本文主要是介绍【YOLOv8系列】YOLOv8的GUI界面设计；在电脑本地实现YOLOv8的可视化交互界面设计（对摄像头的实时画面进行分类），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
背景：
最近在研究YOLOv8的应用，并且已经在自己的笔记本环境中跑通了YOLOv8的检测和分类算法，训练、验证、预测等功能均已实现；也通过自己的数据集训练出了自己的模型（权重）；且之前也做了一个webUI界面，对YOLOv8检测和分类的结果进行展示；但是如果在本地的GUI界面调用摄像头肯定比webUI调用摄像头要方便，因此想在电脑本地做一个GUI界面，对yolov8的分类结果进行展示。
总体逻辑是，打开电脑的摄像头，然后需要分类时，抓拍，对抓拍的当前帧进行分类，并显示分类结果。我在代码里加入了对不同的分类结果进行LED灯显示，如果不需要，不装LED灯，忽略即可；不影响分类功能。
先附上最终的效果图：
程序运行后，会打开一个GUI界面（左图），点击Capture Frame后，对当前帧进行分类，并显示分类结果（右图）。
文章目录
- 一、安装YOLOv8
- 二、搭建GUI
一、安装YOLOv8
既然是对YOLOv8的结果进行可视化
这篇关于【YOLOv8系列】YOLOv8的GUI界面设计；在电脑本地实现YOLOv8的可视化交互界面设计（对摄像头的实时画面进行分类）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
