image3,output_image4;Mat element = getStructuringElement(0, Size(3, 3), Point(-1, -1));erode(input_image, output_image3, element);imshow("腐蚀图", output_image3);morphologyEx(input_image, output_image1, MORPH_HITMISS, kernel3);morphologyEx(input_image, output_image2, MORPH_HITMISS, kernel2);morphologyEx(input_image, output_image, MORPH_HITMISS, kernel1);imshow("Hit or Miss0", output_image1);imshow("Hit or Miss1", output_image2);imshow("Hit or Miss", output_image);cv::absdiff(output_image1, output_image2, output_image4);cv::imshow("Hit or Miss2", output_image4);waitKey(0);return 0;
}

Mat s1 = (Mat_<int>(3, 3) <<

0, 0, 0,

0, 1, 0,

0, 0, 0);

Mat s2 = (Mat_<int>(3, 3) <<

0, 1, 0,

1, 0, 1,

0, 1, 0);

Mat s3 = (Mat_<int>(3, 3) <<

0, 1, 0,

1, -1, 1,

0, 1, 0);