本文主要是介绍Kubernetes的alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu无法限制GPU个数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
问题描述：
Pod.yaml文件中关于GPU资源的设置如下：
然而在docker中运行GPU程序时，发现宿主机上的两块GPU都在跑。甚至在yaml文件中删除关于GPU的请求，在docker中都可以运行GPU。
原因：
上例说明alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu无效。查看yaml文件，发现该docker开启了特权模式（privileged：ture）：
而在特权模式下，docker是可以访问到宿主机上的所有资源的。当然，如果想在docker里运行GPU程序，仍然需要将cuda库映射到docker中。
找到了原因，解决办法就是关闭特权模式，删掉这段配置就好啦！
参考：
https://marconijr.com/posts/docker-exposing-gpu/
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