本文主要是介绍缺陷或负样本难以收集怎么办？使用生成式模型自动生成训练样本，image-to-image Stable diffusion，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章大纲
- 样本稀疏与对应的解决方案
- 1.数据层面
- 2.模型层面
- 3.方法层面
- 如何解决工业缺陷检测小样本问题
- 参考1：AIDG(Artificial Intelligent Defect Generator)
- 参考2：灵感来源 : Image-to-Image Diffusion Models
- 参考文献与学习路径
- 参考博文
- 数据集
- 算法
- 缺陷检测库
- hugging face
样本稀疏与对应的解决方案
1.数据层面
数据增广
数据增广，就是尽可能产生
这篇关于缺陷或负样本难以收集怎么办？使用生成式模型自动生成训练样本，image-to-image Stable diffusion的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
