缺陷专题

OpenCV结构分析与形状描述符（9）检测轮廓相对于其凸包的凹陷缺陷函数convexityDefects()的使用

操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C++11 算法描述查找一个轮廓的凸性缺陷。下图显示了一个手部轮廓的凸性缺陷： convexityDefects 是 OpenCV 库中的一个函数，用于检测轮廓相对于其凸包的凹陷缺陷。这个函数可以帮助识别轮廓中的凹进去的部分，通常被用来分析手部或其他物体的形状

YOLO缺陷检测学习笔记（3）

文章目录 PCA主成分分析PCA的核心思想PCA的步骤PCA降维后的数据表达示例数据Step 1：标准化数据 Step 2：计算协方差矩阵Step 3：计算协方差矩阵的特征值和特征向量Step 4：选择主成分Step 5：将数据映射到主成分总结PCA的应用PCA的局限性 AUC和ROC1. ROC 曲线2. AUC 随机森林1. **随机森林的基本概念**2. **随机森林的优点**3. *

基于yolov8的包装盒纸板破损缺陷测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的包装盒纸板破损缺陷检测系统是一种高效、智能的解决方案，旨在提高生产线上包装盒纸板的质量检测效率与准确性。该系统利用YOLOv8这一前沿的深度学习模型，通过其强大的目标检测能力，能够实时识别并标记出包装盒纸板上的各种破损缺陷，如划痕、撕裂、孔洞等。在系统中，首先需对包含破损缺陷的包装盒纸板图像进行数据采集和标注，形成训练数据集。随后，利用这些数据进行模型训练，使

基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的NEU-DET钢材缺陷检测系统是一种创新的解决方案，旨在通过深度学习技术实现对钢材表面缺陷的自动检测和识别。该系统利用YOLOv8算法，该算法以其高效、准确和实时检测的特点著称。 NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源，涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷，包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕，每种缺陷均有大量样本，确保了模型的全面性和准确性

F12抓包04：(核心功能)Network接口抓包、定位缺陷

课程大纲一、录制请求 ① tab导航选择“网络”（Network），即可进入网络抓包界面，进入界面默认开启录制模式，显示浏览器当前标签页的请求列表。 ② 查看请求列表，包含了当前标签页执行的所有请求和下载的资源，列表显示每条请求的相应内容。还可以在字段行单击右键，勾选想要查看的字段。 ③ 单击列表项的“名称”，可以查看请求的详细内容。接口请

基于yolov8的西红柿缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的西红柿缺陷检测系统是一个利用深度学习技术的创新项目，旨在通过自动化和智能化的方式提高西红柿缺陷检测的准确性和效率。该系统利用YOLOv8目标检测算法，该算法以其高效性和准确性在目标检测领域表现出色。YOLOv8不仅继承了YOLO系列模型的优势，还引入了新的骨干网络、Anchor-Free检测头以及优化后的损失函数，这些改进使得模型在复杂环境下的检测性能更加优越。

[数据集][目标检测]西红柿缺陷检测数据集VOC+YOLO格式17318张3类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：17318 标注数量(xml文件个数)：17318 标注数量(txt文件个数)：17318 标注类别数：3 标注类别名称:["Bad","Good","Unripe"] 每个类别标注的框数： Bad 框数 = 102

NAT技术介绍+缺陷(内网穿透+工具),NAPT(介绍,替换过程,原理,NAT转换表)

目录 NAT技术介绍 NAT转换表引入介绍 NAPT技术介绍 NAPT替换过程 NAPT原理注意点 NAT缺陷无法直接访问其他内网主机内网穿透工具其他 NAT技术介绍 NAT 是一种网络技术，它允许在一个公共 IP 地址和多个私有 IP 地址(入口路由器的wan口地址和私网内的私有ip)之间进行转换目前解决ip地址不足的最主要

[数据集][目标检测]轮胎缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2154张4类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：2154 标注数量(xml文件个数)：2154 标注数量(txt文件个数)：2154 标注类别数：4 标注类别名称:["debris","ground","side","side_cut"] 每个类别标注的框数： d

Testlink关联JIRA 自动提交缺陷

一、环境名称版本 Testlink v1.9.20JIRAv7.13.0 二、关联步骤（一）配置Testlink 1.缺陷跟进系统管理 testlink进入主界面点击左侧：issue TrackerManagement 即缺陷跟进系统管理 2.创建问题跟踪系统选择jira（Interface:rest） 3.设置文本框输入配置内容 <!-- Templa

DevOps使用教程华为云（4）工作项新建Bug 缺陷管理开发管理进度管理

在华为云的DevOps里，一切工作都可以称为“工作项” 1. 工作项在”规划-思维导图"中新建的Epic-Feature-Story-task，都可以看到 2. 新建Bug 可以设置优先级、负责人等 3. 点击查看详情 4. 可以拖动以修改工作项的状态如果本教程对你有用，请点个赞，关注一下哇🤩

内核内存泄露，Intel处理器设计缺陷迫使Linux, Windows重新设计

内核内存泄露，Intel处理器设计缺陷迫使Linux, Windows重新设计或许其它OS也需要修复最后更新:Intel处理器基础的设计缺陷迫使Linux和Windows内核重新设计来修复这个芯片级别的bug。程序员们正在全面检查开源的Linux内核虚拟内存系统。同时，Windows可能会在周二的补丁公布修复措施:这些措施已经在十一月和十二月Windows Insider的测试版中。

Cookie对象的缺陷与应对策略

Cookie对象的缺陷与应对策略 1. 安全性问题：Cookie是明文的2. 存储限制：浏览器对Cookie数量和大小有限制3. 性能影响：Cookie携带过多增加网络流量4. 数据类型限制：Cookie的value值只能是字符串 💖The Begin💖点点关注，收藏不迷路💖 在Web开发中，Cookie作为一种重要的客户端数据存储和传输机制，虽然功能强大，

YOLO缺陷检测学习笔记（2）

YOLO缺陷检测学习笔记（2）残差连接1. **YOLO 的残差连接结构**2. **YOLO 使用残差连接的目的**3. **YOLO 中的残差块**4. **YOLOv3 和 YOLOv4 的残差连接架构** YOLO网络架构概述1. 特征提取网络2. 预测头（Detection Head）3. 后处理（Post-processing）YOLOv3/v4的改进YOLOv3YOLOv4

读软件开发安全之道：概念、设计与实施14低级编码缺陷

1. 低级编码缺陷 1.1. 在更靠近机器级别的代码中常会出现这类缺陷 1.1.1. 越接近硬件级别越能获得最大效率的诱惑仍然很大 1.1.2. 更接近硬件级别的编程是非常强大的，但其代价是工作量和脆弱性的增加 1.2. 当数据超出了固定的大小，或者超出了分配的内存缓冲区容量时，就会出现这类问题 2. 算术漏洞 2.1. 不同编程语言在定义其算术运算时有所不同，这种不同体现在数

在JIRA上提交缺陷，如何描述清楚？

提交bug遵循的原则： 1、简洁、易懂、便于复现。 2、环境一定要写。

材料表面缺陷检测系统源码分享 # [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]

材料表面缺陷检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示] 1.研究背景与意义项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 项目来源AACV Association for the Advancement of Computer Visi

从K-Means到K-Medoid：聚类算法在缺陷报告分析中的性能比拼与优化探索

本文分享自华为云社区《聚类：k-Means 和 k-Medoid》作者： Uncle_Tom 1. 前言在《对静态分析缺陷报告进行聚类，以降低维护成本》提到使用 k-Medoid 通过相似缺陷的聚类，来减少程序员对大量缺陷分析的工作量。 k-Medoid 和传统的 k-Means 聚类算法有什么差别呢？简单的说，K-Medoid 算法是一种基于 K-Means 算法的聚类方法，它

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。YOLOv8作为YOLO系列算法的最新版本，具备更高的检测速度和精度，特别适用于实时物体检测任务。该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集，训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术，

基于机器学习的工业制造缺陷分析预测系统

B站视频及代码下载：基于机器学习的工业制造缺陷分析预测系统-视频-代码 1. 项目简介制造缺陷是工业生产过程中面临的重大挑战之一，对产品质量和生产效率产生直接影响。准确预测和分析制造缺陷的发生，可以帮助企业提高生产质量、降低成本，并优化供应链管理。通过机器学习模型分析影响制造缺陷的主要因素，能够为制造业提供有效的改进策略和预防措施，从而提升整体生产效能。本项目，我们提出

Linux C编程（含C陷阱与缺陷笔记）

1、 warning: incompatible implicit declaration of built-in function 'memset' 缺少头文件：加入#include<string.h> 2、结构体的动态内存分配: 结构体： struct [小标签名称]{成员声明列表}; 注意的几点： 1）不能在成员声明列表里初始化赋值。 2）如果声明

Comsol 考虑波导的二维星形空穴型声子晶体线缺陷压电能量收集优化方案

参考文献：Yang X , Zhong J , Xiang J .Optimization scheme for piezoelectric energy harvesting in line-defect for 2D starlike hole-type phononic crystals considering waveguides[J].AIP Advances, 2022, 12

EmguCV学习笔记 VB.Net 6.5 凸包和凸缺陷

[etcd]raft总结/选举/数据同步,协议缺陷与解决/Multi Raft

raft协议是multi paxos协议的实现.Etcd、Consu都使用了raft 1.角色 raft协议中包含这几种角色领导者:带头大哥1.提出提议,但是不需要确认,因为我是大哥;2.复制日志,数据以大哥为准,3,领导者会定时发送心跳,确定自己的位置.告诉小弟老实呆着,一旦心跳超时,小弟就会重新选举大哥. 跟随者:只要大哥发送心跳,我就老实的同步日志.一旦没有心跳,我就变成候选人,开

软件测试缺陷报告处理流程

系统软件操作系统软件缺陷缺陷报告当测试人员发现了一个缺陷，需要填写一份缺陷报告来记录这个缺陷，并通过这个缺陷报告告知开发人员所发生的问题————缺陷报告是测试人员和开发人员交流沟通的重要工具。缺陷报告的组成 1、缺陷ID缺陷编号，一般会自动生成编号2、Bug标题简明扼要的描述一下该bug3、所属产品在测试哪个产品时发现的bug4、所属项目在测

基于YOLO V8的PCB缺陷检测识别系统（python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码）

数据集准备：收集并标注PCB缺陷的图像。模型训练：使用YOLO v8框架训练一个模型来识别这些缺陷。GUI开发：利用PyQt5创建一个用户友好的图形界面。模型部署：在GUI中集成训练好的模型，使用户能够上传PCB图像并得到缺陷检测的结果。下面是对这个项目的简要介绍以及一个简单的代码示例，包括了训练代码和GUI界面的基本结构。项目简介 1. 数据集准备数据集：收集带有不同PCB