diffusion专题
【LocalAI】（13）：LocalAI最新版本支持Stable diffusion 3，20亿参数图像更加细腻了，可以继续研究下
最新版本v2.17.1 https://github.com/mudler/LocalAI/releases Stable diffusion 3 You can use Stable diffusion 3 by installing the model in the gallery (stable-diffusion-3-medium) or by placing this YAML fi
开源C++版AI画图大模型框架stable-diffusion.cpp开发使用初体验
stable-diffusion.cpp是一个C++编写的轻量级开源类AIGC大模型框架，可以支持在消费级普通设备上本地部署运行大模型进行AI画图，以及作为依赖库集成的到应用程序中提供类似于网页版stable-diffusion的功能。 以下基于stable-diffusion.cpp的源码利用C++ api来开发实例demo演示加载本地模型文件输入提示词生成画图，这里采用显卡CUDA加速计算，
Stable Diffusion Model网站
Civitai Models | Discover Free Stable Diffusion Modelshttps://www.tjsky.net/tutorial/488https://zhuanlan.zhihu.com/p/610298913超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件 - 优设网 - 学设计上优设 (uisdc.com)ht
Stable Diffusion部署教程，开启你的AI绘图之路
本文环境 系统：Ubuntu 20.04 64位 内存：32G 环境安装 2.1 安装GPU驱动 在英伟达官网根据显卡型号、操作系统、CUDA等查询驱动版本。官网查询链接https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 注意这里的CUDA版本，如未安装CUDA可以先选择一个版本，稍后再安装CUDA. 点击Search
从同—视角理解扩散模型（Understanding Diffusion Models A Unified Perspective）
从同—视角理解扩散模型 Understanding Diffusion Models A Unified Perspective【全公式推导】【免费视频讲解】 B站视频讲解 视频的论文笔记 从同一视角理解扩散模型【视频讲解笔记】 配合视频讲解的同步笔记。 整个系列完整的论文笔记内容如下，仅为了不用—一回复，共计14个视频讲解笔记，故设定了一个比较低的价格（粉丝仅6毛），大家可以自取。
Stable Diffusion 3 文本生成图像 在线体验 原理分析
前言 本文分享使用Stable Diffusion 3实现文本生成图像，可以通过在线网页中免费使用的，也有API等方式访问。 同时结合论文和开源代码进行分析，理解其原理。 Stable Diffusion 3是Stability AI开发的最新、最先进的文本生成图像模型，在图像保真度、多主体处理和文本匹配方面取得了显著进步。 利用新的多模态扩散变换器（MMDiT）架构，它具有单独的图像和语
Autoencoder（AE）、Variational Autoencoder（VAE）和Diffusion Models（DM）了解
Autoencoder (AE) 工作原理： Autoencoder就像一个数据压缩机器。它由两部分组成： 编码器：将输入数据压缩成一个小小的代码。解码器：将这个小代码还原成尽可能接近原始输入的数据。 优点和应用： 简单易懂：用于学习数据的特征和去除噪声。应用场景：例如可以用来缩小图像的大小但保留关键特征，或者去除文本数据中的错误。 挑战： 数据损坏：如果输入数据太乱，编码器可能无法有
stable diffusion webui电商基础模型
电商生成模型的产生主要有两个路子，1.训练微调；2.模型融合。 下面这些是借鉴，帮助思考如何构建电商模型。 电商必备的10款Stable diffusion WebUI 模型 - 知乎一、WFProduct 电商场景这是一个专门为电商摄影场景训练的 lora 模型，可以生成各种极具设计感的场景图，效果逼真，无论是电商、海报、产品渲染还是空间布置上都能用得到，可以解决产品摄影空间布景困难、创意度不
Polyp-DDPM: Diffusion-Based Semantic Polyp Synthesis for Enhanced Segmentation
Polyp- ddpm:基于扩散的语义Polyp合成增强分割 摘要： 本研究介绍了一种基于扩散的方法Polyp-DDPM，该方法用于生成假面条件下息肉的逼真图像，旨在增强胃肠道息肉的分割。我们的方法解决了与医学图像相关的数据限制、高注释成本和隐私问题的挑战。通过对分割掩模(代表异常区域的二进制掩模)的扩散模型进行调节，poly - ddpm在图像质量(实现fr起始距离(FID)得分为78.47
腾讯出品 AI绘画Stable Diffusion超强插件，工作流一键保存复用！
大家好，我是向阳 近期，听说老东家腾讯开源了一款超强的Stable Diffuison插件——LightFlow，它可以一键保存所有工作流数据，也就是你辛苦实验、创建好的出图提示词+采样器+相关度+插件参数+……都可以一键保存下来，下次直接快速导入，就可以开始工作，非常的强！快跟我去看看吧~ LightFlow简介 官方简介：一个基于SD的开源插件LightFlow，它可以帮助你一键保存所有
AI绘画Stable Diffusion神级插件AnimateDiff超稳动画教程来了！手把手教你一次性学会
大家好，我是设计师阿威 今天给大家分享AI做稳定动画的新教程，这一次的稳定效果，比上一次和上上次都更加惊艳，而且实现难度直线下降！几乎可以说是有手就会，非常适合追求高效高质效果的商用场景！ 重点是：更简单！更高效！ 今天我们就来用标题中的SD插件AnimateDiff做一个动画视频，AnimateDiff插件下载请扫描获取哦 AnimateDiff在SD的webUI中使用起来，那是非
NoMaD: Goal Masked Diffusion Policies for Navigation and Exploration
引言 机器人学习的背景和挑战 本文的研究重点 现有方法的局限性 本文的创新点 相关工作 事先准备 视觉目标条件策略 ViNT在目标条件导航中表现出最先进的性能，但它不能执行无方向探索，需要外部的子目标建议机制。Nomad扩展了Vint，同时支持目标条件导航和无方向导航。 使用拓扑图探索 在本文中，我们基于frontier探索，测试
用AI绘画-Stable Diffusion稳定生成指定人物的2-3人场景图，制作小说配图从未如此轻松！
大家好，我是设计师阿威 最近，尝试在写故事，然后用sd配图。其中，单人场景很容易生成。 但是多人场景的话，很难稳定生成满意的图像。 今天就教大家一招，用additional networks + controlnet openpose，可以稳定生成2-3人的场景，也分享给大家。 下面以一个双人场景为例 1.安装插件和模型 （1）下载安装好sd插件，additional network。
【深度学习】stable-diffusion-webui AUTOMATIC1111 的参数解释翻译
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings 参数命令值默认值描述-h, --helpNoneFalse显示帮助信息并退出–exit安装后终止–data-dirDATA_DIR./存储所有用户数据的基本路径–configCONFIGconfigs/s
Stable Diffusion 3 大模型文生图“开源英雄”笔记本部署和使用教程，轻松实现AI绘图自由
备受期待的Stable Diffusion 3（以下亦简称SD3）如期向公众开源了（Stable Diffusion 3 Medium），作为Stability AI迄今为止最先进的文本生成图像的开源大模型，SD3在图像质量、文本内容生成、复杂提示理解和资源效率方面有了显著提升，被誉为AI文生图领域的开源英雄。 Stable Diffusion 3 Medium特点包括： 模型仅包含20亿参数
AI绘画stable diffusion 模型介绍及下载、使用方法，超全的新手入门教程建议收藏！
大家好，我是画画的小强 今天我将继续分享AI绘画Stable Diffusion的模型、参数含义等，分享给各位朋友一起学习。 一、模型 Stable difusion 模型就是所谓的大模型，用来控制整个画面的风格走势的。 打开webui页面，可以看到大模型一般2G以上，大部分后缀为.safetensors或.ckpt，如图： 大模型一般保存文件夹路径如下： 大小为2-7G不等（也就是
Stable Diffusion文生图模型训练入门实战（完整代码）
Stable Diffusion 1.5（SD1.5）是由Stability AI在2022年8月22日开源的文生图模型，是SD最经典也是社区最活跃的模型之一。 以SD1.5作为预训练模型，在火影忍者数据集上微调一个火影风格的文生图模型（非Lora方式），是学习SD训练的入门任务。 显存要求 22GB左右 在本文中，我们会使用SD-1.5模型在火影忍者数据集上做训练，同时使用Swa
AIGC绘画设计基础——十分钟读懂Stable Diffusion
写在最前面： 由于Stable Diffusion里面有关扩散过程的描述，描述方法有很多版本，比如前向过程也可以叫加噪过程，为了便于理解，这里把各种描述统一说明一下。 Diffusion扩散模型：文章里面所有出现Diffusion扩散模型的地方，都是指2020年提出的DDPM模型DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models前向扩散过程、加噪过程（
在 Stable Diffusion 中控制光线的三种方式
光线在摄影中扮演着至关重要的角色，并对图像的整体质量和意境产生重要影响。你可以利用光线来增强主题，创造深度和立体感，传达情感，并突出重要细节。 在本文中，你将了解通过以下方法来控制光线： 光线提示词区域光线控制ControlNet img2img 软件 我们将使用 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion GUI 来进行图片生成。你可以在 Google Colab、
Stable Diffusion 【AI绘画提示词】摄影效果提示词，超美摄影效果摄影特效！让平凡的照片焕发出独特的魅力!
高端的摄影作品需要的专业设备价格昂贵，并不是一般人能够承受的起的，优质摄影作品对光线等一系列要求也非常的高，而AI摄影就完美的解决了这些问题，只需要配合适当的提示词，这些问题都可以迎刃而解。 AI绘画没灵感，不知从何下手，博主简单的建议就是多看多练多尝试，AI创作绘画这个东西就是个艺术活，有时候确实要意会。博主本人也是经常看一些作品来找自己的灵感。 今天，博主将继续分享摄影系列的一些风格
好像也没那么失望！SD3玩起来，Stable Diffusion 3工作流商业及广告设计（附安装包）
今天基于SD3 base 工作流来尝试进行下广告设计，这要是一配上设计文案，视觉感就出来了。下面来看看一些效果展示~ SD3 Medium模型及ComfyUI工作流下载地址：文末领取！ 1.清凉夏日——西瓜音乐会 提示词： a guitar with watermelon, realistic, close-up, ultra-high definition, digital art, s
Diffusion Model 生成式模型
生成模型不同于传统的分类任务有着确定的回答，就multi-label而言，即使对应有80个类，也是有限个数的回答； 而生成模型的回答是不可以被穷举的； 参考 李宏毅大大 【生成式AI】Diffusion Model 原理剖析 (1/4) (optional)
#17 Stable Diffusion商业应用案例分析
文章目录 前言1. 广告与市场营销1.1 定制广告内容1.2 效果分析 2. 媒体与娱乐2.1 电影和游戏概念艺术2.2 效果分析 3. 设计与创意产业3.1 时尚设计创意3.2 效果分析 4. 教育和研究4.1 学术研究视觉化4.2 效果分析 5. 商业策略与未来展望5.1 深化个性化5.2 跨行业扩展5.3 技术发展与伦理考量 结论 前言 在AI图像生成领域，Stabl
Stable diffusion 3 正式开源
6月12日晚，著名开源大模型平台Stability AI正式开源了，文生图片模型Stable Diffusion 3 Medium（以下简称“SD3-M”）权重。 SD3-M有20亿参数，平均生成图片时间在2—10秒左右推理效率非常高，同时对硬件的需求比同类型也低，这是一款适合PC、手机、平板的大模型。 此外，SD3-M还与英伟达、AMD合作，特地针对RTX GPU 、TensorRT和最新
stable-diffusion 3 体验部署流程（ComfyUI)
环境准备 下载及简介 git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium SD3 checkpoints： sd3_medium_incl_clips.safetensors (5.5GB)sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8.safetensors (10.1GB)sd3_me
Stable Diffusion 如何写出更优雅的 Prompt
在看了前面的课程后， 相信很多人都会有一个困惑，这个 prompt 咋写… 为什么我写的时候只能憋出来了一个 a girl, a boy, beautify … 再也想不到其他的了， 总感觉是吃了没文化的亏？ 这一节课我们就来讲一讲 如何写好 prompt 让 SD 心满意足帮我们出图！ 一、Prompt 要素 就像我们写作文一样，写 Prompt 也需要具备一些特定的格式，从而得