PCL点云处理之Pcd文件读取、法线与曲率计算、多线程加速、属性字段合并 (二百零八)

本文主要是介绍PCL点云处理之Pcd文件读取、法线与曲率计算、多线程加速、属性字段合并 (二百零八),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

PCL点云处理之Pcd文件读取、法线与曲率计算、多线程加速、属性字段合并(二百零八)

  • 一、相关介绍
  • 二、算法实现
    • 1.代码

一、相关介绍

(夜深人不静)
法线和曲率的计算是点云处理中常用的关键特征,PCL提供了特有的点类型PointNormal来记录这些信息,通过OMP多线程对相关的计算函数进行加速,实现快速计算法线和曲率,如果不加速往往是非常耗时的,当然这里的代码很短,快速看完就可以自己使用了

这里主要用到KD树,法线计算函数,需要了解点类型中的各字段代表的意思,相关内容在代码中已有展示,具体如下:(复制黏贴即可使用,修改一下点云路径即可)

pcl::concatenateFields(*cloud, *normals, *cloud_with_normals);可以将点云与法线特征合并到新的结构中

二、算法实现

1.代码

#include <iostream>

这篇关于PCL点云处理之Pcd文件读取、法线与曲率计算、多线程加速、属性字段合并 (二百零八)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/185291

相关文章

计算绕原点旋转某角度后的点的坐标

问题: A点(x, y)按顺时针旋转 theta 角度后点的坐标为A1点(x1,y1)  ,求x1 y1坐标用(x,y)和 theta 来表示 方法一: 设 OA 向量和x轴的角度为 alpha , 那么顺时针转过 theta后 ,OA1 向量和x轴的角度为 (alpha - theta) 。 使用圆的参数方程来表示点坐标。A的坐标可以表示为: \[\left\{ {\begin{ar

JAVA读取MongoDB中的二进制图片并显示在页面上

1:Jsp页面: <td><img src="${ctx}/mongoImg/show"></td> 2:xml配置: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001

Android多线程下载见解

通过for循环开启N个线程,这是多线程,但每次循环都new一个线程肯定很耗内存的。那可以改用线程池来。 就以我个人对多线程下载的理解是开启一个线程后: 1.通过HttpUrlConnection对象获取要下载文件的总长度 2.通过RandomAccessFile流对象在本地创建一个跟远程文件长度一样大小的空文件。 3.通过文件总长度/线程个数=得到每个线程大概要下载的量(线程块大小)。

时间服务器中,适用于国内的 NTP 服务器地址,可用于时间同步或 Android 加速 GPS 定位

NTP 是什么?   NTP 是网络时间协议(Network Time Protocol),它用来同步网络设备【如计算机、手机】的时间的协议。 NTP 实现什么目的?   目的很简单,就是为了提供准确时间。因为我们的手表、设备等,经常会时间跑着跑着就有误差,或快或慢的少几秒,时间长了甚至误差过分钟。 NTP 服务器列表 最常见、熟知的就是 www.pool.ntp.org/zo

百度OCR识别结构结构化处理视频

https://edu.csdn.net/course/detail/10506

【云计算 复习】第1节 云计算概述和 GFS + chunk

一、云计算概述 1.云计算的商业模式 (1)软件即服务(SaaS) 有些景区给游客提供烧烤场地,游客需要自己挖坑或者砌烧烤台,然后买肉、串串、烧烤。 (2)平台即服务(PaaS) 有些景区给游客提供烧烤场地,同时搭建好烧烤台,游客只需要自己带食材和调料、串串、烧烤。 (3)基础设施即服务(IaaS) 有些景区给游客提供烧烤场地,同时搭建好烧烤台,还有专门的厨师来烧烤,用户不需要关心前面的所有

如何在Java中处理JSON数据?

如何在Java中处理JSON数据? 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将探讨在Java中如何处理JSON数据。JSON(JavaScript Object Notation)作为一种轻量级的数据交换格式,在现代应用程序中被广泛使用。Java通过多种库和API提供了处理JSON的能力,我们将深入了解其用法和最佳

AI学习指南机器学习篇-朴素贝叶斯处理连续特征和离散特征

AI学习指南机器学习篇-朴素贝叶斯处理连续特征和离散特征 在机器学习领域,朴素贝叶斯是一种常用的分类算法,它的简单性和高效性使得它在实际应用中得到了广泛的应用。然而,在使用朴素贝叶斯算法进行分类时,我们通常会面临一个重要的问题,就是如何处理连续特征和离散特征。因为朴素贝叶斯算法基于特征的条件独立性假设,所以对于不同类型的特征,我们需要采取不同的处理方式。 在本篇博客中,我们将探讨如何有效地处理

神经网络第四篇:推理处理之手写数字识别

到目前为止,我们已经介绍完了神经网络的基本结构,现在用一个图像识别示例对前面的知识作整体的总结。本专题知识点如下: MNIST数据集图像数据转图像神经网络的推理处理批处理  MNIST数据集          mnist数据图像 MNIST数据集由0到9的数字图像构成。像素取值在0到255之间。每个图像数据都相应地标有“7”、“2”、“1”等数字标签。MNIST数据集中,

vue怎么处理跨域

Vue.js 本身并不直接解决跨域问题,因为跨域问题主要是浏览器基于同源策略(Same-origin policy)的一种安全限制。然而,在Vue.js项目中,我们可以采取一些策略来绕过或处理跨域问题。 解决跨域问题的常用方法: 代理服务器:在开发环境中,我们可以配置一个代理服务器来转发API请求,从而绕过浏览器的同源策略。Vue CLI 提供了内置的代理功能,可以在 vue.config.j