伟达专题
企业合规：从英伟达事件到全球企业的必修课
随着全球化和信息技术的飞速发展，企业在全球范围内的商业活动变得日益复杂。这种复杂性不仅源自商业操作本身，更来自于不同国家和地区的法律法规限制。英伟达面临的反垄断调查，是一个典型案例，展示了即便是科技巨头也可能因忽视合规而面临重大风险。这一事件应成为中国乃至全球企业的警钟，促使所有企业重视并加强合规管理。 最近，英伟达因其市场行为而受到美国司法部的反垄断调查，这引发了广泛的关注。据报道，司法部
英伟达本月启动RTX 5080/90预案 600W散热模组推进中
据供应链最新消息称，英伟达将在本月开始RTX 5090、5080的宣传预案，而AIC合作伙伴会陆续收到相关资料。按照消息人士的说法，英伟达将在明年1月的CES大会上，正式发布RTX 5090、5080等重磅显卡。 按照散热模组厂商的说法，面向英伟达显卡的600W散热模组方案正持续推进，而400W功耗方案目前处于取消或搁置状态，此外目前共有5个英伟达显卡散热方案正在开发中。 这似乎也从侧面印证
英伟达AI超级计算机SuperPod：H100→GH200→GB200
英伟达的 DGX SuperPOD 是一台完整的数据中心级 AI 超级计算机，采用模块化的设计，支持不同规模大小的设计。每台超级计算机都在出厂前完成了搭建、布线和测试，从而大大加快了在用户数据中心的部署速度 。 NVIDIA DGX SuperPOD是下一代数据中心人工智能(AI)架构，旨在提供AI模型训练、推理、高性能计算(HPC)和混合应用中的
Arista与英伟达IB网络竞争格局分析
悄然崛起的英伟达新对手 英伟达都有哪些对手？ 当然首选AMD和英特尔。AMD具备AI加速卡业务，融合CPU和GPU设计能力；英特尔作为x86架构的开创者，如今也涉足AI加速卡领域。它们的产品在参数上与英伟达对标，同时在定位和售价方面展开激烈竞争。 英伟达的竞争对手博通和Marvell组成统一战线，推出创新定制芯片，逐步取代传统通用AI加速卡，给
windows安装pytorch精简版(英伟达GPU)
1 下载anaconda 官网:Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 选择下载Anaconda-1.4.0-Windows-x86.exe 2 创建虚拟环境 以管理员身份打开Anaconda Prompt conda env list conda creat -n yolov8
英伟达H20核心价值和高效运用揭秘
揭秘英伟达H20：核心价值和高效运用的双重解读 2023年，ChatGPT的问世引爆了AIGC领域。在这场"百模大战"中，国内外头部企业纷纷以训练为主。随着模型训练逐渐成熟，大规模应用阶段到来，推理成为了大模型落地的主旋律。 作为新一代明星机型，NVIDIA HGX H20备受瞩目。尽管其FP16、INT8等主要参数相较前辈有所降低，但
linux系统，ubuntu安装英伟达NVIDIA4090显卡驱动
文章目录 前言下载英伟达NVIDIA官方驱动安装NVIDIA驱动远程安装关闭交互界面设置权限（自己确认版本号5×××）安装（自己确认版本号5×××）打开交互界面，并重启系统验证是否安装成功 异常处理问题1问题2问题3（可能没解决）问题4问题5问题6: 删除NVIDIA驱动停止NVIDIA服务删除驱动程序对于基于Debian的系统（如Ubuntu）：对于基于Red Hat的系统（如Fedora
英伟达下一代DLSS或利用人工智能
英伟达的黄仁勋在2024年Computex展会上的问答环节中，提前透露了公司未来几代深度学习超采样（DLSS）技术的发展方向。在回答有关DLSS的问题时，黄仁勋表示，未来我们将看到通过纯粹的人工智能生成的纹理和对象。他还提到，AI控制的非玩家角色（NPC）也将完全通过DLSS生成。 使用DLSS生成游戏内资源将有助于提升RTX GPU的游戏性能。转移到张量核心的工作会减少对着色器（CUDA）
华为重磅官宣：超9亿台、5000个头部应用已加入鸿蒙生态！人形机器人现身 专注AI芯片！英伟达挑战者Cerebras要上市了
内容提要 华为表示，盘古大模型5.0加持，小艺能力全新升级。小艺智能体与导航条融为一体，无处不在，随时召唤。只需将文字、图片、文档“投喂”小艺，即可便捷高效处理文字、识别图像、分析文档。 正文 据华为终端官方微博6月21日消息，华为开发者大会（HDC2024）上，华为官宣，截至目前，鸿蒙生态设备已超过9亿台。 华为称，5000个头部应用已加入鸿蒙生态 满足用户使用时长99.9
C++ GPU编程(英伟达CUDA)
安装编译环境 https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.5.0/local_installers/cuda_12.5.0_555.85_windows.exe CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.10)set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)set(CMA
市值3万亿英伟达的崛起：技术、坚持与市场的力量，厚积薄发的经典案例
在科技领域，英伟达（NVIDIA）的故事无疑是一个厚积薄发的经典案例。作为一家专注于图形处理单元（GPU）的公司，英伟达用31年的时间证明了技术的价值、计算的价值和坚持的价值。本文将详细探讨英伟达如何从一家市值仅22.3亿美元的公司成长为市值突破3万亿美元的科技巨头，以及这一过程对其他科技公司的启示。 英伟达的市值增长之路 1999年，英伟达在纳斯达克上市时的市值仅为22.3亿美元。经过2
新火种AI|英伟达市值超越微软！AI技术如何重塑科技股价值？
作者：一号 编辑：美美 AI，正带着美股狂奔。 2024年，英伟达（NVIDIA）以其在人工智能（AI）领域的卓越表现，市值首次超越了科技巨头微软，成为全球市值最高的公司。这一历史性的时刻，标志着AI技术在资本市场中的核心地位，以及它如何重塑科技股的价值评估。 就在前阵子，英伟达才刚刚超越苹果，成为了全球第二。当时华尔街曾做出预言：「英伟达也将超越微软，这大概率已成定局」。短短13天后
英伟达正在吹着人类史上最大的AI泡沫
关注卢松松，会经常给你分享一些我的经验和观点。 不可否认，英伟达(NVIDIA)是个伟大的公司，以前松松在上大学的时候，宿舍同学就以用英伟达显卡为荣，当时英伟达的显卡比一般的都贵点，玩游戏性能也更优。 但英伟达也在吹着人类历史上最大的一个泡沫：AI算力。 这不，前两天英伟达又给诸位AI老板挖了个大坑。 英伟达开源最强模型：Nemotron-4 340B 。这是一个3400亿参数的模型的
6月18日（周二）美股行情总结：纳指七日连创新高，英伟达市值全球第一，苹果微软回落，油价七周最高
美国5月零售销售意外走软，尽管一众美联储官员均鹰派发声支持多等待通胀数据再做决策，市场仍抬升对年内降息两次的押注。标普500指数在七天里第六天上涨并再创新高，标普科技板块连续七天创新高、期间累涨8.6%，道指一周高位，但明星科技股普跌，苹果、Meta、谷歌、特斯拉均跌超1%。英伟达涨3.5%带领芯片股两日显著反弹，芯片股指、ARM、台积电美股、高通、美光科技、拉姆研究、应用材料、甲骨文均新高，博通
英伟达开源 3400 亿参数模型；苹果 iOS 18 紧急 SOS 新增实时视频功能丨 RTE 开发者日报 Vol.225
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。 本期编辑：@CY，@JLT，@鲍勃 01有话题的新闻 1、英伟达开源
英伟达发布Nemotron-4 340B通用模型：专为生成合成数据设计的突破性AI
引言 2023年6月14日，英伟达发布了Nemotron-4 340B通用模型，专为生成训练大语言模型的合成数据而设计。这一模型可能彻底改变训练大模型时合成数据的生成方式，标志着AI行业的一个重要里程碑。本文将详细介绍Nemotron-4 340B的各个方面，包括其性能、设计特点、训练数据以及实际应用和潜在影响。 在这个合成数据 pipeline 中，（1）Nemotron-4 340B
效果超越ControlNet+IP-Adapter和FreeControl！Ctrl-X：可控文生图新框架（加州大学英伟达）
文章链接：https://arxiv.org/pdf/2406.07540 项目链接：https://genforce.github.io/ctrl-x/ 最近的可控生成方法，如FreeControl和Diffusion Self-guidance，为文本到图像（T2I）扩散模型带来了细粒度的空间和外观控制，而无需训练辅助模块。然而，这些方法针对每种类型的评分函数优化潜在embedd
英伟达开源最强通用模型Nemotron-4 340B：开启AI合成数据新纪元
【震撼发布】 英伟达最新力作——Nemotron-4 340B，一个拥有3400亿参数的超级通用模型，震撼登场！这不仅是技术的一大飞跃，更是AI领域的一次革命性突破！ 【性能卓越】 Nemotron-4 340B以其卓越的性能超越了Llama-3，专为合成数据而生。它将为医疗健康、金融、制造、零售等行业带来前所未有的商业应用潜力。 【免费开源】 英伟达的这一壮举，为开发者提供了
英伟达与斯坦福携手，打造未来全息XR眼镜：头带时代的终结
在XR（扩展现实）技术的演进过程中，一个显著的挑战在于如何平衡设备的便携性与视觉体验。传统的XR设备由于需要厚重的头带固定光学器件和显示器，不仅增加了体积，还为用户带来了社交上的不便。然而，随着英伟达与斯坦福大学戈登·韦茨斯坦教授领导的研究团队的合作，这一难题似乎找到了解决之道——全息XR眼镜的诞生预示着头带时代的终结。 全息XR眼镜的核心在于其独特的光学设计，它遵循一条重要规则：显示器应尽可能
AMD Lisa Su专访：谈与英伟达、Intel竞争 直言Arm不是敌人
AMD CEO Lisa Su（苏姿丰）绝对称得上是芯片届的风云人物，尤其是进入了AI新时代，她的声望达到了十年来最高点。翻看其成长历史，苏姿丰在麻省理工学院获得电气工程博士学位后（在麻省理工学院学习八年半，获得三个电气工程学位），在德州仪器开始了她的职业生涯，她在开发绝缘体上硅晶体管技术方面发挥了重要作用。随后，苏姿丰在 IBM 工作了 12 年，领导了半导体铜互连的开发，领导开发了 PlayS
除了英伟达，这些AI概念公司在2024年还有巨大的投资价值（五）
来源：猛兽财经 作者：猛兽财经 猛兽财经在英伟达还没拆股前，股价还是100多美元时（2019年）就曾多次公开发布文章呼吁大家关注并投资英伟达，以下是猛兽财经在2019年到2022年间公开发布的关于英伟达的部分文章： （1）投资者为何要在英伟达股价下跌后购买该股？（2019年5月14日） （2）投资者是否应该在英伟达股价最近下跌后购买该股？（2019年6月4日） （3）英伟达的股
人工智能GPU互联技术分析,芯片巨头UALink向英伟达NVLink开战
芯片巨头组团，向英伟达NVLink开战 八大科技巨头——AMD、博通、思科、Google、惠普企业、英特尔、Meta及微软——联合推出UALink（Ultra Accelerator Link）技术，为人工智能数据中心网络设定全新互联标准。此举旨在打破Nvidia的市场垄断，通过开放标准促进AI加速器间的通信效率。UALink技术的推出，预示着
英伟达开源3400亿参数巨兽，98%合成数据训练出最强开源通用模型！性能媲美GPT-4o
英伟达刚刚再次证明了其在AI创新领域的领导地位。 它全新发布的Nemotron-4 340B，是一系列具有开创意义的开源模型，有望彻底改变训练LLM的合成数据生成方式！ 这一突破性进展标志着AI行业的一个重要里程碑—— 各行各业无需依赖昂贵的真实世界数据集，用合成数据即可创建性能强大的特定领域大语言模型！ 论文地址：https://d1qx31qr3h6wln.cloudfront.net/p
【nvidia英伟达认证】加速计算基础 —— CUDA C/C++（附通过代码）
nvidia英伟达认证 1 介绍2 完成任务1和任务23 完成任务33.1 代码 1 介绍 这是我们学校高性能计算的课程任务，最后会得到这样一个证书。 要完成这个认证，一共有三个任务，前面两个任务就自己慢慢学慢慢看就行，第三个任务有个小测试。 2 完成任务1和任务2 图片看不清楚的话，双击就会放大。 点击start开始 打开之后就是jupyter notebook
英伟达算法岗面试，问的贼专业。。。
节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学。 针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 合集： 《大模型面试宝典》(2024版) 正式发布！ 持续火爆！《AIGC 面试宝典》已圈粉无数！ 这两天求职群分享了很多大厂的算法岗面试真题（暑期实习基本结束了，校
英伟达GPU NCCL原理介绍
NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) 是一个专为GPU集群设计的高性能通信库，旨在加速分布式深度学习和GPU密集型计算任务。NCCL提供了一系列集体通信原语（collective communication primitives）和点对点通信功能，使得多GPU之间能够高效地同步和交换数据。其核心原理和特性包括： 1. **集体通信原语**