本文主要是介绍创新入门｜生成式AI创新赋能优势解析，获取生成式AI知识的10大方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
生成式AI技术对员工和企业影响深远。对于员工而言，生成式AI能够提升工作效率，简化重复性任务，并为创意和决策提供支持。对于企业而言，生成式AI在产品创新、市场营销、客户服务和运营优化等方面发挥重要作用，帮助预测市场趋势、提升管理效率，推动数字化转型和创新发展。虽然生成式AI技术刚刚出现，但目前已有AI证书可以帮助企业和员工学习新技能，建立新的发展机会。
一. 生成式AI技术的作用与发展前景
生成式AI技术几乎能颠覆所有行业，随着该技术可以实现企业各种数字和运营计划，未来对于专业人员的需求将会很高，因此企业也应当将培养生成式AI技术专业人员这一项目提上日程。
Deloitte关于生成式AI技术的企业报告中显示，75%的组织预计生成式AI技术将在未来两年内影响人才战略；32%的组织报告认为有关于生成式AI技术的专业知识水平已经在“非常明显”地主导这些改变；报告指出，大规模采用AI的公司正在看到切实的好处，例如提高生产力和创新，拥有先进AI能力的组织正在提供更广泛的劳动力，促进更广泛的采用和更好的结果。
1. 生成式AI对员工的帮助
（1）生成式AI有助于员工的技能提升与职业发展
a. 掌握前沿技术：通过学习生成式AI，员工可以掌握当前最前沿的AI技术，如生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE），在数据科学和AI领域中赢得竞争优势。
b. 获得职业提升机会：诸如指令工程、模型微调和数据管理等技能正变得越来越受欢迎，具备生成式AI技能的员工更有可能被提升为高级数据科学家、AI工程师等职位，促进职业发展。
（2）生成式AI助力员工的创新与创作
a. 完成创意工作：生成式AI在艺术、设计和媒体领域的应用可以帮助员工创造出独特的艺术作品、设计概念和多媒体内容，提高工作效率和创意输出，例如，AI生成的见解可以帮助营销团队通过预测客户行为和偏好以创建更有效的营销活动。
2. 生成式AI对企业的帮助
（1）生成式AI促进企业产品和服务创新，保持企业竞争优势
a. 个性化推荐：公司可以利用生成式AI技术，为客户提供个性化的推荐服务，提升用户体验。例如，Netflix利用生成式AI技术为用户推荐内容，增加用户黏性和满意度。
b. 新产品开发：生成式AI可以帮助公司开发新产品，如医药公司利用生成式AI生成新药分子，缩短研发周期，提升成功率，利用AI的公司可以通过快速适应市场变化和客户需求来保持领先地位。
（2）生成式AI提升工作效率并降低成本
a. 自动化任务：生成式AI能够自动化许多重复性任务，如内容生成和数据增强，减少人工干预，例如：在客户服务中，AI聊天机器人可以处理常见的查询，从而解放人类代理来处理更复杂的问题，提高效率，而AI可以通过预测需求和识别潜在的缺陷优化供应链运营，做到帮助企业降低成本。
（3）生成式AI增强数据与仿真
a. 高质量数据生成：生成式AI可以生成高质量的合成数据，用于训练其他AI模型，尤其在数据稀缺的情况下，提高模型的鲁棒性和准确性。
b. 改进决策：生成式AI提供数据驱动的洞察力，可以改善决策过程，例如，在金融领域，AI可以生成准确的财务预测和风险评估。
目前已有公司使用生成式AI，如Netflix利用生成式AI为用户推荐个性化内容，提升用户观看体验和满意度，这不仅增加了用户的黏性，还促进了公司收入的增长；麦肯锡开发了一种AI副驾驶，通过快速识别设备问题并提出解决方案来帮助企业进行维护，显著提高了运营效率。
在这种发展趋势下，生成式AI技术在各个行业中的应用前景广阔，在未来也将会获得可观的溢价，而掌握这项技能的企业和员工也会拥有显著的优势，实现创新和发展。如果想了解更多关于生成式AI技术的技能和工具知识，同时进军生成式AI技术项目，这里有10个认证和证书课程可以帮助大家开始。
二. 如何进行生成式AI并获取认证和证书
要获取权威的生成式AI认证，可以考虑以下几个途径：
1. CGAI生成式AI专业人员认证
CGAI认证旨在教授您成功使用生成式AI所需的深入知识和技能。本课程涵盖了生成式AI、数据采集和预处理、神经网络架构、自然语言处理、图像和视频生成、音频合成以及创造性人工智能应用的原理。在完成学习模块后，您将需要通过特许考试来获得CGAI指定。
费用：$490
2. Blockchain Council认证生成式AI专家
Blockchain Council提供的生成式AI专家认证针对的是任何有兴趣在生成式AI方面获得更多专业知识的人，测试中包含生成模型，神经网络和先进的机器学习技术的知识。学习模块包括：生成式AI简介、文本生成式AI、图像生成式AI、企业生成式AI、公共服务生成式AI、AI中的数据隐私、文本分析提示工程、生成式AI的未来趋势。通过自定进度的认证计划，您将有机会获得生成式AI工具的实践经验，并在通过期末考试后获得终身认证。
费用：$249
3. Blockchain Council认证指令工程师
Blockchain Council提供的注册指令工程师认证旨在验证您对基础指令工程主题的了解。自定节奏的课程涵盖了现实世界案例研究中的指令工程，并让您有机会获得与OpenAI API的实践经验。学习模块包括指令工程介绍，理解提示，有效指令工程原理，创建有效指令，使用OpenAI API，高级指令工程，指令工程和AI对话的未来，以及使用流行的AI工具。该认证最适合AI研究人员、软件工程师、数据科学家和任何从事自然语言处理的技术专业人员。
费用：$249
4. Databricks生成式AI基础证书
Databricks提供生成AI基础证书课程，帮助您了解大型语言模型(llm)和生成AI的基础知识。该课程由四个自制视频组成，涵盖了生成式人工智能技术如何重塑行业，如何用于数字化转型，以及它对企业未来如何取得成功的影响。这些视频包括课程介绍、法学硕士应用、如何利用生成式人工智能取得成功，以及评估人工智能的潜在风险和挑战。完成后，你需要通过一个知识测试来获得一个徽章，可以在你的简历或LinkedIn个人资料上展示。
费用：$200
5. GSDC生成式AI基础认证
全球技能发展委员会(GSDC)的生成式AI基金会认证将验证您是否具备生成式AI的基础知识，并了解它将如何影响技术环境。认证内容涵盖实用的AI技能和知识、AI潜在的职业前景、行业对AI专业知识日益增长的需求、AI的实际应用、AI的商业潜力，以及如何培养AI人才和技能。
更高级的生成式AI认证还有10个方面，包括软件开发、商业、网络安全、人力资源和研发、金融和银行、营销、零售、风险和合规、即时工程和项目管理。
费用：$400
6. Nvidia生成式AI大型语言模型（LLM）副工程师认证
英伟达生成式AI大语言模型认证是一个副级别证书，涵盖了使用带有NVIDIA解决方案的生成式AI和大语言模型开发、集成和维护AI驱动应用程序的基本概念。考试内容包括机器学习和神经网络基础、即时工程、对齐、数据分析和可视化、实验设计、软件开发、大语言模型Python库、大语言模型集成和部署等。认证持续两年，但您可以通过重新参加考试来重新获得认证。通过考试后，您将获得一个数字徽章和可选的认证，表明您的认证级别和方向。
费用：$135
7. IBM生成式AI基础专业课程
通过Coursera提供的IBM的生成式AI基础专业课程是一个自定节奏的初级课程，可以让您快速了解生成式AI的基础知识。在课程结束时，您将能够解释生成AI基础模型的基本概念，功能，模型，工具，应用程序和平台。您还将更好地了解即时工程技术、生成式AI的局限性，以及如何使用生成式AI来实现工作场所的改进。本专业设有五门课程，包括导论和应用、指令工程基础知识、基础模型和平台、生成式AI的影响和道德问题、以及业务转型和职业发展。
费用：免费
8. 微软Azure AI基础：生成式AI
微软AzureAI基础知识：生成式AI训练是一个自定节奏的学习路径，帮助您开始使用生成式AI，它专为想要更好地了解Azure OpenAI服务和指令工程的入门级学者和初学者提供帮助，该课程包括三个模块，涵盖生成AI的基础知识，Azure OpenAI服务，以及围绕负责任地使用生成AI的原则。
费用：免费
9. 麻省理工学院专业教育——应用生成式AI进行数字化转型课程
麻省理工专业教育学院提供为期三周的应用生成式AI数字化转型课程，针对企业高管、技术领导者、高级管理人员和职业中期高管、产品营销人员以及从事客户体验工作的人员。这门自定进度的课程承诺培养你的技能，包括生成式AI工具、指令工程应用、使用生成式AI实现工作流自动化、在特定领域任务中使用生成式AI，以及理解和管理生成式AI对组织的积极和消极影响。完成课程后，您将获得结业证书和4个麻省理工学院继续教育学分。
费用：$3125
10. 普渡大学应用生成式AI专业课程
普渡大学与微软Azure合作推出了应用生成式AI专业化项目，并将其称为“深入研究应用生成式人工智能的前沿项目”。这个为期16周的在线训练营课程涵盖Python基础知识、生成式AI的基本要素、指令工程和ChatGPT、AI模型和架构、构建大语言模型应用程序、图像生成和生成式AI治理。
您将通过行业专家的在线直播课程获得超过50小时的核心课程，有机会参与实践AI项目，参加普渡大学教职员工讲授的现场大师班，并接触ChatGPT, OpenAI和Dall-E等AI工具。该课程专为希望了解更多生成式AI知识的IT专业人士、数据分析师、业务分析师、数据科学家、软件开发人员、分析经理和数据工程师而设计。
费用：$4000
三. 企业如何帮助员工选择正确的AI认证
AI认证和提供学习的权威机构很多，可供选择的选项也很丰富，如何作出适合员工和企业发展的明智选择就显得非常重要，以下是在选择AI认证时需要考虑的事项:
1. 确定员工的职业目标和技能水平
这个过程首先要清楚地了解员工的职业抱负和目前已有的专业知识，反思职业目标，无论是晋升为领导角色，专注于一个利基的AI领域，还是转向数据科学职业。同样重要的是评估员工在 AI和相关领域的现有技能。这种自我评估有助于选择与员工的职业轨迹相匹配的认证，同时补充您当前的知识和经验水平。
2. 分析课程内容和行业认可度
在选择AI认证时，仔细检查课程内容，以确保它与员工的职业目标和最新的行业趋势保持一致，一个全面的课程，平衡理论知识与实际应用是理想的。此外，还要考虑认证在行业内的认可度，选择那些在AI领域受到专业人士和组织尊重的项目，因为这些项目更有可能提高员工的工作能力，并助力员工为企业提供更好的支持。
3. 对时间承诺和财务投资的考虑
追求AI认证的实际方面，如时间和财务投资，是企业和员工做出决定的关键因素。评估所需的时间，并考虑在工作和员工个人进步之间取得平衡的能力。在财务上，既要考虑直接成本，也要考虑潜在的长期利益。虽然有些证书可能很贵，但它们在促进员工职业发展方面和企业创新能力的价值可以证明投资是值得的。可以考虑经济援助或企业赞助的AI项目，以减轻成本问题。
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