伟达专题

英伟达下一代DLSS或利用人工智能

英伟达的黄仁勋在2024年Computex展会上的问答环节中,提前透露了公司未来几代深度学习超采样(DLSS)技术的发展方向。在回答有关DLSS的问题时,黄仁勋表示,未来我们将看到通过纯粹的人工智能生成的纹理和对象。他还提到,AI控制的非玩家角色(NPC)也将完全通过DLSS生成。 使用DLSS生成游戏内资源将有助于提升RTX GPU的游戏性能。转移到张量核心的工作会减少对着色器(CUDA)

华为重磅官宣:超9亿台、5000个头部应用已加入鸿蒙生态!人形机器人现身 专注AI芯片!英伟达挑战者Cerebras要上市了

内容提要 华为表示,盘古大模型5.0加持,小艺能力全新升级。小艺智能体与导航条融为一体,无处不在,随时召唤。只需将文字、图片、文档“投喂”小艺,即可便捷高效处理文字、识别图像、分析文档。 正文 据华为终端官方微博6月21日消息,华为开发者大会(HDC2024)上,华为官宣,截至目前,鸿蒙生态设备已超过9亿台。 华为称,5000个头部应用已加入鸿蒙生态 满足用户使用时长99.9

C++ GPU编程(英伟达CUDA)

安装编译环境 https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.5.0/local_installers/cuda_12.5.0_555.85_windows.exe CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.10)set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)set(CMA

市值3万亿英伟达的崛起:技术、坚持与市场的力量,厚积薄发的经典案例

在科技领域,英伟达(NVIDIA)的故事无疑是一个厚积薄发的经典案例。作为一家专注于图形处理单元(GPU)的公司,英伟达用31年的时间证明了技术的价值、计算的价值和坚持的价值。本文将详细探讨英伟达如何从一家市值仅22.3亿美元的公司成长为市值突破3万亿美元的科技巨头,以及这一过程对其他科技公司的启示。 英伟达的市值增长之路 1999年,英伟达在纳斯达克上市时的市值仅为22.3亿美元。经过2

新火种AI|英伟达市值超越微软!AI技术如何重塑科技股价值?

作者:一号 编辑:美美 AI,正带着美股狂奔。 2024年,英伟达(NVIDIA)以其在人工智能(AI)领域的卓越表现,市值首次超越了科技巨头微软,成为全球市值最高的公司。这一历史性的时刻,标志着AI技术在资本市场中的核心地位,以及它如何重塑科技股的价值评估。 就在前阵子,英伟达才刚刚超越苹果,成为了全球第二。当时华尔街曾做出预言:「英伟达也将超越微软,这大概率已成定局」。短短13天后

英伟达正在吹着人类史上最大的AI泡沫

关注卢松松,会经常给你分享一些我的经验和观点。 不可否认,英伟达(NVIDIA)是个伟大的公司,以前松松在上大学的时候,宿舍同学就以用英伟达显卡为荣,当时英伟达的显卡比一般的都贵点,玩游戏性能也更优。 但英伟达也在吹着人类历史上最大的一个泡沫:AI算力。 这不,前两天英伟达又给诸位AI老板挖了个大坑。 英伟达开源最强模型:Nemotron-4 340B 。这是一个3400亿参数的模型的

6月18日(周二)美股行情总结:纳指七日连创新高,英伟达市值全球第一,苹果微软回落,油价七周最高

美国5月零售销售意外走软,尽管一众美联储官员均鹰派发声支持多等待通胀数据再做决策,市场仍抬升对年内降息两次的押注。标普500指数在七天里第六天上涨并再创新高,标普科技板块连续七天创新高、期间累涨8.6%,道指一周高位,但明星科技股普跌,苹果、Meta、谷歌、特斯拉均跌超1%。英伟达涨3.5%带领芯片股两日显著反弹,芯片股指、ARM、台积电美股、高通、美光科技、拉姆研究、应用材料、甲骨文均新高,博通

英伟达开源 3400 亿参数模型;苹果 iOS 18 紧急 SOS 新增实时视频功能丨 RTE 开发者日报 Vol.225

开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE(Real-Time Engagement) 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留言、跟帖、讨论。 本期编辑:@CY,@JLT,@鲍勃 01有话题的新闻 1、英伟达开源

英伟达发布Nemotron-4 340B通用模型:专为生成合成数据设计的突破性AI

引言 2023年6月14日,英伟达发布了Nemotron-4 340B通用模型,专为生成训练大语言模型的合成数据而设计。这一模型可能彻底改变训练大模型时合成数据的生成方式,标志着AI行业的一个重要里程碑。本文将详细介绍Nemotron-4 340B的各个方面,包括其性能、设计特点、训练数据以及实际应用和潜在影响。 在这个合成数据 pipeline 中,(1)Nemotron-4 340B

效果超越ControlNet+IP-Adapter和FreeControl!Ctrl-X:可控文生图新框架(加州大学英伟达)

文章链接:https://arxiv.org/pdf/2406.07540 项目链接:https://genforce.github.io/ctrl-x/ 最近的可控生成方法,如FreeControl和Diffusion Self-guidance,为文本到图像(T2I)扩散模型带来了细粒度的空间和外观控制,而无需训练辅助模块。然而,这些方法针对每种类型的评分函数优化潜在embedd

英伟达开源最强通用模型Nemotron-4 340B:开启AI合成数据新纪元

【震撼发布】 英伟达最新力作——Nemotron-4 340B,一个拥有3400亿参数的超级通用模型,震撼登场!这不仅是技术的一大飞跃,更是AI领域的一次革命性突破!   【性能卓越】 Nemotron-4 340B以其卓越的性能超越了Llama-3,专为合成数据而生。它将为医疗健康、金融、制造、零售等行业带来前所未有的商业应用潜力。   【免费开源】 英伟达的这一壮举,为开发者提供了

英伟达与斯坦福携手,打造未来全息XR眼镜:头带时代的终结

在XR(扩展现实)技术的演进过程中,一个显著的挑战在于如何平衡设备的便携性与视觉体验。传统的XR设备由于需要厚重的头带固定光学器件和显示器,不仅增加了体积,还为用户带来了社交上的不便。然而,随着英伟达与斯坦福大学戈登·韦茨斯坦教授领导的研究团队的合作,这一难题似乎找到了解决之道——全息XR眼镜的诞生预示着头带时代的终结。 全息XR眼镜的核心在于其独特的光学设计,它遵循一条重要规则:显示器应尽可能

AMD Lisa Su专访:谈与英伟达、Intel竞争 直言Arm不是敌人

AMD CEO Lisa Su(苏姿丰)绝对称得上是芯片届的风云人物,尤其是进入了AI新时代,她的声望达到了十年来最高点。翻看其成长历史,苏姿丰在麻省理工学院获得电气工程博士学位后(在麻省理工学院学习八年半,获得三个电气工程学位),在德州仪器开始了她的职业生涯,她在开发绝缘体上硅晶体管技术方面发挥了重要作用。随后,苏姿丰在 IBM 工作了 12 年,领导了半导体铜互连的开发,领导开发了 PlayS

除了英伟达,这些AI概念公司在2024年还有巨大的投资价值(五)

来源:猛兽财经     作者:猛兽财经 猛兽财经在英伟达还没拆股前,股价还是100多美元时(2019年)就曾多次公开发布文章呼吁大家关注并投资英伟达,以下是猛兽财经在2019年到2022年间公开发布的关于英伟达的部分文章: (1)投资者为何要在英伟达股价下跌后购买该股?(2019年5月14日) (2)投资者是否应该在英伟达股价最近下跌后购买该股?(2019年6月4日) (3)英伟达的股

人工智能GPU互联技术分析,芯片巨头UALink向英伟达NVLink开战

 芯片巨头组团,向英伟达NVLink开战     八大科技巨头——AMD、博通、思科、Google、惠普企业、英特尔、Meta及微软——联合推出UALink(Ultra Accelerator Link)技术,为人工智能数据中心网络设定全新互联标准。此举旨在打破Nvidia的市场垄断,通过开放标准促进AI加速器间的通信效率。UALink技术的推出,预示着

英伟达开源3400亿参数巨兽,98%合成数据训练出最强开源通用模型!性能媲美GPT-4o

英伟达刚刚再次证明了其在AI创新领域的领导地位。 它全新发布的Nemotron-4 340B,是一系列具有开创意义的开源模型,有望彻底改变训练LLM的合成数据生成方式! 这一突破性进展标志着AI行业的一个重要里程碑—— 各行各业无需依赖昂贵的真实世界数据集,用合成数据即可创建性能强大的特定领域大语言模型! 论文地址:https://d1qx31qr3h6wln.cloudfront.net/p

【nvidia英伟达认证】加速计算基础 —— CUDA C/C++(附通过代码)

nvidia英伟达认证 1 介绍2 完成任务1和任务23 完成任务33.1 代码 1 介绍 这是我们学校高性能计算的课程任务,最后会得到这样一个证书。 要完成这个认证,一共有三个任务,前面两个任务就自己慢慢学慢慢看就行,第三个任务有个小测试。 2 完成任务1和任务2 图片看不清楚的话,双击就会放大。 点击start开始 打开之后就是jupyter notebook

英伟达算法岗面试,问的贼专业。。。

节前,我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学。 针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 合集: 《大模型面试宝典》(2024版) 正式发布! 持续火爆!《AIGC 面试宝典》已圈粉无数! 这两天求职群分享了很多大厂的算法岗面试真题(暑期实习基本结束了,校

英伟达GPU NCCL原理介绍

NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) 是一个专为GPU集群设计的高性能通信库,旨在加速分布式深度学习和GPU密集型计算任务。NCCL提供了一系列集体通信原语(collective communication primitives)和点对点通信功能,使得多GPU之间能够高效地同步和交换数据。其核心原理和特性包括: 1. **集体通信原语**

周一美股集体低开后转涨,早盘仅道指小幅下跌,英伟达跌超3%后转涨超1%

美国非农就业报告发布“次日”,三大股指低开,但早盘均成功转涨。美股七姐妹涨跌各异,苹果WWDC大会今晚开幕,但早盘转跌,一度跌超1%;1拆10股正式生效的英伟达盘初曾跌超3.2%,开盘1.5小时内首次转涨并涨超1%。游戏驿站(GME)早盘一度下跌14%。 6月10日周一,美股三大指数集体低开,但开盘半小时,蓝筹股齐聚的道指率先转涨,开盘1.5小时内,科技股居多的纳指转涨,后标普500大盘也成

英伟达:史上最牛一笔天使投资

200万美元的天使投资,让刚成立就面临倒闭风险的英伟达由危转安,并由此缔造了一个2.8万亿美元的市值神话。 这是全球风投史上浓墨重彩的一笔。 前不久,黄仁勋在母校斯坦福大学的演讲中,提到了人生中的第一笔融资——1993年,两位天使投资人联合出手了200万美元,估值600万美元。正是这笔投资,让刚成立就面临倒闭风险的英伟达由危转安。 自此,才有了日后叱咤风云的英伟达帝国。 算下来,当年的

鲜为人知的英伟达创始人:早早退出,身价不如黄仁勋零头

内容提要 普里姆因为婚姻纠纷等个人生活的干扰无法专注在工作上,在成立公司的10年后,也就是2003年宣布退休离开英伟达,并在2006年出售剩余的所有英伟达股份,过上不与外界联系、离群索居的生活,在家中鼓捣着如何“拯救地球”的宣言。 文章内容 英伟达(NVIDIA)如今无疑是AI领域最为关键的企业之一,市值已超越3兆美元,连带也让执行长黄仁勋身价攀升至1,020亿美元(约3.3兆元新台币)

英伟达图为盒子安装远程控制工具

首先想到向日葵 1.官网下载,选择图形版本 2.执行命令安装 sudo dpkg -i SunloginClient-10.1.1.38139_amd64.deb 3.如果出现错误:dpkg :dependency problems -leaving unconfigured sudo apt-get -f install 重新执行命令安装 nvidia@nano:~/wor

新火种AI|超越苹果成为市值第二大公司!英伟达的时代已然来临...

美东时间周三(6月5日) ,人工智能领域的龙头公司英伟达开始发力,其股票实现大涨,幅度超过5 %,刷新历史新高。更重要的是,历经了这一波的上涨,英伟达的市值突破了3万亿美元。截至当日收盘,英伟达股价上涨5.16%,报1224.4美元/股,市值高达3.01万亿美元。 对于英伟达而言,这无疑是个值得纪念的里程碑时刻,因为这是其市值首次突破3万亿大关,它是继苹果和微软之后,第三家实现这一里程碑的公司。

英伟达的数字孪生地球是什么

1 英伟达的数字孪生地球 Earth-2是一个全栈式开放平台,包含:ICON 和 IFS 等数值模型的物理模拟;多种机器学习模型,例如 FourCastNet、GraphCast 和通过 NVIDIA Modulus 实现的深度学习天气预测 (DLWP);以及通过 NVIDIA Omniverse™ 进行的数据联合和可视化。Earth-2 在 NVIDIA DGX GH200、HGX H100

英伟达再创历史,市值超越苹果,跃居全球第二大上市公司

进入2024年,英伟达股价依然突飞猛进。 今天凌晨,英伟达凭借其在AI领域强劲的创新能力和市场势头,达成了历史性的里程碑——市值首次突破3万亿美元,成功超越苹果,成为全球市值第二大上市公司。 排名仅次于微软。 英伟达股价大涨5.16%,达到每股1220美元左右,刷新了历史新高。公司估值为3.012万亿美元。苹果的市值最新为3.003万亿美元。而Microsoft仍以3.15万亿美元的价