【在英伟达nvidia的jetson-orin-nx上使用调试摄像头-初步调试USB摄像头与Camera Conn.#0/#1接口-基础测试】

本文主要是介绍【在英伟达nvidia的jetson-orin-nx上使用调试摄像头-初步调试USB摄像头与Camera Conn.#0/#1接口-基础测试】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、概述

自己学习一些AI有段时间，还在入门阶段，目前学习了一点“吴恩达的《人人学AI》”课程，既然买了jetson orin nx 还是想学点AI东西的。

看到很多AI相关，都是需要配合摄像头的，但作为新手，可以说完全摸不着头脑，不知道用什么指令，也不知道如何操作，自己通过询问买jetson商家和上网查资料，目前已经能简单在jetson orin nx 点起摄像头了，所以记录下来，也为感兴趣的你铺平道路。

2、实验环境

初次了解，这里使用提供软硬件信息吧。
硬件信息：Jetson Orin nx
软件版本：Linux ubuntu 5.10.120-tegra #1 SMP PREEMPT Tue Aug 1 12:32:50 PDT 2023 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux (注意因为重新刷机，版本有点改变)

其它硬件：USB摄像头，CSI的摄像头，和CSI排线。

3、 物品说明

声明：以下物品，是本人自己做此次实验购买的物品，如有需要，自己考虑买不买。

当自己为初学者的时候，想要个摄像头，其实完全不知道应该买哪种，也不知道买回来能不能用，就比较担心，有个好的办法就是，买那种套件指定的一般就可以的，就像自己买的jetson orin nx 套件，其实这家就有带摄像头的套餐，其实你不必买那个套餐，但是你可以查到那种摄像头，然后买那种摄像头就可以了。

（0）各种各样摄像头

开始的自己其实设置对摄像头也是不了解，市面是摄像头五花八门，也不确定使用哪种，如下链接是，对各种摄像头总结说明，可以快速帮你了解各种摄像头。
链接：硬件设计 之摄像头分类（IR摄像头、mono摄像头、RGB摄像头、RGB-D摄像头、鱼眼摄像头）

（1）USB摄像头

本次在jetson-orin-nx使用摄像头连接如下，和jetson orin nx板子是一家买的。

我这里只是给个参照，请各位根据自己需求购买相关摄像头。

物品链接：创乐博 树莓派 jetson 免驱USB 摄像头视觉云台 AI 人脸识别视觉对焦距离可调 USB摄像头

一般来说，只要是usb接口的摄像头，大部分都是驱动都是在的，直接使用cheese工具都能直接打开，当然这部保证全部，目前接触几款都是可以的。

（2）CSI摄像头

这种摄像头，就是使用在这上面的，我们需要看下载板的图，如下，就是Camera conn.#0 [j20]和Camera conn.#1 [j21]。
这个图是出自“jetson orin nano developer kit…"文档，可以去英伟达官网搜索。

如下，其中一个是，我自己的套件里带的摄像头。

物品链接:https://item.jd.com/10069364522103.html

另一个是后买的摄像头,也是同一家，当时就是怕装上不好使。

物品链接：https://item.jd.com/10020835077458.html

（3）CSI排线

（1）CSI排序种类

这个CSI排序需要单独说明下，因为自己买回上面“创乐博 Raspberry Pi 树莓派 USB 摄像头 英伟达红外夜视补光灯 可选支持3B/4B 英伟达摄像头(支持夜视)”模块后，发现排线根本插不进去，所以商家标注支持jetson系列，是有些误导的。那个排线是不支持jetson orin nx的，这种排线是支持 jetson Xauvier NX 及其一些相关类似载板的。

如下图，是摄像头带套件的，自己买的，以及jetson orin nx 套件带的。

在jetson orin nx上接口变得窄一些，可以自己买，或者使用配套带的，如下物品链接，也不是很贵。
物品链接：掌卓树莓派4B 摄像头排线 CSI接口 500万像素 FPC排线 zero摄像头

（2）不要热插拔

前车之鉴后车之师，前往不要热插拔。
前车之鉴后车之师，前往不要热插拔。
前车之鉴后车之师，前往不要热插拔。

自己为啥要自己买这种排序，就是在jetson orin nx 运行过程中，直接插拔摄像头，然后排线就烧了，希望大家注意吧，一定要关机下电。如下，让大家看看烧的排线，引以为戒。

4、自我总结

（1）摄像头物品模块熟悉
本身实验，其实很多时间，都用在学习相关摄像头知识上了，以及相关线的连接。
这点需要自己多看些资料，并且选择自己合适摄像头开发模块，本次相关总结看上一节。

（2）相关工具与指令
如果只是简单调用摄像头，无论是usb摄像头，还是CSI接口摄像头，指令其实都是非常简单的。

如果只是简单测试下usb摄像头，可以使用cheese工具，直接在命令行输入.

cheese

如果只是简单测试下CSI摄像头，需要打对应指令。

DISPLAY=:1.0 nvgstcapture-1.0

（3）初识应用AI模型
后来使用csi摄像头模块，简单跑了下OpenCV的工具，里面有个简单dome,其实有个是人脸识别的，后来查到，才知道，我们调用这个程序，其实是使用已经训练好的模型，也算是初步使用AI了。

5、实验过程

如下图,就是本次设备了，需要先连接后摄像头和线，USB摄像头直接插在usb口上，csi排线接在接口上。

（1）usb摄像头测试过程

1、实验过程

建议先只链接一个USB摄像头，这样也不乱，一个个验证比较好。
开机后，打开终端，先送搜以下，看看摄像头在不在，是否被系统识别了。如下，因为自己已经熟悉了，所以都插上了。
使用命令查看摄像头。

ls /dev/vid*ce

之后,USB摄像头其实测试也是非常简单的，打开终端直接输入。

cheese

2、实验结果

一般没有什么问题的话，会直接出图的。
我这里还是不想本人出镜，就拿个本子挡住了。

（2）CSI摄像头测试过程

csi相对复杂点，并且不能直接使用cheese工具。并且在调试过程中，还遇到了问题。

1、实验过程

建议先只链接一个CSI摄像头，这样也不乱，一个个验证比较好。
开机后，打开终端，先送搜以下，看看摄像头在不在，是否被系统识别了。如下，因为自己已经熟悉了，所以都插上了。
使用命令查看摄像头。

ls /dev/vid*ce

之后，打开终端，输入如下指令。
这个指令是自己尝试成功了的。

DISPLAY=:1.0 nvgstcapture-1.0

当时商家给到指令是

DISPLAY=:0.0 nvgstcapture-1.0

不管如何尝试，系统都会报错，其实也没有刷系统，但就是不行，后来自己没办法，加上排线烧了，按照商家建议，将摄像头发回验证，后刷系统，还是不行，自己尝试尝试后，才弄通，所以在报如下问题时，建议两条命令都尝试下。

以下指令是根据商家（就是买套件jetson orin nx商家售后）说明，也有相关教程。
链接：Jetson Orin NX CLB套件客户资料
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1axRaDMaezUEm3h6_OHEf6w
提取码：wjl5

2、实验结果

如上所示，使用如下指令后，可以正常调用摄像头了。
我这里还是不想本人出镜，就拿个本子挡住了。

（3）CSI摄像头使用opencv的demo

按照商家教学视频，其实还有简单的调用opencv的一个dome，这其实就是为了以后以代码的形式调用摄像头。
我们需要去网上克隆，然后安装相关opencv相关工具。

不出意外，自己还是碰到了坑的，具体情况，请看“”细节部分“”。

----------------(6)opencv相关问题：无法找到库“CV2”

1、实验过程-简单dome

我们先去从git上克隆相关demo
指令如下

    1  git clone https://github.com/jetsonhacks/CSI-Camera.git2  ls3  cd CSI-Camera/4  ls5  python3 simple_camera.py 

2、实验结果

如果工具安装好的情况下，直接可以打开的，相关问题请看“细节部分”。
当然，还是有可能会报错误，可以加入“sudo”权限

sudo python3 simple_camera.py 

3、实验过程-人脸识别

在一些装好情况下。直接使用命令，相关问题请见。
----------------（7） opencv相关问题：无法找到模型文件

sudo python3 simple_camera.py 

4、实验结果

6、代码相关链接

（1）本次代码是找的网上连接。
https://github.com/jetsonhacks/CSI-Camera

   1  git clone https://github.com/jetsonhacks/CSI-Camera.git

（2）Jetson Orin Nano CLB 套件客户资料：
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1XsdE23B5ptOMfxgSZypXaw
提取码：xnlp

（3）链接：Jetson Orin NX CLB套件客户资料
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1axRaDMaezUEm3h6_OHEf6w
提取码：wjl5

7、细节部分

（1）系统版本有点稍微改动。

因为重新刷机了，和之前有点改变，但是暂时没有遇到相关系统引起问题。

（2）为什么cheese不能调用csi摄像头

Jetson Orin NX是一款嵌入式计算平台，具备强大的AI计算能力和图像处理能力。它配备了多个接口，包括CSI（CameraSerial Interface）摄像头接口，可用于连接CSI摄像头模块。

然而，Jetson Orin NX上的CSI摄像头接口并不直接支持通用的摄像头驱动程序，例如Cheese所使用的V4L2（Video for Linux 2）驱动程序。这意味着你不能直接通过Cheese这样的应用程序来打开和访问Jetson Orin NX上连接的CSI摄像头。

相反，Jetson Orin NX上使用的是NVIDIA提供的专用摄像头驱动程序和软件开发工具包（SDK），称为NVIDIA Jetpack。Jetpack提供了用于访问和控制CSI摄像头接口的API和工具，如GStreamer、NvMedia、OpenCV等。

可以使用这些工具和API来开发自己的图像处理应用程序，或者使用NVIDIA提供的示例应用程序来进行摄像头采集和处理。

如果想使用Jetson Orin NX上的CSI摄像头，需要使用NVIDIA Jetpack提供的相应工具和API来访问摄像头，而不是使用Cheese这样的通用摄像头应用程序。这样可以确保你能够充分利用Jetson Orin NX的硬件和软件优势进行图像处理和计算视觉任务

。

（3）什么是.xml文件

在OpenCV中，.xml文件通常是指用于存储和加载训练好的机器学习模型的文件格式。这些模型通常用于目标检测、人脸识别、姿态估计等计算机视觉任务。

OpenCV中的许多算法和模型都使用了机器学习技术，包括支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）和级联分类器（Cascade Classifier）等。这些模型在训练阶段生成的权重和参数会被保存为.xml文件，以便在后续的应用中使用。

例如，在人脸识别任务中，OpenCV提供了名为Haar级联分类器的算法。该算法使用了一系列的Haar特征和AdaBoost分类器进行人脸检测。在训练阶段，该算法会生成一组权重和分类器参数，并将其保存为.xml文件。在应用阶段，可以使用这个.xml文件加载模型，并在图像中进行人脸检测。

总结来说，.xml文件在OpenCV中通常用于存储和加载训练好的机器学习模型的参数和权重。它是一种常见的文件格式，用于在计算机视觉和图像处理任务中使用预训练的模型。

（4）CSI排线接口，注意插得面。

简单说，排线接口是有方向的，注意被插错。

（5） opencv相关问题：无法找到库“CV2”

其中一个坑就是工具匹配的坑，貌似我的python默认有个2.7版本的，相关opencv工具下下来后，直接装哪里了，后来没办法，只能卸载2.7的，重新安装一遍

如下表现是，找不到cv2的这个库。

或者另一种错误。

如下图所示，我发现，我有两个版本的python，和一些其他尝试。

（6） opencv相关问题：无法找到模型文件

其中第二个坑，也许是opencv工具没安装对，来回装卸有点繁琐，中间我还中断过，导致没有了模型文件，导致人脸识别demo一跑就出错。

如下图，报错什么什么为空，虽然是英文的，才想到，应该是缺这个文件。

然后去对应目录里找，果然没发现文件。

开始还没有意识到，直接去对应代码里描述目录去翻找，发现确实没有文件，也是在网上找了相关文件，直接弄了个目录，即可以了。

（7） 其他努力：尝试改python代码

开始以为是摄像头ID啥的可能不对，于是就改代码，怎么改发现都不行，就记录下吧。

如下是一些重新安装opencv的尝试

8、总结

原本想简单写的，没想到花了很长时间。

这篇关于【在英伟达nvidia的jetson-orin-nx上使用调试摄像头-初步调试USB摄像头与Camera Conn.#0/#1接口-基础测试】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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