同步专题

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做随着马蜂窝的逐渐发展，我们的业务数据越来越多，单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求，例如对于商品、订单等数据的多维度检索。使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后，随之而来的就是数据同步的问题。二、现有方法及问题对于数据同步，我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据，统一放到一张M

服务器集群同步时间手记

1.时间服务器配置（必须root用户）（1）检查ntp是否安装 [root@node1 桌面]# rpm -qa|grep ntpntp-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64fontpackages-filesystem-1.41-1.1.el6.noarchntpdate-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64 （2）修改ntp配置文件 [r

MySQL主从同步延迟原理及解决方案

概述 MySQL的主从同步是一个很成熟的架构，优点为： ①在从服务器可以执行查询工作(即我们常说的读功能)，降低主服务器压力; ②在从主服务器进行备份，避免备份期间影响主服务器服务; ③当主服务器出现问题时，可以切换到从服务器。相信大家对于这些好处已经非常了解了，在项目的部署中也采用这种方案。但是MySQL的主从同步一直有从库延迟的问题，那么为什么会有这种问题。这种问题如何解决呢？ MyS

使用条件变量实现线程同步：C++实战指南

使用条件变量实现线程同步：C++实战指南在多线程编程中，线程同步是确保程序正确性和稳定性的关键。条件变量（condition variable）是一种强大的同步原语，用于在线程之间进行协调，避免数据竞争和死锁。本文将详细介绍如何在C++中使用条件变量实现线程同步，并提供完整的代码示例和详细的解释。什么是条件变量？条件变量是一种同步机制，允许线程在某个条件满足之前进入等待状态，并在条件满

mysql创建新表，同步数据

import os import argparse import glob import cv2 import numpy as np import onnxruntime import tqdm import pymysql import time import json from datetime import datetime os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICE

三.海量数据实时分析-FlinkCDC实现Mysql数据同步到Doris

FlinkCDC 同步Mysql到Doris 参考：https://nightlies.apache.org/flink/flink-cdc-docs-release-3.0/zh/docs/get-started/quickstart/mysql-to-doris/ 1.安装Flink 下载 Flink 1.18.0，下载后把压缩包上传到服务器，使用tar -zxvf flink-xxx-

Gerrit与Gitlab同步配置replication其他配置

一、Gerrit与Gitlab同步配置当配置好gerrit环境后，还需要与现有gitlab库进行同步配置，否则会影响现有开发与打包流程。 1.安装gerrit replication插件 unzip gerrit.warcp WEB-INF/plugins/replication.jar ~/temp/ssh -p 29418 admin@172.19.16.64 gerrit plu

iOS剪贴板同步到Windows剪贴板（无需安装软件的方案）

摘要剪贴板同步能够提高很多的效率，免去复制、发送、复制、粘贴的步骤，只需要在手机上复制，就可以直接在电脑上 ctrl+v 粘贴，这方面在 Apple 设备中是做的非常好的，Apple 设备之间的剪贴板同步功能（Universal Clipboard）确实非常方便，它可以在 iPhone、iPad 和 Mac 之间无缝传输剪贴板内容，从而大大提高工作效率。但是，iPhone 如何和 Wind

RISC-V （十）任务同步和锁

并发与同步并发：指多个控制流同时执行。多处理器多任务。一般在多处理器架构下内存是共享的。单处理器多任务，通过调度器，一会调度这个任务，一会调度下个任务。共享一个处理器一个内存。单处理器任务+中断：同步：是为了保证在并发执行的环境中各个控制流可

【Linux修行路】线程同步——条件变量

目录 ⛳️推荐前言一、条件变量 1.1 pthread_cond_init——初始化一个条件变量 pthread_cond_destroy——销毁一个条件变量 1.3 定义一个全局的条件变量 1.4 pthread_cond_wait——等待条件满足 1.5 pthread_cond_signal——唤醒一个等待线程 1.6 pthread_cond_broadcast—

RS在不同设备间同步文件

参考： 1. Resilio(BtSync)搭建 2. 使用Resilio Sync共享文件【附操作指南】 4. Linux 下挂载新硬盘方法 5. Partition 1 does not start on physical sector boundary. 6. Ubuntu 16.04添加开机启动脚本的方法 7. Ubuntu 16.04以普通用户身份开机启动 8. Ubunt

xmlhttprequest同步获取后台数据（一）

1.前台代码： <%@ Page Title="主页" Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="Default.aspx.cs" Inherits="ajax测试1._Default" %> <html> <head> <script type="text/javascript"> function getXmlHtt

io本质+io效率本质,5种io模型(介绍,异步/同步区别,阻塞/非阻塞区别)

目录 5种io模型 io引入 io的本质 io效率的本质模型引入以钓鱼为例效率最高的方式异步io和同步io的区别阻塞式和非阻塞式io的区别介绍阻塞式io 编辑非阻塞式io 编辑信号驱动式io 编辑多路转接/复用编辑异步io 5种io模型 io引入 io的本质以read ,write为例: 如果底层缓冲区没有数据

三个同步与互斥问题之生产者与消费者

#include<stdio.h> #include<pthread.h> pthread_mutex_t mutex; #define Max 10 pthread_cond_t pro; pthread_cond_t con; int buffer=0;//全局变量----一开始为0，只有生产者可以执行 void deal_produce(

三个同步与互斥问题之哲学家就餐

#include<stdio.h> #include <semaphore.h> #include<pthread.h> //筷子作为mutex pthread_mutex_t chopstick[5] ; int eatnum[5]={5,5,5,5,5}; void *eat_think(void *arg) { int i= *(cha

使用Node-API进行同步任务开发

在同步任务开发中，ArkTS应用侧主线程将阻塞等待Native侧计算结果，Native侧计算结果通过方舟引擎反馈给ArkTS应用侧。此过程中，Native接口代码与ArkTS应用侧均运行在ArkTS主线程上。为了Native侧业务处理具有同步效果，案例中的生产者与消费者线程则采用join()的方式来进行同步处理。同步调用也支持带Callback，具体方式由应用开

【VB6|第27期】如何在VB6中使用Shell函数实现同步执行

日期：2024年9月1日作者：Commas 签名：(ง •_•)ง 积跬步以致千里,积小流以成江海…… 注释：如果您觉得有所帮助，帮忙点个赞，也可以关注我，我们一起成长；如果有不对的地方，还望各位大佬不吝赐教，谢谢^ - ^ 1.01365 = 37.7834；0.99365 = 0.0255 1.02365 = 1377.4083；0.98365 = 0.0006 文

FreeRTOS学习笔记—④RTOS通信管理篇/同步互斥与通信（正在更新中）

二、RTOS的核心功能 RTOS的核心功能块主要分为任务管理、内核管理、时间管理以及通信管理4部分，框架图如下所示：（1）任务管理：负责管理和调度任务的执行，确保系统中的任务能够按照预期运行。（2）内核管理：负责系统核心功能的管理，包括内存、中断、异常处理和系统启动等。（3）时间管理：负责所有与时间相关的操作，包括系统时钟、定时器、任务延迟和周期性任务的执行。（4）通

基于 Python 的 LIF 模型：探索神经元同步与小世界网络

在神经科学中，理解神经元之间的同步行为对解释大脑的功能非常重要。而泄漏积分发放（Leaky Integrate-and-Fire, LIF）模型作为一种经典的神经元模型，广泛应用于模拟神经元的膜电位变化以及脉冲发放。本篇博客将带你通过Python代码，模拟一个基于小世界网络的神经元群体，探索不同重连概率 ppp 对神经元同步性的影响。 LIF 模型的基本原理 LIF 模型基于以下膜电位

图形API学习工程（12）：讨论当前工程里同步CPU与GPU的方式

工程GIT地址：https://gitee.com/yaksue/yaksue-graphics 简单讨论CPU和GPU间的交互《DX12龙书》在【4.2 CPU与GPU间的交互】章节中讨论了这个问题，简单来说：为了最佳性能，CPU和GPU这两种处理器应该尽量同时工作，少“同步”。因为“同步”意味着一种处理器以空闲状态等待另一种处理器，即它破坏了“并行”。但有时，又不得不进行二者的同步

MySQL Binlog同步HDFS的方案

这个问题我想只要是在做数据开发的，有一定数据实时性要求、需要做数据的增量同步的公司都会遇到。 19年的时候我曾经写过一点canal的文章。现在你只要看这个文章就可以了。这篇文章是一个读者推荐给我的，原地址：https://dwz.cn/XYdYpNiI，作者：混绅士我对其中的一些内容做了修改。关系型数据库和Hadoop生态的沟通越来越密集，时效要求也越来越高。本篇就来调研下实时抓取MyS

后起之秀 | MySQL Binlog增量同步工具go-mysql-transfer实现详解

点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源一、概述工作需要研究了下阿里开源的MySQL Binlog增量订阅消费组件canal，其功能强大、运行稳定，但是有些方面不是太符合需求，主要有如下三点：需要自己编写客户端来消费canal解析到的数据server-client模式，需要同时部署server和client两个组件，我们的项目中有6个业务数据库要实时同步到redis

分布式训练同步梯度出现形状不一致的解决方案

1、问题描述为了加快大模型的训练速度，采用了分布式训练策略，基于MultiWorkerServerStrategy模式，集群之间采用Ring—Reduce的通信机制，不同节点在同步梯度会借助collective_ops.all_gather方法将梯度进行汇聚收集，汇聚过程出现了： allreduce_1/CollectiveGather_1 Inconsitent out

MySQL主从复制配置指南：实现数据同步与高可用性

在数据库管理中，主从复制是一种重要的技术，用于实现数据的同步、负载均衡和提高系统的可用性。MySQL支持主从复制，允许一个或多个从服务器（slave）复制主服务器（master）上的数据更改。本文将详细介绍如何在MySQL中配置主从复制，包括准备工作、配置步骤和验证复制状态。 1. 主从复制的基本概念 MySQL的主从复制包括以下几个关键组件：主服务器（Master）：负责处理写操作和事务

【硬刚Java并发】JUC基础（六）：Lock 同步锁

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Java并发部分补充。显示锁 Lock 在 Java 5.0 之前，协调共享对象的访问时可以使用的机制只有 synchronized 和 volatile 。Java 5.0 后增加了一些新的机制，但并不是一种替代内置锁的方法，而是当内置锁不适用时，作为一种可选择的高级功能。 ReentrantLock 实

紫光展锐完成Android 15同步升级，驱动技术创新与生态共赢

近日，紫光展锐宣布，展锐5G移动平台T820、T770、T765、T760、T750以及4G平台T620、T619、T616、T615、T612、T606，完成Android 15同步升级。相较于过往Android发布，今年同步升级Android 15主要有三大提升： ■ 紫光展锐实现与客户同步进行基线建设，为客户定制和实施了一套标准化安全配置和性能优化措施，包括全面