nvidia专题

NVIDIA GPU参数

NVIDIA作为全球领先的GPU制造商,其产品广泛应用于深度学习、机器学习、高性能计算(HPC)和图形计算等领域。以下是NVIDIA一系列GPU的性能参数概述: V100 Tensor Core GPU V100是NVIDIA的一款高性能GPU,专为深度学习、机器学习和高性能计算应用而设计。它具有32GB内存,支持半精度(FP16)和单精度(FP32)计算,可提供高吞吐量和低延迟的计算性能。V

Ubuntu使用 NVIDIA GPU 和 CUDA 设置 LLM 的训练、微调和推理

0.引言 近年来,人工智能领域取得了令人瞩目的进步,其核心是图形处理单元(GPU)和并行计算平台的强大组合。 大模型如 GPT、BER能够理解和生成具有前所未有的流畅性和连贯性的类人文本。然而,训练这些模型需要大量的数据和计算资源,因此 GPU 和 CUDA 是这一努力中不可或缺的工具。 这个博客演示了在 Ubuntu 上设置 NVIDIA GPU 的过程,涵盖 NVIDIA 驱动程序、CUDA

Docker 如何支持 NVIDIA GPU

Docker 如何支持 GPU Docker 是一个强大的工具,可以帮助开发者构建、部署和运行应用程序。对于需要高性能计算的应用程序,例如机器学习、深度学习和科学计算,利用 GPU 可以大大提升计算效率。本文将详细介绍 Docker 如何支持 GPU 以及如何配置 GPU 支持。 系统要求 在开始之前,请确保您的系统满足以下要求: 支持 NVIDIA GPU 并安装了 NVIDIA 驱动程

NVIDIA Broadcast+普通麦克风+ai

关于 NVIDIA Broadcast NVIDIA Broadcast 通过 AI 的强大功能将标准网络摄像头和麦克风升级为高级智能设备,将任何房间转变为家庭工作室。通过麦克风噪声和房间回声消除、虚拟背景、网络摄像头自动取景和视频噪声消除等 AI 功能提高直播的视频和音频质量。借助 NVIDIA RTX GPU 上称为 Tensor Core 的专用 AI 处理器,AI 网络能够实时运行高质量

显卡nvidia的CUDA和cuDNN的安装

显卡版本,和nvidia下载的 CUDA版本和CUDNN的关系 1. 显卡版本 nvidia-smi 硬件环境:显卡版本 4090 + NVIDIA-SMI-555.85 我的驱动是510.85.02,驱动附带cuda=12.5  2. nvidia下载的cuda版本  nvcc -V 我下载的是cuda12.5 cuda在安装版本过程中需要确定安装版本!!! 在安

windows系统使用nvidia-smi命令办法

参考: https://blog.csdn.net/Castlehe/article/details/114978005 老版本的cuda,nvidia-sim.exe这个软件是位于:C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 新版本的cuda(比如cuda11.0),nvidia-sim.exe这个软件是位于:C:\Windows\System32\Dr

NVIDIA-最适合工作的公司第三位

NVIDIA 在《财富》杂志和卓越职场(Great Place to Work)最新评选出的“100 家最适合工作的公司”榜单上跃居第三位。 这是 NVIDIA 连续第八年上榜,也是在这个广受关注的榜单上排名最高的一次。该榜单有超过一千多家企业参与评选。去年 NVIDIA 位于该榜单第六位。 《财富》杂志写道:“现在员工越来越重视工作与生活的平衡、使命的一致性和具有同理心的工作场所。” 《财富》杂

Nvidia Isaac Sim 入门教程 2024(2)安装与配置

Isaac Sim 安装与环境配置 版权信息 Copyright 2023-2024 Herman Ye@Auromix. All rights reserved.This course and all of its associated content, including but not limited to text, images, videos, and any other mat

NVIDIA新模型Nemotron-4:98%的训练数据是合成生成的,你敢信?

获取本文论文原文PDF,请公众号 AI论文解读   留言:论文解读 标题:Nemotron-4 340B Technical Report 模型概述:Nemotron-4 340B系列模型的基本构成 Nemotron-4 340B系列模型包括三个主要版本:Nemotron-4-340B-Base、Nemotron-4-340B-Instruct和Nemotron

【RK3588/算能/Nvidia智能盒子】挑战「无电无网」部署AI算法,守护大亚湾荃美石化码头工地安全

“万顷碧波之上,一座千米钢栈桥如蛟龙出水,向大海蜿蜒。钢栈桥上的项目建设者正在加紧作业,为助推惠州大亚湾加快建设成为世界级绿色石化基地全力奋战。”这是不久前北京日报对大亚湾惠州港荃湾港区荃美石化码头工地的描述。 △ 图片来源于北京日报 荃美石化是世界最大的石油天然气生产商埃克森美孚的全资子公司。据报道,该码头项目将服务于大亚湾石化区油品、化学品等大宗商品和原材料大进大出需求。 作

NVIDIA发布Nemotron-4 340B 用于生成高质量的合成数据

Nemotron-4 340B 是一系列为 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 优化的模型,包括最先进的指令和奖励模型,以及用于生成式 AI 训练的数据集。 英伟达今日宣布推出 Nemotron-4 340B,这是一系列开放模型,开发者可以使用它们生成用于训练大型语言模型(LLM)的合成数据,以应用于医疗、金融、制造、零售及其他各行各业的商业应用。 高质量的

【已解决】ubuntu nividia-smi 出现“Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.”

有个小朋友不知更新了啥导致服务器输入nvidia-smi之后显示如下信息:NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 此问题我找了半天原因,不管怎么重装

NVIDIA DeepStream SDK 说明及链接

NVIDIA DeepStream SDK DeepStream 的多平台支持为您提供了一种更快、更简单的方式来开发视觉AI应用程序和服务。您甚至可以在本地、边缘和云中部署它们,只需单击一个按钮。 开始   在Launchpad上试用 什么是 NVIDIA DeepStream? NVIDIA 的 DeepStream SDK 是一个基于 GStreamer 的完整流分析工

【nvidia英伟达认证】加速计算基础 —— CUDA C/C++(附通过代码)

nvidia英伟达认证 1 介绍2 完成任务1和任务23 完成任务33.1 代码 1 介绍 这是我们学校高性能计算的课程任务,最后会得到这样一个证书。 要完成这个认证,一共有三个任务,前面两个任务就自己慢慢学慢慢看就行,第三个任务有个小测试。 2 完成任务1和任务2 图片看不清楚的话,双击就会放大。 点击start开始 打开之后就是jupyter notebook

Ubuntu18.04安装NVIDIA显卡驱动 cuda10.1 cudnn7.6.1

一. 英伟达NVIDIA驱动安装 1.显卡型号查询可以参考我的上一篇文章查询显卡型号. 2.显卡型号查询好之后在NVIDIA官网查询对应的显卡驱动版本https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 我的显卡型号是GeForce RTX 2080: tips: 看到这里比有些型号多了一个Download Type的选项(下图箭头所指),因为

下载NVIDIA官网的培训视频,生成中文字幕和PPT

下载NVIDIA官网的培训视频,生成中文字幕和PPT 一.[视频网站](https://www.nvidia.cn/on-demand/session/gtc24-s62129/)二.如何获取视频的原始链接三.下载视频的脚本【生成output.mp4】四.安装whisper环境【语音识别生成英文字幕】五.下载whisper模型六.生成英文字幕【输出merge.mp4】七.提取场景变化的帧保存

“华为Ascend 910B AI芯片挑战NVIDIA A100:效能比肩,市场角逐加剧“

华为自主研发的人工智能芯片——Ascend 910B,近期在世界半导体大会及南京国际半导体博览会上由华为ICT基础设施管理委员会执行董事、主任王涛发表声明称,该芯片在训练大规模语言模型时的效率高达80%,与NVIDIA的A100相比毫不逊色,且在具体测试性能上更是超出NVIDIA A100 AI GPU约20%之多。这表明华为在AI芯片领域取得了重大突破,直接挑战行业领军企业NVIDIA。 As

操作系统论文导读(二十):Making Powerful Enemies on NVIDIA GPUs

RTSS-2022: Making Powerful Enemies on NVIDIA GPUs 目录 一、文章核心 二、文章背景 背景介绍 干扰通道 研究问题 文章的创新点 方法论 三、必要知识与相关工作 A 背景知识 CUDA 基础 GPU 硬件 并发和干扰通道 干扰通道 SM 内部干扰通道 B 相关工作 CPU时间分析 GPU时间分析 GPU共享 四

NVIDIA Jetson AI边缘计算盒子

这里写自定义目录标题 烧录系统安装Jetpack 烧录系统 选择一台Linux系统,或者VMware的电脑作为主机,烧录系统和后面安装Jetpack都会用到。 根据供应商的指令烧录的,暂时还没验证官方烧录(后续验证补充)。 安装Jetpack 在主机安装SDK Manager,去Jetson Download下载,千万不要下官方给的最新版本(因为他们文档是以前写的,下载他们

双系统Ubuntu安装NVIDIA驱动

目录 一、找到电脑的NVIDIA的配置 二、下载驱动  三、进入BIOS 四、修改ubuntu参数 五、安装NVIDIA驱动 六、遇到黑屏问题应该考虑什么 1.内核问题 2.没有关闭nouveau驱动 3.电脑的独显和混显切换试试看 一、找到电脑的NVIDIA的配置 找到电脑的设备管理器 在设备适配器中你将可以看到你的显卡信号 二、下载驱动  官方驱动 |

Nvidia的成功与竞争:CEO黄仁勋的自信与挑战

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行! 订阅:https://rengongzhineng.io/ 成功总会吸引竞争,这在任何行业都不例外。 近期,没有哪家公司比

CentOS7安装NVIDIA显卡驱动指引【笔记】

CentOS7安装NVIDIA显卡驱动指引【笔记】 实践设备:华硕FX-PRO(NVIDIA GeForce GTX 960M) 环境准备: 1、将系统安装到设备上正常运行; 2、设备网络调试,可以正常访问外网; 3、配置ssh服务(非必要,根据实际情况)。 说明:此文档指引以实践设备为准,其他设备所遇见的问题或许有所不同,其安装方法步骤类似。 安装NVIDIA显卡驱动指引详细步骤如下:

NVIDIA TEGRA X1:LINUX驱动程序包多媒体用户指南

NVIDIA TEGRA X1:LINUX驱动程序包多媒体用户指南 转载请注明作者和出处:http://blog.csdn.net/u011475210嵌入式平台:NVIDIA Jetson TX1嵌入式系统:Ubuntu16.04虚拟机系统:Ubuntu14.04编者: WordZzzz 一、GSTREAMER-1.0 安装和配置 本部分内容将介绍如何安装和配置Gstreamer。

NVIDIA Jetson TX1 系列开发教程之五:CAFFE安装与NVIDIA多媒体例程测试

NVIDIA Jetson TX1 系列开发教程之五:CAFFE安装与NVIDIA多媒体例程测试 转载请注明作者和出处:http://blog.csdn.net/u011475210嵌入式平台:NVIDIA Jetson TX1嵌入式系统:Ubuntu16.04虚拟机系统:Ubuntu14.04编者: WordZzzz 写在前面的前面: 之前就已经在实验室的深度学习服务器上安装过CA

NVIDIA Jetson TX1 系列开发教程之四:Nsight Eclipse Edition进阶

NVIDIA Jetson TX1 系列开发教程之四:Nsight Eclipse Edition进阶 转载请注明作者和出处:http://blog.csdn.net/u011475210嵌入式平台:NVIDIA Jetson TX1嵌入式系统:Ubuntu16.04虚拟机系统:Ubuntu14.04编者: WordZzzz     上一篇博文简单介绍了如何使用Nsight Eclip

NVIDIA Jetson TX1 系列开发教程之二:刷机与开发前准备

NVIDIA Jetson TX1 系列开发教程之二:刷机与开发前准备 转载请注明作者和出处:http://blog.csdn.net/u011475210嵌入式平台:NVIDIA Jetson TX1嵌入式系统:Ubuntu16.04虚拟机系统:Ubuntu14.04编者: WordZzzz 1. JetPack3.0下载与安装 本人PC端使用虚拟机安装Ubuntu14.04系统进