加速专题

时间服务器中,适用于国内的 NTP 服务器地址,可用于时间同步或 Android 加速 GPS 定位

NTP 是什么?   NTP 是网络时间协议(Network Time Protocol),它用来同步网络设备【如计算机、手机】的时间的协议。 NTP 实现什么目的?   目的很简单,就是为了提供准确时间。因为我们的手表、设备等,经常会时间跑着跑着就有误差,或快或慢的少几秒,时间长了甚至误差过分钟。 NTP 服务器列表 最常见、熟知的就是 www.pool.ntp.org/zo

大型网站架构演化(六)——使用反向代理和CDN加速网站响应

随着网站业务不断发展,用户规模越来越大,由于中国复杂的网络环境,不同地区的用户访问网站时,速度差别也极大。有研究表明,网站访问延迟和用户流失率正相关,网站访问越慢,用户越容易失去耐心而离开。为了提供更好的用户体验,留住用户,网站需要加速网站访问速度。      主要手段:使用CDN和反向代理。如图。     使用CDN和反向代理的目的都是尽早返回数据给用户,一方面加快用户访问速

通过 cloudflare 白嫖个人 docker 镜像加速服务

不知为何,现在大多数的 docker hub 镜像加速站都停止服务,而官方站点又因某些原因访问不到或延迟很高。所以,今天来记录一种通过 CloudFlare 搭建一个自己的镜像加速服务。 0、必看!!! 注意: 此方案需要有域名才行,后续需要给域名绑定到 Cloudflare,建议直接在腾讯云-域名注册上面搞一个,选最便宜的就行。 1、注册 cloudflare 进入官网,自行进

pytorch 使用GPU加速常见的问题

pytorch如何使用gpu加速 print(torch.cuda.is_available())# 设置gpu设备device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')# net使用GPUnet.to(device)# 数据copy到gpuinputData = inputData.to(devi

如何加速GitHub Clone或文件下载

文章目录 0. 引言1. 使用第三方加速服务2. 使用下载工具3. 使用GitHub镜像站点加速访问3.1 自动地址替换配置3.2 raw文件下载加速 4. 通过国内云存储服务下载5. 参考 0. 引言 在国内访问GitHub时,下载速度常常会受到网络限制。为了更快地下载GitHub上的文件,我们可以使用一些第三方加速服务、国内云存储服务以及下载工具。下面我将以下载 Sourc

【Rust日报】2021-12-06 在Rust 中加速GUI开发

在Rust 中加速GUI开发 作者萌生了一个用 Rust 编写 GUI 程序的想法,由于时间不多,所以作者想法设法加快 GUI 程序的开发. 整个过程的思考值得借鉴. 原文链接: https://aaronerhardt.github.io/blog/posts/gui_speedrun/ Rust Cuda: 0.2 版本发布 Rust CUDA 项目是一个旨在使Rust成为使用CUDA工具包

速盾:cdn加速防ddos

CDN(Content Delivery Network)是一种用于加速网站和应用程序内容传输的技术。而DDoS(Distributed Denial of Service)攻击则是一种通过向目标网站发送大量请求,导致其服务器过载而无法正常运行的恶意行为。 在传统的网络架构中,当用户访问一个网站时,其请求会直接发送给该网站的服务器。这样做的问题是,当有大量用户同时访问网站时,服务器可能会因为处理

速盾:cdn加速什么好?

CDN加速是一种通过使用内容分发网络(Content Delivery Network)来提高网站速度的技术。在了解CDN加速的好处之前,首先需要明白什么是CDN。CDN是一种分布在全球不同地理位置的服务器网络,用于存储和交付网站的静态和动态内容。当用户访问一个网站时,CDN会自动选择距离用户最近的服务器来提供内容,从而减少传输延迟,提高网站的响应速度。 CDN加速有以下好处: 提升网站加载

UBUNTU安装KVM并加速安卓模拟器

在 Linux 上安装安卓模拟器(如 Genymotion 或 Android Studio 的内置模拟器)通常需要硬件 虚拟化支持,这可以通过 KVM 完成。本人亲测在ubuntu24.04上可用,但是是不是真的有加速效果不知,毕竟该卡的时候还是卡。 1.安装KVM的基本步骤: 1.1 检查 CPU 是否支持硬件虚拟化: egrep -c '(vmx|svm)

低代码开发:加速工业数智化转型发展

引言 在当今全球经济一体化和信息化的深度融合的大环境下,工业数智化转型已经成为推动制造业高质量发展的关键因素。这一转型不仅涉及生产过程的智能化、网络化,还涉及到企业管理、市场服务等全方位的数字化升级,其最终目标是为了实现更高效能、更优质服务的制造业生态系统。 而在这个过程中,低代码开发作为一种创新的技术手段,正日益显示出其不可忽视的价值。它通过简化编程流程,使非专业开发人员也能构建应用

如何用CuPy来对Numpy进行700倍加速

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:George Seif 编译:ronghuaiyang 导读 给大家试试GPU的威力! Numpy是Python社区的一份大礼。它允许数据科学家、机器学习使用者和统计学家以一种简单有效的方式处理矩阵格式的大量数据。 即使就其本身而言,Numpy在速度方面已经比Python有了很大的提升。当你发现自己Python代码

Qt creator 加速编译

Qt creator 加速编译 1. 设置多核编译 -j 1. 命令来源 执行mingw32-make -h获取如下 2. 如何设置 3. 结论 小项目加速并不明显 虽然,开启多线程编译之后cpu能维持在100%,但是对小项目来说提升并不是特别明显。可能是由于单次编译会检查改动文件,而链接的过程是固定的。重新编译项目,编译速度提升大约40%。

DockerHub 镜像加速

Docker Hub 作为目前全球最大的容器镜像仓库,为开发者提供了丰富的资源。Docker Hub 是目前最大的容器镜像社区,DokcerHub的不能使用,导致在docker下pull镜像无法下载,安装kubernetes镜像也受到影响,下面请看解决方式。 1.加速原理         Docker下载加速的原理,是在拉取镜像时使用一个国内的镜像站点,该站点已经缓存了各个版本

python中使用pip安装torch如何加速

临时使用镜像源安装PyTorch(以清华镜像为例): pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装cuda、cudnn、Pytorch(用cuda和cudnn加速计算)

写在前面 最近几个月都在忙着毕业的事,好一阵子没写代码了。今天准备跑个demo,发现报错 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 不知道啥情况,因为之前有cuda环境,能用gpu加速,看这个报错信息应该是Pytorch下没有可用的cuda,不知道咋没了。因而决定从头开始配置一下环境,以此博文记录一下~ 安装cuda

【深度学习】sdwebui A1111 加速方案对比,xformers vs Flash Attention 2

文章目录 资料支撑资料结论sdwebui A1111 速度对比测试sdxlxformers 用contorlnet sdxlsdpa(--opt-sdp-no-mem-attention) 用contorlnet sdxlsdpa(--opt-sdp-attention) 用contorlnet sdxl不用xformers或者sdpa ,用contorlnet sdxl不用xformers

免费的HTML5连载来了《HTML5网页开发实例详解》连载(五)图解通过Fiddler加速开发

Fiddler是Windows底下最强大的请求代理调试工具,监控任何浏览器的HTTP/HTTPS流量,窜改客户端请求和服务器响应,解密HTTPS Web会话,图4.44为Fiddler原理示意图。   图4.44  Fiddler原理示意图 Fiddler安装的系统要求为Windows XP或Windows 8中的版本,其中Fiddler2依赖于Microsoft.NET Frame

国内docker镜像加速

自己注册一个阿里云或者华为云的账户,搜索镜像 点击开通,再点击镜像加速器,可以看到自己的加速器地址,然后替换就可以了。再去pull即可成功,但是响应还是要慢一点

推动电子凭证服务革新,加速政务数字化转型

随着“互联网+政务”的深入实施,电子凭证已成为政务服务数字化升级的关键要素。电子凭证不仅极大地方便了企业和群众,而且作为国家信息资源的重要组成部分,对于优化政务服务、加强社会治理和行业监管具有深远的影响。然而,由于政务服务标准不统一、线上线下服务不协同等问题,电子凭证的应用、管理和归档工作亟待改进。 为此,国家在政策层面积极推动电子凭证服务的革新。例如,国税总局开展的电子发票试点工作,以及财政部

蓝卓创始人褚健:工厂操作系统+APP,加速工业数字化转型

如何让众多的中小企业通过低成本的方式实现收益,享受到工业互联网、数字化转型带来的效益,是解决中小企业数字化转型难的核心问题。 中小企业规模庞大,数字化转型压力巨大 褚健表示,中国拥有最庞大的工业企业集群,全国制造业企业有380万家,规上制造业企业40万家,规上流程企业5万多家,整体呈现数量多但规模不大的特征。 另一方面,我国工业基础并不乐观,据大量企业走访得出参考数据,当前,我国流程工业

速盾:海外网站cdn加速免费

随着互联网的快速发展和全球化的趋势,海外网站的重要性也日益增加。然而,由于地理位置等各种因素的限制,海外访问海外网站的速度往往较慢,给用户的体验带来了不便。为了解决这个问题,许多网站开始采用CDN加速技术。 CDN(Content Delivery Network)即内容分发网络,是一种利用缓存服务器分发内容的技术。通过在全球各地建立服务器节点,网站可以将内容缓存在离用户较近的服务器上,从而提高

大数据计算里的加速利器-向量化

文章目录 向量化使用场景代码说明 向量化 通俗来说在列式存储的数据库里来说,如果要对数据进行累加运行,如果每次只能操作一个数,必然效率低下,向量操作就是就是采用SIMD技术,通过一个指令,实现对多个数据的处理 使用场景 通常会用在列式数据库,作分析数据使用。 比如clickhouse 代码说明 通常代码来详细展示使用向量和传统方式实现相加的实现方式 #include

CDN内容加速原理?

1.用户向浏览器提供要访问的域名 2.浏览器从本地host文件中解析域名,如何host文件没有做任何配置,则浏览器调用域名解析库对域名进行解析,析函数库一般得到的是该域名对应的CNAME记录,从中获取真正的IP地址,此过程中,根据地理位置信息解析对应的IP地址,使得用户能就近访问静态资源服务器。 3.此次解析的CDN服务器的IP地址,浏览器根据这个地址,向缓存服务器发出请求。 4.缓存服务器

速盾:cdn加速怎么计费?

CDN加速(Content Delivery Network)是一种将内容部署在全球多个节点上,通过就近访问提供服务的技术。它可以加快网站的速度和可靠性,同时减轻源服务器的负载。在使用CDN加速服务时,计费是一个重要的问题,下面我们将详细介绍一些常见的CDN加速计费模式。 流量计费模式 流量计费是CDN加速服务中最常见的计费模式之一。根据用户在CDN节点上下载文件的流量来计费,通常以每GB计费

奇妙之旅:SIMD加速矩阵运算

奇妙之旅:SIMD加速矩阵运算 1.前言2.预备知识3.计算逻辑4.代码实战 1.前言   游戏会涉及到大量4x4的矩阵乘法运算,而乘法最简单直观的实现就是循环4×4×4次乘法,以及若干次加法,得到结果。   在计算量较少时,cpu并不是很紧张。然而游戏通常每秒伴随着大量运算,此时,计算的效率就显得尤为重要。   通过查阅文献,我发现了一种SIMD(Single Instruct

快速LLaMA:面向大型语言模型的查询感知推理加速 论文摘要翻译与评论

论文摘要翻译与评论 论文标题: QuickLLaMA: Query-aware Inference Acceleration for Large Language Models 提出的框架 我们Q-LLM框架的示意图。来自记忆上下文的输入被分割成记忆块,通过查询感知的上下文查找来搜索与查询相关的块。目前的键值缓存由全局标记、查询标记、查询相关块和局部标记组成。它们共同形成一个新的上下文窗