AI绘画工具 Stable Diffusion【插画转绘】:建筑 | 风景| 人像照片的插画转绘制作教程,照片秒变插画风格图片!

本文主要是介绍AI绘画工具 Stable Diffusion【插画转绘】:建筑 | 风景| 人像照片的插画转绘制作教程,照片秒变插画风格图片!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

大家好,我是画画的小强

关于Stable Diffusion 的插画转绘,今天给大家分享一种制作方法。我们先看一下效果图。
在这里插入图片描述

一. 图片转插画的制作方法

本期教程我们将使用AI绘画工具Stable Diffusion,关于SD的安装和入门使用可以看看我的往期入门教程:什么是AI绘画工具Stable Diffusion?如何安装使用?最新版秋枼SD4.9整合包保姆级教程建议收藏!,如需安装包请看下方扫描免费获取哦

【第一步】:大模型的选择

这里推荐使用:helloFlatArt扁平画风(模型下载请看下方扫描免费获取哦)

【第二步】:提示词的编写

正向提示词格式:(Masterpiece),(Best Quality),flat illustration, + 图片信息

图片信息可以通过WD1.4 标签器标签反推。

正向提示词

Prompt:(Masterpiece),(Best Quality),flat illustration,no humans,scenery,outdoors,house,building
提示词:(杰作),(最佳质量),平面插图,无人,风景,户外,房子,建筑

反向提示词

EasyNegativeV2,nsfw,worst quality,low quality,badhandv4,bad-hands-5,

相关参数设置

  • 采样器:DPM++ 2M Karras

  • 采样迭代步数:28

  • 图片宽高:1024*1024 (和需要转绘的原图片保持一致)

  • 提示词引导系数(CFG):7

【第三步】:Loar模型的设置

lora1: 风景扁平插画丨CJ_illustration (Lora下载请看下方扫描免费获取哦)

该lora模型特别适用于自然风景,人文城市等场景。无需触发词,权重建议0.8。0.7或以下影响扁平化,不过风格也还不错。

这里我们将权重设置为0.8。

【第四步】:ControlNet的设置

ControlNet0: Lineart控制模型用于控制画面线条的一致

相关参数设置如下:

  • 控制类型:选择"Lineart(线稿)"

  • 预处理器:lineart_realistic

  • 模型:control_v11p_sd15_lineart

  • 控制权重:0.65

ControlNet1: Depth控制模型用于控制画面元素远近距离一致

相关参数设置如下:

  • 控制类型:选择"Depth(深度)"

  • 预处理器:depth_zoe

  • 模型:control_v11f1p_sd15_depth

  • 控制权重:1

【第五步】图片的生成

点击【生成】按钮,我们来看一下最终生成的图片效果。

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二. 如何固定颜色

上面制作的图片存在一个问题,就是生成图片的颜色和原图片出入比较大。但是这个要看具体的场景,如果我们想维持图片的颜色也是可以的。只需要再添加一个ControlNet单元。

ControlNet单元2: tile控制模型用于控制画面颜色的一致

相关参数设置如下:

  • 控制类型:选择"Tile/Blur(分块/模糊)"

  • 预处理器: tile_colorfix(用于分块固定图片的颜色)

  • 模型:control_v11f1e_sd15_tile

  • 控制权重:0.5 (注意:这里权重一定不要太高)

我们来看一下生成的效果图片。

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我们再来看看其他图片的效果

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三. 相关说明

(1)使用tile控制模型预处理器tile_colorfix用于固定图片的颜色,这里将控制权重设置为0.5,因为权重过大,整个图片呈现的效果会比较差。但是如果权重设置比较小,图片的颜色就比较难以固定。

总体来说,tile模型在图片转绘中的影响比较大,在使用tile模型的时候我们对ControlNet的参数设置尽量多尝试比较。

(2)个人认为,不固定图片的颜色生成的转绘图片效果比固定图片颜色效果好一些,所以在开始的第一部分主要讲不固定图片颜色的制作方式

(3)对于真人转插画的制作来说,个人觉得固定图片的颜色是很有必要的,否则转绘的效果和原图片的颜色不一致,图片效果会差很多。

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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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