gui专题
Java 创建图形用户界面（GUI）入门指南（Swing库 JFrame 类）概述
概述 基本概念 Java Swing 的架构 Java Swing 是一个为 Java 设计的 GUI 工具包，是 JAVA 基础类的一部分，基于 Java AWT 构建，提供了一系列轻量级、可定制的图形用户界面（GUI）组件。 与 AWT 相比，Swing 提供了许多比 AWT 更好的屏幕显示元素，更加灵活和可定制，具有更好的跨平台性能。 组件和容器 Java Swing 提供了许多
Golang GUI入门——andlabs ui
官方不提供gui标准库，只好寻求第三方库。 https://github.com/google/gxui 这个gui库是谷歌内部人员提供的，并不是谷歌官方出品，现在停止维护，只好作罢。 第三方gui库 找了好多，也比较了好多，最终决定使用的是还是 https://github.com/andlabs/ui 相信golang gui还会发展的更好，期待更优秀的gui库 由于andlabs
GUI编程08：画笔paint
本节内容视频链接：10、画笔paint_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1DJ411B75F?p=10&vd_source=b5775c3a4ea16a5306db9c7c1c1486b5 package com.yundait.lesson03;import java.awt.*;import java.awt.event.Wind
C++入门(06)安装QT并快速测试体验一个简单的C++GUI项目
文章目录 1. 清华镜像源下载2. 安装3. 开始菜单上的 QT 工具4. 打开 Qt Creator5. 简单的 GUI C++ 项目5.1 打开 Qt Creator 并创建新项目5.2 设计界面5.3 添加按钮的点击事件5.4 编译并运行项目 6. 信号和槽（Signals and Slots） 这里用到了C++类与对象的很多概念 1. 清华镜像源下载 https://
Git Gui 查看分支历史的时候中文显示乱码
如图所示 在Git Gui工具栏上选择-编辑-选项： 选择：Default File Contents Encoding， change为UTF-8 成功:
结合Python与GUI实现比赛预测与游戏数据分析
在现代软件开发中，用户界面设计和数据处理紧密结合，以提升用户体验和功能性。本篇博客将基于Python代码和相关数据分析进行讨论，尤其是如何通过PyQt5等图形界面库实现交互式功能。同时，我们将探讨如何通过嵌入式预测模型为用户提供赛果预测服务。 本文的主要内容包括： 基于PyQt5的图形用户界面设计。结合数据进行比赛预测。文件处理和数据分析流程。 1. PyQt5 图形用户界面设计
Python GUI入门详解-学习篇
一、简介 GUI就是图形用户界面的意思，在Python中使用PyQt可以快速搭建自己的应用，自己的程序看上去就会更加高大上。 有时候使用 python 做自动化运维操作，开发一个简单的应用程序非常方便。程序写好，每次都要通过命令行运行 python 程序，就不是那么人性化了。为了更方便的操作，使用 Python GUI 编写界面程序，方便后续程序的操作。 二、安装PyQt5和配置可视化界面
王立平--Unity中的GUI Skin
C#脚本： public class NewBehaviourScript2 : MonoBehaviour { public Texture t; public GUISkin skin; // Use this for initialization void Start () { } void OnGUI(){ GUILayout.BeginArea(new Rect(0, 0, Scr
王立平--GUI与GUILayout的区别
GUI.Button (new Rect(0,0,5,5,"哈哈"); GUILayout.Button ("heheh"); 1.以上代码都是现实一个按钮 2.不同之处： GUI中需要通过new Rect()指定button的位置，不灵活 GUILayout不需要指定位置，会自动确定现实位置，较为灵活。
yolov5 +gui界面+单目测距 实现对图片视频摄像头的测距
可实现对图片，视频，摄像头的检测 项目概述 本项目旨在实现一个集成了YOLOv5目标检测算法、图形用户界面（GUI）以及单目测距功能的系统。该系统能够对图片、视频或实时摄像头输入进行目标检测，并估算目标的距离。通过结合YOLOv5的强大检测能力和单目测距技术，系统能够在多种应用场景中提供高效、准确的目标检测和测距功能。 技术栈 YOLOv5：用于目标检测的深度学习模型。Open
【Java】 在GUI开发中JavaFX是否仍占有一席之地？
文章目录 引言什么是JavaFX？如何使用JavaFX开发桌面应用程序1. 环境搭建2. 创建项目3. 设计UI界面4. 编写控制器代码5. 运行应用程序 使用JavaFX开发的好处1. 现代化的UI组件2. 跨平台支持3. 易于维护和扩展 JavaFX的优缺点优点缺点 JavaFX与Java包的兼容性JavaFX 8（随Java 8发布）JavaFX 9（2017）JavaFX 10（20
基于yolov8的包装盒纸板破损缺陷测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】 基于YOLOv8的包装盒纸板破损缺陷检测系统是一种高效、智能的解决方案，旨在提高生产线上包装盒纸板的质量检测效率与准确性。该系统利用YOLOv8这一前沿的深度学习模型，通过其强大的目标检测能力，能够实时识别并标记出包装盒纸板上的各种破损缺陷，如划痕、撕裂、孔洞等。 在系统中，首先需对包含破损缺陷的包装盒纸板图像进行数据采集和标注，形成训练数据集。随后，利用这些数据进行模型训练，使
基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】 基于YOLOv8的NEU-DET钢材缺陷检测系统是一种创新的解决方案，旨在通过深度学习技术实现对钢材表面缺陷的自动检测和识别。该系统利用YOLOv8算法，该算法以其高效、准确和实时检测的特点著称。 NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源，涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷，包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕，每种缺陷均有大量样本，确保了模型的全面性和准确性
使用NetBackup GUI 图形化进行oracle备份和恢复
转载 一、环境介绍： 这个实验都是在vmware workstation里完成的。由于NetBackup7只能装在64位的系统上，所以这里采用了64位的rhel5.5系统，以及oracle 10gr2 for linux_x64的软件包。数据库的数据文件存储在ASM中。安装rhel、oracle、netbackup这里不提，可以参考网上其他博文。NetBackup的服务端、客户端以及媒体服
基于yolov8的电动车佩戴头盔检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】 基于YOLOv8的电动车佩戴头盔检测系统利用了YOLOv8这一先进的目标检测模型，旨在提高电动车骑行者的安全意识，减少因未佩戴头盔而导致的交通事故风险。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本，在检测速度和精度上均进行了优化，特别适用于处理复杂场景中的小目标检测。 该系统通过收集并标注包含电动车骑行者图像的数据集，对YOLOv8模型进行训练，使其能够准确识别骑行者是否佩戴头盔。在实
通过VSCODE搭建PyQt5 来实现GUI界面
1、首先安装好了vscpde并配置了python环境，如果还没有配置，请先配置完成后再来安装。 2、通过pip(配置python环境时会安装pip)的方式来安装pyqt5及pyqt5-tools pip install PyQt5 pip install PyQt5-Tools 3、找到PyQt5工具的designer.exe运行，一般安装在"C:\Users\XXXX\A
gui显示白色框架，但不显示内容，gui中耗时操作
gui中耗时操作应该放在一个线程中执行，如果直接在gui中执行耗时操作，gui会只显示白色框架，但不显示内容，而且点着无反应。 如下，
基于yolov8的西红柿缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】 基于YOLOv8的西红柿缺陷检测系统是一个利用深度学习技术的创新项目，旨在通过自动化和智能化的方式提高西红柿缺陷检测的准确性和效率。该系统利用YOLOv8目标检测算法，该算法以其高效性和准确性在目标检测领域表现出色。YOLOv8不仅继承了YOLO系列模型的优势，还引入了新的骨干网络、Anchor-Free检测头以及优化后的损失函数，这些改进使得模型在复杂环境下的检测性能更加优越。
基于yolov5的西红柿成熟度检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】 基于YOLOv5的西红柿成熟度检测系统是一个利用先进深度学习技术的创新项目，旨在提高西红柿成熟度检测的准确性和效率。该系统以YOLOv5为核心算法，该算法由Ultralytics公司于2020年发布，并在YOLOv3的基础上进行了显著改进。YOLOv5以其高效性和准确性在实时目标检测领域备受关注，特别适用于农业视觉检测任务。 该系统通过收集并预处理大量不同成熟度的西红柿图像数据，
基于yolov8的水面垃圾水面漂浮物检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】 基于YOLOv8的水面垃圾与漂浮物检测系统是一种高效、智能的监测解决方案。该系统利用YOLOv8这一前沿的深度学习模型，结合智能视频分析技术，对河道、湖泊等水面的垃圾漂浮物进行实时监测与识别。 YOLOv8作为YOLO系列的最新迭代，以其高准确度和实时检测能力著称。通过复杂的网络架构、优化的训练流程和强大的特征提取能力，YOLOv8能够在各种光照和水质条件下，准确识别包括生活垃圾
scala界面GUI编程实战初步了解
示例代码： import scala.swing._//SimpleSwingApplication继承自SwingApplication类(此类中有main方法，因此可以运行显示界面)object Hello_GUI extends SimpleSwingApplication {def top = new MainFrame{ //顶级容器title = "Hello GUI"co
【YOLOv8系列】YOLOv8的GUI界面设计；在电脑本地实现YOLOv8的可视化交互界面设计（对摄像头的实时画面进行分类）
背景： 最近在研究YOLOv8的应用，并且已经在自己的笔记本环境中跑通了YOLOv8的检测和分类算法，训练、验证、预测等功能均已实现；也通过自己的数据集训练出了自己的模型（权重）；且之前也做了一个webUI界面，对YOLOv8检测和分类的结果进行展示；但是如果在本地的GUI界面调用摄像头肯定比webUI调用摄像头要方便，因此想在电脑本地做一个GUI界面，对yolov8的分类结果进行展示。 总体逻
【matlab】进度条嵌入主GUI界面
点击打开链接 暂未实验成功，博主本人也不确定是否可行！ 最近用到了waitbar，但是Matlab的waitbar总游离于主窗口之外，看起总是不是那么地爽于是想在论坛上找到把进度条嵌入到主GUI界面去的方法，不过没有找到现成的，只好自己动手了^_~ 在GUI主窗口找一个空地，放上一个axes，然后如下设置这个axes的参数属性： 'XLim',[0 100], 'YLim',[0 1
基于yolov8的路面垃圾检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】 基于YOLOv8的路面垃圾检测系统是一种利用深度学习技术实现的高效、精准的路面垃圾检测解决方案。该系统采用了YOLOv8目标检测算法，该算法在速度和精度上均表现出色，能够实时或近实时地检测路面上的垃圾。 系统通过训练YOLOv8模型，使其能够识别并定位多种类型的路面垃圾，如塑料袋、纸屑等。在实际应用中，系统可以支持图片、视频以及摄像头的输入，通过界面实时显示目标位置、检测结果、和
GUI编程05：事件监听
本节内容视频链接：13、键盘监听事件_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1DJ411B75F?p=13&vd_source=b5775c3a4ea16a5306db9c7c1c1486b5 事件监听：当某个事情发生时，做什么，一般会和按钮配合使用。 代码示例： public class TestActionEvent {public