stable专题
使用亚马逊Bedrock的Stable Diffusion XL模型实现文本到图像生成：探索AI的无限创意
引言 什么是Amazon Bedrock？ Amazon Bedrock是亚马逊云服务（AWS）推出的一项旗舰服务，旨在推动生成式人工智能（AI）在各行业的广泛应用。它的核心功能是提供由顶尖AI公司（如AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI以及亚马逊自身）开发的多种基础模型（Foundation Models，简称FMs）。
如何在算家云搭建模型Stable-diffusion-webUI（AI绘画）
一、Stable Diffusion WebUI简介 Stable Diffusion WebUI 是一个网页版的 AI 绘画工具，基于强大的绘画模型Stable Diffusion ，可以实现文生图、图生图等。 二、模型搭建流程 1.选择主机和镜像 （1）进入算家云的“应用社区”，点击搜索或者找到"stable-diffusion-webui，进入详情页后，点击“创建应用”
Stable Diffusion【提示词】【居家设计】：AI绘画给你的客厅带来前所未有的视觉盛宴！
前言 参数设置大模型：RealVisXL V4.0 Lightning采样器：DPM++ SDE Karras采样迭代步数：5CFG：2图片宽高：1024*1024反向提示词：(octane render, render, drawing, anime, bad photo, bad photography:1.3),(worst quality, low quality, blurry:1.2
24全网最全stable diffusion模型讲解！快来！！新手必收藏！！
前言 手把手教你入门绘图超强的AI绘画程序Stable Diffusion，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新Stable Diffusion保姆级教程资料包（文末可获取） AI模型最新展现出的图像生成能力远远超出人们的预期，直接根据文字描述就能创造出具有惊人视觉效果的图像，其背后的运行机制显得十分神秘与神奇，但确实影响了人类创造艺术的方式。 AI模型最新
Stable Diffusion之提示词指南(三)
在上一篇的文章中，我们讲解了Stable Diffusion提示词的高级用法，对于一些高级属性有了了解。如果有不记得的，可以再去看看———Stable Diffusion之提示词指南(二)。今天我们讲解一下负提示词。 负提示词 负向提示词：简单说就是告诉AI你想不要绘制什么，不要在画面中出现的内容。 可以看到在Web UI页面中负提示词也是和正提示词一样，有一个输入框，一般我们不输入也是
利用Streamlit前端框架开发Stable Diffusion模型图像生成网页应用（下篇）
今天介绍亚马逊云科技推出的国际前沿人工智能模型平台Amazon Bedrock上的Stability Diffusion模型开发生成式AI图像生成应用！本系列共有3篇，在上篇中我们学习了如何在亚马逊云科技控制台上体验该模型的每个特色功能，如文生图、图生图、图像修复等。中篇我们介绍了如何通过API代码实现以上功能。 接下来在下篇中我将带大家沉浸式实操，通过Stability Difussion模型
24最新Stable Diffusion入门指南（看完必会）超全面
前言 今天写这个帖子是带大家了解一款强大的 AI 绘画工具——Stable Diffusion，可以帮你解决很多应用层面的[AI控图]问题。 关于 Stable Diffusion 的内容很多，在本篇教程里，我会先为你介绍 Stable Diffusion 模型的运行原理、发展历程和相较于其他 AI 绘图应用的区别。 一、关于 Stable Diffusion 的几个名词 相信大家或多或少
AI绘图提示词/咒语/词缀/关键词使用指南（Stable Diffusion Prompt 最强提示词手册）
一、为什么学习AI绘画关键词 在人工智能技术飞速发展的今天，AI绘画已成为艺术领域的一大热点。学习AI绘画关键词，不仅有助于我们掌握这一新兴技术，还能拓宽我们的创作思路，实现艺术与技术的完美融合。以下是学习AI绘画关键词的几个原因： 提升创作效率：AI绘画可以帮助我们快速生成草图、概念图和成品图，大大提高创作效率。拓宽创作领域：掌握AI绘画关键词，可以让我们在数字艺术、游戏设计、动画制作等多个
Stable Diffusion majicMIX_realistic模型的介绍及使用
一、简介 majicMIX_realistic模型是一种能够渲染出具有神秘或幻想色彩的真实场景的AI模型。这个模型的特点是在现实场景的基础上，通过加入一些魔法与奇幻元素来营造出极具画面效果和吸引力的图像。传统意义的现实场景虽然真实，但通常情况下缺乏奇幻性，而majicMIX_realistic模型就是为了解决这个问题而设计的。 该模型不仅适合生成各种魔法神秘场景，如城堡、魔法森林、奇幻岛屿等等，
DIFFUSION 系列笔记| Latent Diffusion Model、Stable Diffusion基础概念、数学原理、代码分析、案例展示
目录 Latent Diffusion Model LDM 主要思想 LDM使用示例 LDM Pipeline LDM 中的 UNET 准备时间步 time steps 预处理阶段 pre-process 下采样过程 down sampling 中间处理 mid processing 上采样 upsampling 后处理 post-process LDM Super
AI绘画Stable Diffusion【插件篇】：轻松将图片中背景删除，哪里不要删哪里，抠图再也不香了！
许多免费的在线应用程序可让您免费删除图像的背景。但出于隐私考虑，您可能不想使用它们。 在这篇文章中，您将学习如何使用SD插件来删除计算机上本地任何图像的背景。您将完全控制图像的存储方式。当然本文也会介绍一些高级选项来优化背景去除。 一. webui-rembg插件介绍 Rembg插件是一个删除图像背景的工具。您可以使用它来删除任何图像的背景，无论是真实图片还是AI生成的图片。我们看一下它的使
stable-diffusion-webui 部署 ，启用 api 服务
stable-diffusion-webui 部署 ，启用 api 服务 api 文档参考 https://profaneservitor.github.io/sdwui-docs/api/ api 源码路径是 stable-diffusion-webui/modules/api/api.py 我系统是 ubuntu22.04 conda 环境torchpgu , python 是 3.11
3秒AI写真出图，Stable Diffusion2024升级版+使用教程来了！（无需安装，解压即用）
前言 V摄影Photobox 新生代摄影发烧友的聚集地 每日分享摄影插件\模版\预设\教程 要说今年摄影圈最大的新秀 那妥妥的就Stable Diffusion 比如下面的写真照片 你敢信这是SD绘画生成的？ 所有的AI设计工具，模型和插件，都已经整理好了，👇获取~ 就在刚刚它又全面升级了 新版无需安装，直接解压就能用 ****（在此要感谢秋葉aaaki大佬的分享！
【前沿技术】扩散模型Stable Diffusion原理与应用
Stable Diffusion是一种基于扩散模型（Diffusion Models）的生成技术，近年来在图像生成和其他生成任务中取得了显著的进展。该技术以其高质量的生成效果、稳定的训练过程和广泛的应用前景，迅速在学术界和工业界引起了广泛关注。 以下是关于Stable Diffusion的详细介绍。 01 Diffusion Model的概念 在前向的过程中，不断地向数据中加入噪音，让图像由
Stable Diffusion【XL Lora】推荐！AI助力服装设计，让服装拆分设计就是这么高效！
今天给大家介绍一个服装饰品分类背景的基于SDXL的Lora模型：分类背景 XUER。该模型是由作者（B站绪儿已成精）炼制，非常适合饰品服装分类背景。绪儿大佬其实推出了很多非常棒的模型，比如之前非常受大家喜欢的敦煌飞天、超梦幻场景等模型。 下面我们来实际体验一下，看使用这个模型出来的图片效果如何吧。 下载链接 https://www.liblib.art/modelinfo/c0
如何在算家云搭建模型Stable-Fast-3D（3D模型生成）
一、模型介绍 Stable-Fast-3D 具有 UV 展开和照明解缠的稳定快速 3D 网格重建，它是一种从单个图像进行快速前馈 3D 网格重建的最先进的开源模型。 二、模型搭建流程 基础环境最低要求说明： 环境名称版本信息1Ubuntu22.04.4 LTSCudaV12.1.105Python3.12NVIDIA CorporationRTX 3090 1. 根据需求选择主机和镜像，
Stable Diffusion【XL Lora】效果太赞了！AI助力服装设计，让服装拆分设计就是这么高效
今天带了一款 非常适合服装设计的SD XL Lora模型——【服装拆分】绪儿 分类背景 XUER，该模型是由绪儿大佬炼制，非常适合饰品服装分类背景。绪儿大佬其实推出了很多非常棒的模型，比如之前非常受大家喜欢的敦煌飞天、超梦幻场景等模型。 那么我们今天一起来看一看这款服饰拆分模型。 Lora模型下载地址： https://www.liblib.art/modelinfo/c0b7a367971
Stable Diffusion | 像素风格绘制，保姆级教程带你快速入门！
像素风设计一直是一股潮流，现在有了AI绘画工具Stable Diffusion，画像素画从来没有这么简单。今天我就教你如何用SD画出好看的像素画，无论是用来做头像还是设计素材甚至用来当做游戏动画资产都可以。 #01 **/**理解像素风格提示词 AI绘画的本质在提示词，不借助特定的模型只用基础模型，只要提示词写对了你也能获得想要的风格，因此我们需要知道哪些词语可以让AI明白并清楚地画出像素风
Stable Diffusion 与 DALL·E3 的深度解析
一、Stable Diffusion 的全方位解读 Stable Diffusion 是一款令人瞩目的 AI 绘画工具，其显著特点之一便是开源免费。这意味着用户无需支付费用即可自由使用和修改，为广大创作者提供了极大的便利。然而，要想充分发挥其功能，对电脑硬件有一定要求。显卡方面，建议使用 NVIDIA 系列，显存至少 8G 以上，内存也最好在 16G 或更大。 它支持多种功能，如画作
AI绘画工具 Stable Diffusion【插画转绘】：建筑 | 风景| 人像照片的插画转绘制作教程，照片秒变插画风格图片！
大家好，我是画画的小强 关于Stable Diffusion 的插画转绘，今天给大家分享一种制作方法。我们先看一下效果图。 一. 图片转插画的制作方法 本期教程我们将使用AI绘画工具Stable Diffusion，关于SD的安装和入门使用可以看看我的往期入门教程：什么是AI绘画工具Stable Diffusion？如何安装使用？最新版秋枼SD4.9整合包保姆级教程建议收藏！，如需安装包请
Stable Diffusion 使用详解（8）--- layer diffsuion
背景 layer diffusion 重点在 layer，顾名思义，就是分图层的概念，用过ps 的朋友再熟悉不过了。没使用过的，也没关系，其实很简单，本质就是各图层自身的编辑不会影响其他图层，这好比OS中运行了很多process，一个process 宕机或者修改，不会影响其他process 是一个道理。他的好处很多，可以帮我们生成一个背景透明的任何图片，你可以借助 ps 等工具进行融合。当然高阶
保姆级教程！奶奶都能学会的Mac本地部署Stable Diffusion教程
一、为什么选择Stable-diffusion 举一个简单的例子，Midjourney和Stable diffusion在照片处理领域就好比是“美图秀秀”和“PS”；在短视频制作领域，就好比是“剪映”和“PR”。 这样说是不是更容易理解了，如果你是新手只想单纯的体验AI绘图的乐趣可以尝试Midjourney，网上有很多关键词，输入关键词即可出图了，但是目前需要会员才可以使用。而Stable d
在苹果设备上运行Stable Diffusion模型
在苹果设备上运行Stable Diffusion模型 本文介绍了在苹果设备（MAC、iPad、iPhone）上运行Stable Diffusion模型的方法，包括模型的下载、格式转换以及如何在Swift中调用模型进行推理。 模型类别 首先要下载模型，Stable Diffusion模型可以在huggingface或者Civitai下载到。但是在这两个网站上下载的模型可能会有三种格式。
SD三分钟入门！秋叶大佬24年8月最新的Stable Diffusion整合包V4.9.7来了～
1 什么是 Stable Diffusion？ Stable Diffusion（简称SD）是一种生成式人工智能技术，于2022年推出。它主要用于根据文本描述生成精细图像，同时也可应用于其他任务，如图像修补、扩展，以及在文本提示下进行图像到图像的转换。除了生成图像外，Stable Diffusion 还可用于创建视频和动画。 其中，Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0
AI绘画Stable Diffusion画全身图总是人脸扭曲？ADetailer插件实现一键解决！商业级AI人物生成教程
大家好，我是灵魂画师向阳 你是否遇到过SD生成的人物脸部扭曲、甚至令人恶心的情况？也曾感到束手无策？别担心，这份教程专为你而来。 在使用SD生成人物全身照时，你可能经常发现人物的脸部会出现扭曲问题。这是因为人物面部像素占比过少，导致无法充分还原面部信息。 解决这个问题的常见方法是使用局部重绘（inpaint）工具，通过设置适当的参数，往往可以取得很不错的效果。 不过，如果要大批量的生成人物
【LocalAI】（13）：LocalAI最新版本支持Stable diffusion 3，20亿参数图像更加细腻了，可以继续研究下
最新版本v2.17.1 https://github.com/mudler/LocalAI/releases Stable diffusion 3 You can use Stable diffusion 3 by installing the model in the gallery (stable-diffusion-3-medium) or by placing this YAML fi