生成式专题

生成式AI和LLM的应用场景

简单说就是LLM能干啥: 1. 聊天机器人(Chatbots): • 基于下一词预测的基本聊天功能。 2. 文本生成(Text Generation): • 根据提示生成文章或作文。 • 总结对话内容,将对话作为提示提供给模型,模型生成摘要。 3. 翻译任务(Translation Tasks): • 传统的语言翻译,如法语到德语、英语到西班牙语等。 • 自然语言到机器码的翻译。例

关于生成式人工智能的发展

近年来,人工智能的发展引起了广泛关注,尤其是在深度学习领域,以深度神经网络为代表的人工智能技术已经取得了重大突破。然而,深度神经网络也有其局限性。深度学习技术在处理一些复杂问题时表现良好,但在解决更广泛的任务时仍存在许多挑战。因此,近年来出现了一种新型人工智能——生成式人工智能(generative artificial intelligence,简称 GAN)。 基本概念 GAN是一种通

生成式AI在电影产业的崛起

1. 引言 生成式AI技术正迅速改变电影产业的面貌,从创建高质量的视频片段到实现复杂的特效,甚至是演员的去老化技术,都显示出其强大的潜力。公司如Runway引领了这一潮流,其Gen-2工具已被广泛使用,主要电影制片厂也开始将这些技术集成到他们的工作流程中。本文将深入探讨生成式AI在电影产业的具体使用案例,并讨论这些技术对电影制作人和观众的广泛影响。 2. 高质量视频片段的创建 生成式AI可以

SEI的最新工作:Open AI协作、生成式AI和零信任

作为让您了解我们最新持续投入的部分工作,这篇文章总结了SEI在网络安全大语言模型、软件工程和生成式AI获取、零信任、大型语言模型等领域最近发表的一些出版物。以及网络安全、基于能力的规划、供应链的风险管理、软件工程和采购中的生成式人工智能以及量子计算。 这些出版物重点介绍了SEI技术专家在这些领域的最新工作。这篇文章包含每个出版物、作者以及可以在SEI网站上访问的链接的列表。 评估网络安全任务的

Diffusion Model 生成式模型

生成模型不同于传统的分类任务有着确定的回答,就multi-label而言,即使对应有80个类,也是有限个数的回答; 而生成模型的回答是不可以被穷举的; 参考 李宏毅大大 【生成式AI】Diffusion Model 原理剖析 (1/4) (optional)

创新入门|生成式AI创新赋能优势解析,获取生成式AI知识的10大方法

生成式AI技术对员工和企业影响深远。对于员工而言,生成式AI能够提升工作效率,简化重复性任务,并为创意和决策提供支持。对于企业而言,生成式AI在产品创新、市场营销、客户服务和运营优化等方面发挥重要作用,帮助预测市场趋势、提升管理效率,推动数字化转型和创新发展。虽然生成式AI技术刚刚出现,但目前已有AI证书可以帮助企业和员工学习新技能,建立新的发展机会。 一. 生成式AI技术的作用与发展前景

好书推荐:生成式AI入门与AWS实战

这本书给LLM的爱好者者提供了完整的学习路线,让读者从使用大语言模型开始到剖析常用的技术概念,能够填补了机器学习爱好者从传统的文字处理到大语言模型的空白知识,包括显存计算优化,微调,RAG, 多模态,以及部署优化等知识。同时这本书也结合亚马逊云科技上的Sagemaker,Bedrock等服务提供了详实又易用的代码案例,让读者可以不仅可以理解大语言模型是怎么工作的,也可以动手根据大语言模型定制自己的

翻译: Gen AI生成式人工智能学习资源路线图一

Introduction 介绍 本文档旨在作为学习现代人工智能系统背后的关键概念的手册。考虑到人工智能最近的发展速度,确实没有一个好的教科书式的资源来快速了解 LLMs 或其他生成模型的最新和最伟大的创新,但互联网上有大量关于这些主题的优秀解释资源(博客文章、视频等)。我的目标是将这些资源中的“最好的”组织成教科书式的演示文稿,它可以作为满足个人人工智能相关学习目标的先决条件的路线图。我希望这将

列表生成式 参数解包

类型系统是编程语言的基石。PHP 的数据类型是隐式存在,不同的数据类型之间运算,部分可以自动完成转型。java,golang 都是强类型语言,类型需要显性声明,即便go类型推断表现的像动态语言。 类型 python 从某种意义上来讲,并非像PHP那样完全动态,但使用 python 还是需要类型意识。 s="abc"i=5d={'Admin':28}l=['a',23,('b','

Nintex流程平台引入生成式人工智能,实现自动化革新

工作流自动化提供商Nintex宣布在其Nintex流程平台上推出一系列新的人工智能驱动改进。这些增强显著减少了文档化、管理和自动化业务流程所需的时间。这些新特性为Nintex流程平台不断扩展的人工智能能力增添了新的亮点。 Nintex首席产品官Niranjan Vijayaragavan表示:“企业领导者正在应对连接众多技术系统和管理海量数据的复杂流程,这些流程的复杂性反而阻碍了他们的生

【李宏毅-生成式 AI】Spring 2024, HW5:LLM Fine-tuning 实验记录

文章目录 1. Task Overview2. Overall Workflow3. Dataset 介绍4. 代码介绍4.1 环境介绍4.2 下载 dataset4.3 下载并加载模型4.2 Notebook 代码1)import 部分2)固定 seed3)加载 LLM4)加载 tokenizer5)设置解码参数6)⭐ LLM 和 tokenizer 使用示例7)generate_trai

生成式人工智能 - 文本反转(Textual Inversion):一种微调稳定扩散模型的方法

一、简述         大型文本到图像稳定扩散模型已经展示了前所未有的能力,可以使用文本提示合成新场景。这些文本到图像模型提供了通过自然语言指导创作的自由。然而,它们的使用受到用户描述特定或独特场景、艺术创作或新实体产品的能力的限制。很多时候,用户被限制行使她的艺术自由来生成特定独特或新概念的图像。此外,使用新数据集为每个新概念重新训练模型非常困难且成本高昂。         论文《一张图片

生成式人工智能 - stable diffusion web-ui安装教程

一、Stable Diffusion WEB UI         屌丝劲发作了,所以本地调试了Stable Diffusion之后,就去看了一下Stable Diffusion WEB UI,网络上各种打包套件什么的好像很火。国内的也就这个层次了,老外搞创新,国内跟着屁股后面搞搞应用层,就叫大神了。         不扯闲篇了,我们这里从git源码直接开始。         下载源码肯定是

这位云计算的开创者,正在成为生成式AI的普惠者

从全球云计算技术的开创者,到生成式AI技术的普惠者,亚马逊云科技正在用生成式AI重塑世界。 生成式AI正在重塑世界 人类历史上每一次重大的科技创新,往往都会带来世界的重塑。作为全球云计算技术的开创者和领军者,亚马逊云科技通过弹性、敏捷、按需付费的云服务,在无数企业的数字化转型之路上发挥了极其重要的作用。 从诞生至今,亚马逊云科技的基础设施已经覆盖了全球33个地理区域的105个可用区,可提供涵盖计

AI视频教程下载:生成式AI—从入门到精通

生成式人工智能正在彻底改变我们的生活。 本视频教程让您全面了解生成式人工智能的基本概念、模型、工具和应用,使您能够利用生成式人工智能的潜力,改善工作场所、事业和生活。 该视频教程由五门自定进度的短期课程组成,每门课程需要 3-5 个小时完成。 了解强大的提示工程技术,学习如何使用生成式人工智能工具编写有效的提示以产生预期结果。 了解生成式人工智能的构件和基础模型,如GPT、DALL

生成式人工智能的风险与治理——以ChatGPT为例

文 | 西南政法大学经济法学院 马羽男 以ChatGPT为代表的生成式人工智能在创造社会福利的同时,也带来了诸多风险。因此,当务之急是结合我国生成式人工智能发展状况,厘清其应用价值与潜在风险之间的关系,以便在不影响应用发展的前提下有效化解风险。 生成式人工智能的运行机理主要分为三个阶段,也就是机器学习和人工标记的准备阶段、运用算法对数据进行处理以求出处理后结果的运算阶段、数据运算产出成品向社会

生成式AI的力量:它如何彻底改变业务流程自动化

前言 生成式AI是一种可以创建新数据或内容的人工智能,它正在彻底改变业务流程自动化。通过利用生成式人工智能,企业可以简化和增强各种流程,从而提高生产力、效率和创新能力。生成式人工智能在业务自动化方面的主要优势之一是能够加快内容创建速度。利用生成式人工智能,企业可以在数秒内完成高质量的写作,从而减少开发营销文案、技术材料或任何其他书面材料所需的时间和精力。生成式人工智能还可以协助软件开发,生成基本

AI大模型学习笔记之四:生成式人工智能是如何工作的?

OpenAI 发布 ChatGPT 已经1年多了,生成式人工智能(AIGC)也已经广为人知,我们常常津津乐道于 ChatGPT 和 Claude 这样的人工智能系统能够神奇地生成文本与我们对话,并且能够记忆上下文情境。 GPT-4多模态分析对话 Midjunery和DALL·E 这样的AI绘图软件可以通过Prompt 输入文本提示生成多张令人惊艳的美图,看起来相当神奇。 Midjun

NVIDIA 与 Hugging Face 合作简化生成式 AI 模型部署

NVIDIA 与 Hugging Face 合作简化生成式 AI 模型部署 随着生成式 AI 的快速发展,社区已采取两种重要方式来促进这种扩展:迅速发布最先进的基础模型,并简化它们与应用程序开发和生产的集成。 NVIDIA 通过优化基础模型来提高性能,帮助企业更快地生成代币,降低运行模型的成本,并通过 NVIDIA NIM 改善最终用户体验,从而为这一努力提供帮助。 NVIDIA NIM

创新指南|生成式 AI 价值的途径:让飞轮运转起来

生成式 AI 所带来的巨大颠覆潜力已经在各个行业产生了冲击波。在普华永道全球首席执行官调查中,70% 的首席执行官表示,他们预计生成式 AI 将在未来三年内显出改变公司创造、交付和获取价值的方式。企业领导者可以利用飞轮的力量来提高生产力,并更好地对其组织进行变革性重塑。 现在,普华永道和思略特(隶属于普华永道网络的全球战略咨询公司)在另一项正在进行的研究中发现,AI的潜在影响因行业和组织而

【研0深度学习】李宏毅2024春《生成式人工智能导论》持续更新...

文章目录 第1讲 什么是生成式人工智慧?第2讲 今日的生成式人工智慧厉害在哪里?第3-5讲 训练不了人工智慧,你可以训练你自己(在不训练模型的情况下强化语言模型的方法)第6讲 大模型修炼史——第一阶段 自我学习 累计实力 第1讲 什么是生成式人工智慧? 生成式人工智慧的目的不是进行做有结果的分类,而是使机器生成复杂有结构的物件。今天的生成式人工智慧多以深度学习构成。以现如今流通最

黎加厚教授:生成式人工智能对课程教材教法的影响

01 生成式人工智能与过去的信息技术有哪些不一样的地方 2023年,生成式人工智能(GenAI)犹如百年惊雷,改变了我对计算机的认识。最先让我折服的是AI绘画,我只需要把心中想象的场景用提示词详细描述,立刻就生成精美的画图。更让人眼前一亮的是,打开手机上的淘宝App,在搜索框中输入“淘宝问问”,对它说“设计XX课程教案”,转瞬间一个完整的教学计划就出现在你眼前!就像《一千零一夜》的魔瓶一样,

Amazon Bedrock -- 快速构建生成式 AI 应用的利器

即刻起飞 —— 基于 Amazon Bedrock 快速构建生成式 AI 应用 2022年11月30日, 美国人工智能科技公司的Open AI 的 ChatGPT 发布之后,全球就掀起了广泛的人工智能话题的谈论,从国家层面到各大科技公司、再到每一个个人都受到了AI热潮的影响,无不惊叹于以 ChatGPT 为首的各类生成式AI在人物对话,图像生成,代码编写等场景的出彩表现,而ChatGPT作为全球

生成式AI导论2024-李宏毅

生成式AI导论2024-李宏毅 第0讲: 课程说明第1讲:生成式AI是什么第2講:今日的生成式人工智慧厲害在哪裡?從「工具」變為「工具人」 第0讲: 课程说明 生成式AI的入门课程 第1讲:生成式AI是什么 生成式人工智慧是什么? 当你用类神经网络(模型)来表达这上万个参数的时候,你做的事情就是深度学习。 第2講:今日的生成式人工智慧厲害在哪裡

python列表生成式的妙用:区间内奇数求和

新书上架~👇全国包邮奥~ python实用小工具开发教程http://pythontoolsteach.com/3  欢迎关注我👆,收藏下次不迷路┗|`O′|┛ 嗷~~ 目录 一、引言 二、案例背景 三、实现步骤 四、案例验证 五、总结 一、引言     在Python编程中,列表生成式(List Comprehension)是一种优雅且高效

【机器学习】大模型在机器学习中的应用:从深度学习到生成式人工智能的演进

🔒文章目录: 💥1.引言 ☔2.大模型概述 🚲3.大模型在深度学习中的应用  🛴4.大模型在生成式人工智能中的应用  👊5.大模型的挑战与未来展望  💥1.引言 随着数据量的爆炸性增长和计算能力的提升,大模型在机器学习领域的应用日益广泛。这些模型不仅推动了深度学习技术的发展,还为生成式人工智能的崛起提供了强大动力。本文章将探讨大模型在机器学习中的应用,并分析其如