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南京航空航天大学自动化学院的研究人员柯伟煌、钱胜南、张艺、卜飞飞，在2019年第8期《电气技术》杂志上撰文指出，为改善永磁同步电动机矢量控制中电流环动态性能差、控制精度低等问题，本文研究一种无差拍电流预测控制方法。
但基于电动机参数模型的无差拍预测控制方案存在抗干扰性差的问题，为减小负载扰动对预测控制系统的影响，引入一种负载扰动观测器用于前馈补偿。在扰动观测器的补偿作用下，无差拍电流预测控制系统不仅具有优越的动态性能，且表现出更强的鲁棒性。在Simulink环境下搭建基于扰动观测器的无差拍电流预测控制系统仿真模型，验证理论的正确性。
永磁同步电动机(permanent magnetic synchronous motor, PMSM)是一个高耦合、非线性的高阶系统，通常采用矢量控制方案对其进行解耦控制。
传统矢量控制方案电流环控制普遍采用PI调节器，具有易实现、易调节等优点，但其电流响应速度慢，超调大，且采样电流与参考电流间存在较大误差，控制性能有待改善。
为解决电流环存在的诸多问题，许多学者对基于电机数学模型的预测控制算法展开研究。其中无差拍预测控制算法在控制频率与开关频率相同的基础上引入预测控制的思想，提前预测出下一周期采样预期电流所需的开关信号。相比于传统PI控制方案，无差拍预测控制具有更好的电流响应。
传统无差拍预测控制虽然能减小电流的响应时间，动态性能
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