摄像头专题

4-4.Andorid Camera 之简化编码模板(获取摄像头 ID、选择最优预览尺寸)

一、Camera 简化思路 在 Camera 的开发中,其实我们通常只关注打开相机、图像预览和关闭相机,其他的步骤我们不应该花费太多的精力 为此,应该提供一个工具类,它有处理相机的一些基本工具方法,包括获取摄像头 ID、选择最优预览尺寸以及打印相机参数信息 二、Camera 工具类 CameraIdResult.java public class CameraIdResult {

用了虚拟机后,本机摄像头打不开了(联想电脑thinkpad)

虚拟机有摄像头,我断开了连接,现在本机的摄像头打开就是一个锁 我先把虚拟机的摄像头关了 然后把本机的vm usb关闭了 Win+R),输入services.msc,找到VMware USB Arbitration Service,确保其状态为“关闭 然后打开桌面助手 开启 参考: 联想知识库

摄像头模组介绍和技术指标

1 手机摄像头概述 1.1 手机摄像头概述  手机的数码相机功能指的是手机是否可以通过内置或是外接的数码相机进行拍摄静态图片或短片拍摄,作为手机的一项新的附加功能,手机的数码相机功能得到了迅速的发展。 手机摄像头分为内置与外置,内置摄像头是指摄像头在手机内部,更方便。外置手机通过数据线或者手机下部接口与数码相机相连,来完成数码相机的一切拍摄功能。 外置数码相机的优点在于可以减轻手机的重

Nginx跨域运行案例:云台控制http请求,通过 http server 代理转发功能,实现跨域运行。(基于大华摄像头WEB无插件开发包)

文章目录 引言I 跨域运行案例开发资源测试/生产环境,Nginx代理转发,实现跨域运行本机开发运行 II nginx的location指令Nginx配置中, 获取自定义请求header头Nginx 配置中,获取URL参数 引言 背景:全景监控 需求:感知站点由于云台相关操作为 http 请求,http 请求受浏览器跨域限制,不能直接访问,因此需要进行 http 的代理,实

yolov5 +gui界面+单目测距 实现对图片视频摄像头的测距

可实现对图片,视频,摄像头的检测  项目概述 本项目旨在实现一个集成了YOLOv5目标检测算法、图形用户界面(GUI)以及单目测距功能的系统。该系统能够对图片、视频或实时摄像头输入进行目标检测,并估算目标的距离。通过结合YOLOv5的强大检测能力和单目测距技术,系统能够在多种应用场景中提供高效、准确的目标检测和测距功能。 技术栈 YOLOv5:用于目标检测的深度学习模型。Open

无人机之摄像头篇

无人机的摄像头是无人机系统中的一个重要组成部分,它承担着捕捉视频和图像的关键任务。随着技术的不断发展,无人机摄像头在分辨率、稳定性、视角、夜视能力、变焦功能以及数据传输等方面都有了显著的进步。以下是一些关于无人机摄像头的主要特点和类型:   分辨率:无人机摄像头的分辨率直接影响拍摄图像或视频的质量。高分辨率摄像头能够捕捉更多细节,使得图像和视频更加清晰。目前市场上常见的无人机摄像头分辨

选什么型号的摄像头

最近看到很多参加比赛的朋友询问选择什么型号的摄像头筹备比赛,demon就以模拟信号摄像头为例发表一下我的选择原则尽供大家参考,希望对大家在摄像头的选型方面有所帮助。 目前生产摄像头的厂家很多,型号也很复杂,我认为重要的是选择到参数适合比赛的摄像头: 1.摄像头的分辨率 这是我们选择摄像头的最重要的一个环节,摄像头的分辨率要适合我们参加比赛用的单片机的采集能力才能正确的识别出赛道。例如使用

无需更换摄像头,无需施工改造,降低智能化升级成本的智慧工业开源了。

智慧工业视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。 项目搭建地址 项目开源地址:yihecode-server 本项目基于ai场景而开发,提供算法模型管理、摄像头管

【Android 多媒体应用】使用MediaCodec将摄像头采集的视频编码为h264

转载自:http://www.cnblogs.com/CoderTian/p/6224605.html MainActivity.java import android.app.Activity;import android.graphics.ImageFormat;import android.hardware.Camera;import android.hardware.Camera

基于多模态大语言模型的摄像头实时感知交互

简介: 调用本地摄像头,通过多模态大语言模型实时感知世界,并进行交互 界面: 代码: import tkinter as tkfrom tkinter import ttkfrom PIL import Image, ImageTkimport cv2import requests# 定义处理函数def capture_and_send():# 从摄像头读取当前帧ret, fra

【YOLOv8系列】YOLOv8的GUI界面设计;在电脑本地实现YOLOv8的可视化交互界面设计(对摄像头的实时画面进行分类)

背景: 最近在研究YOLOv8的应用,并且已经在自己的笔记本环境中跑通了YOLOv8的检测和分类算法,训练、验证、预测等功能均已实现;也通过自己的数据集训练出了自己的模型(权重);且之前也做了一个webUI界面,对YOLOv8检测和分类的结果进行展示;但是如果在本地的GUI界面调用摄像头肯定比webUI调用摄像头要方便,因此想在电脑本地做一个GUI界面,对yolov8的分类结果进行展示。 总体逻

在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【4.2】RK3588获取USB摄像头图像推流RTSP更多内容见视频

本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案,专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署,并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。 B站配套视频:https://www.bilibili.com/video/BV1or421T74f 前言 在实际生产过程中,有很多时候不光是通过网络获取rtsp视频流,通常会采用在板子上插上USB摄像头获取画面。 今天

cv.VideoCapture()的摄像头ID究竟是如何编码的?为什么有的是从700开始编码??彻底读懂它!

背景         最近在进行开发的时候,针对摄像头ID的问题总是让人恼火至极,有时候直接cv.VideoCapture(0)、cv.VideoCapture(1)就可以调用摄像头,有时候却需要cv.VideoCapture(700)或者cv.VideoCapture(701)才能调用摄像头。这给平台化开发带来了困难。 简述         在使用OpenCV的cv.VideoCaptur

摄像头的ISP和SOC的GPU有区别吗?

摄像头的主芯片必须包含ISP,也就是图像处理器核心。而SOC的GPU或者说显卡也包含图像处理器也就是GPU。两者并无本质区别,都是实现数字图像处理算法。同样的用FPGA做内窥镜图像处理和用FPGA做显示图像处理器本质上也是一样的。 当然两者存在一些细微差别。其一是接口存在区别,ISP需要连接sensor的接口包括dvp、mipi、lvds、spi等,GPU需要与HDMI、RGB、MIPI等显示接

3D 深度摄像头开发

3D 深度摄像头开发

报错记录2:imx6ull适配ov2640摄像头查询不到支持的分辨率大小

文章目录 报错问题排查问题问题原因 解决方法 报错问题 在通过ioctl(fd, VIDIOC_ENUM_FRAMESIZES, frmsize);接口枚举不到分辨率 排查问题 通过查阅mx6s_capture.c文件,找到枚举分辨率的接口,找到向ov2640驱动调用的代码,在ov2640中查看enum_frame_size函数的实现。 static int mx6s_vi

运动模板检测(摄像头)

原文地址:运动模板检测(摄像头) 作者:天道 源代码: #include "cv.h" #include "highgui.h" #include #include #include #include // various tracking parameters (in seconds) const double MHI_DURATION = 0.5; const double MAX_

Linux-视频监控系统(10)-对USB摄像头的YUV图片压缩成视频

需要把图片压缩成摄像头,需要一个工具,就是大名鼎鼎的ffmpeg。ffmpeg的功能实在在太强大了,源代码也比较复杂,同时需要掌握很多音视频压缩的相关知识,我也是初次接触ffmpeg,了解的东西还不是很多,如果需要进一步了解的同学可以参考[总结]FFMPEG视音频编解码零基础学习方法   我在这里呢,总结一下我在开发过程中碰到的问题,以及贴出经过自己理解后的代码。   问题总结 首先是这

opencv4从avi视频中提取图片/opencv4从摄像头抓取图像_C++版本

目录 1.从视频提取图像 2.从摄像头提取图像 3.之前的opencv2老代码 1.从视频提取图像 opencv4使用如下代码读取视频数据: cv::VideoCapture cap;cap.open(video_name);cv::Mat frame;cap >> frame;//读取方式1cap.read(frame); //读取方式2int video_fps = ca

如何用openvr api打开vive前置摄像头

随着越来越多的开发者开始他们的VR开发工作,他们看到了这项技术的巨大潜力,像是Valve这样的公司正在想办法保证他们的软件开发包(SDK)能够提供尽量多的功能。今天这家公司发布了其针对SteamVR的OpenVR SDK的最新版本1.0.3,为该软件增加了额外的新功能。 该新版SDK的源代码可以从GitHub上下载,链接如下:https://github.com/ValveSoftware/

索迪迈科技油罐车监控系统中车载摄像头的布局策略

随着科技的不断发展,车载监控系统在油罐车上的安装已经成为了一种趋势。这不仅大大降低了车辆的安全隐患与运营成本,更对石油运输企业优化资源配置、提高市场竞争力起到了积极的促进作用。那么,在油罐车监控系统中,如何合理布局车载摄像头呢? 一、出油口监控摄像头 第一个摄像头应安装在出油口,用于记录出油口的动态情况。这个摄像头需要清晰地监看出油口门是否出现非法开启的情况,以及工作人员在操作使用过程中的

【CanMV K230】摄像头使用

【CanMV K230】摄像头使用 摄像头Sensor对象构造函数1.1 sensor.reset()1.2 .sensor.set_framesize1.3 sensor.set_pixformat1.4 sensor.set_hmirror(enable) (略)1.5 sensor.set_vflip(enable)(略)1.6 sensor.run1.7 sensor.snapsho

基于FFMPEG读取摄像头图像编码为h264

1.调用ffmpeg命令采集摄像头图像 $ ffmpeg -f v4l2 -framerate 30 -video_size 1280*720 -i /dev/video0 -c:v libx264 -preset veryfast -f h264 output.h264   -f v4l2: 指定输入设备采用Video4Linux2框架。   -framerate 30: 设置帧率为30。

摄像头设备问题如何检测

摄像头等智能设备的在线状态通常被视为其运作正常的表现。但在日常监控使用中,由于使用空间、网络环境、产品年限等原因,设备掉线、视频流无法正常获取、监控画面异常(如花屏),以及存储介质(如SD卡)出现故障等问题也在影响设备功能完整性与服务的连续性。 我们经常需要对包括设备工作状态(在离线、电量、网络状态…)、存储状态(存储时长、存储介质状态…)、视频与图像状态(取流成功率、取流时长、画面状态…)等在

使用OpenCV库来捕获摄像头视频流,并按指定格式保存

今天我们来使用OpenCV库来捕获摄像头视频流,并将其保存为AVI格式的视频文件, 代码的主要功能包括: 初始化摄像头捕获对象。设置视频编解码器和输出文件路径。循环读取视频帧,处理并保存到文件中。显示处理后的视频帧。按下'q'键退出程序。释放资源并关闭所有窗口。 运行环境需要安装OpenCV库,可以通过pip install opencv-python安装。 下面这份代码的保存视频的格式是

随笔六、摄像头视频推流测试

目录 1. 推流的条件 2. 流媒体服务器 3. 推流与拉流测试 4. 测试结果 1. 推流的条件 摄像头,已配置OV5696,MIPI-CPI接口,30pin 音视频编解码工具,比如常用的ffmpeg,泰山派开发板SDK已集成了GStreamer1 流媒体服务器,采用rtsp协议,需要RTSP server模块支持 vlc,开源跨平台多媒体播放器,拉流,电脑安装 2.