二百专题
XUbuntu24.04之更换国内高速源(二百二十八)
简介： CSDN博客专家，专注Android/Linux系统，分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术，与大家一起成长！ 优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质视频课程：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门实战课【原创干货持续更新中……】🚀 人生格言： 人生从来没有捷径，只有行
每天一个数据分析题（二百九十六）
订单详情表是以每一笔订单的每一件商品为最小业务记录单位进行记录的，那么可能成为订单详情表的主键字段的是？ A. 订单编号 B. 产品编号 C. 订单ID D. 订单编号+产品编号 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案 cda数据分析考试：点击进入
每天一个数据分析题（二百九十二）——数据建模-实体对应关系
CDA数据分析考试：https://www.cdaglobal.com/ 在零售业务中的客户表与销售人员表的对应关系是 A. 一对多 B. 一对一 C. 多对多 D. 不存在直接关系 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案
每天一个数据分析题（二百九十）
关于直方图与条形图的描述，下列说法正确的是（） A. 直方图用于展示分类型数据的分布情况 B. 直方图用来展示数值型数据的分布情况 C. 条形图只能用于展示顺序型数据的分布情况 D. 条形图只能用于展示分类型数据的分布情况 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案
二百二十九、离线数仓——离线数仓Hive从Kafka、MySQL到ClickHouse的完整开发流程
一、目的 为了整理离线数仓开发的全流程，算是温故知新吧 离线数仓的数据源是Kafka和MySQL数据库，Kafka存业务数据，MySQL存维度数据 采集工具是Kettle和Flume，Flume采集Kafka数据，Kettle采集MySQL数据 离线数仓是Hive 目标数据库是ClickHouse 任务调度器是海豚 二、数据采集 （一）Flume采集Kafka数据 1、Flume
XUbuntu22.04之Typora快捷键Ctrl+5不生效问题(二百二十六)
简介： CSDN博客专家，专注Android/Linux系统，分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术，与大家一起成长！ 优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】🚀 人生格言： 人生从来没有捷径，只有行动才是治疗恐惧和懒惰的唯一良药. 更多原创,欢迎关注：Android系统攻城狮 1
Android14之深入理解sp模板类(二百零二)
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每天一个数据分析题（二百二十七）
进行超参数调参时，当处理连续的数值型超参数时，随机搜索(Randomized Search)相较于网格搜索(Grid Search)的一个主要优势是什么？ A. 随机搜索仅考虑整数值。 B. 随机搜索可以更均匀地探索整个参数空间。 C. 随机搜索在数值型参数上可以进行无限的采样。 D. 随机搜索总是返回全局最佳解。 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案
Android14之模板类StaticString16解析(二百零一)
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XUbuntu22.04之安装Plantuml(二百二十三)
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每天一个数据分析题（二百零五）
在分类模型评估中，哪些描述准确地涉及到ROC曲线和混淆矩阵的概念？ A. ROC曲线是根据模型预测的概率值而非预测的类别来绘制的。 B. ROC曲线下面积（AUC）的值越大，表示模型的区分能力越强。 C. 混淆矩阵中的真正（TP）和真负（TN）反映了模型预测正确的情况。 D. ROC曲线横坐标是真正率（TPR），纵坐标是假正率（FPR）。 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案
二百二十四、Kettle——曲线实现从Hive插入更新到ClickHouse（分区字段是month或year）
一、目的 对于以month、year为分区字段的数据，不是像day字段分区那样每天增量插入更新即可，而是要以部分字段查询、部分字段更新，但是ClickHouse数据库并不适合更新操作，直接使用Kettle的插入更新控件会导致问题，必须曲线实现这个功能 二、Hive的DWS层建表语句和ClickHouse的ADS建表语句 （一） Hive的DWS层建表语句 create table if
XUbuntu22.04之跨平台音频编辑工具(平替Audition):ocenaudio(二百零二)
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Bilibili For Linux版本(二百零八)
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XUbuntu22.04之快速复制绝对路径(二百零五)
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XUbuntu22.04之删除多余虚拟网卡和虚拟网桥(二百零四)
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XUbuntu22.04之跨平台音频编辑工具(平替Audition):ocenaudio(二百零二)
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PCL点云处理之点云置平（拟合平面绕中心旋转到绝对水平）（二百二十七）
PCL点云处理之点云置平（绕中心旋转到绝对水平）（二百二十七） 一、什么是点云置平二、算法流程三、算法实现 一、什么是点云置平 有时候，我们处理的点云平面并非位于水平面，而是位于某个任一三维平面上，而大多数算法又只能在水平面处理，或者水平面的点云处理是相对更简单的，所以我们需要做下面的这个处理，将点云旋转到绝对水平的位置，简称为点云置平 （有色点云为原始点云，黑色点云为置平后的
PCL点云处理之反算两块点云的放缩比例 （二百二十三）
PCL点云处理之反算两块点云的放缩比例 （二百二十三） 一、算法介绍二、算法实现1.代码2.结果 一、算法介绍 在 PCL点云处理之等比例放大与缩小点云尺寸（七十二）一章中，介绍了如何等比例放大缩小一块点云，这里介绍如何反算得到两片经过放缩的点云之间的比例，这种计算方法应该不受点云形状和所处位置以及旋转姿态的影响，而正确准确反映放缩比例，下面是具体的计算代码 二、算法实现
PCL点云处理之判断某一点在三角形的内部、外部、还是边上（二百二十二）
PCL点云处理之判断某一点在三角形的内部、外部、还是边上（二百二十二） 一、算法介绍二、算法实现1.代码2.结果 一、算法介绍 点与三角形的位置共有三种： 1 内部 2 外部 3 点刚好在边上 （这个判断还是很有必要的，应用广泛，下面代码复制粘贴即可使用，纯C++实现） 二、算法实现 1.代码 #include <iostream>using namespace s
PCL点云处理之判断某一点在三角形的内部、外部、还是边上（二百二十二）
PCL点云处理之判断某一点在三角形的内部、外部、还是边上（二百二十二） 一、算法介绍二、算法实现1.代码2.结果 一、算法介绍 点与三角形的位置共有三种： 1 内部 2 外部 3 点刚好在边上 （这个判断还是很有必要的，应用广泛，下面代码复制粘贴即可使用，纯C++实现） 二、算法实现 1.代码 #include <iostream>using namespace s
二百零八、Hive——HiveSQL异常：Select查询数据正常,但SQL语句加上group by查询数据为空
一、目的 在HiveSQL的DWD层中，需要对原始数据进行去重在内的清洗，结果一开始其他数据类型的清洗工作都正常，直到碰到转向比数据。 一般的SQL查询有数据，但是加上group by以后就没数据； 一般的SQL查询有数据，但是insert写入表中，表中数据为空 二、报错详情 （一）一般的SQL查询有数据（不加group by） （二）加上group by以后就没数据 （三）
二百零七、Flume——Flume实时采集5分钟频率的Kafka数据直接写入ODS层表的HDFS文件路径下
一、目的 在离线数仓中，需要用Flume去采集Kafka中的数据，然后写入HDFS中。 由于每种数据类型的频率、数据大小、数据规模不同，因此每种数据的采集需要不同的Flume配置文件。玩了几天Flume，感觉Flume的使用难点就是配置文件 二、使用场景 转向比数据是数据频率为5分钟的数据类型代表，数据量很小、频率不高，因此搞定了转向比数据的采集就搞定了这一类低频率数据的实时采集问题 1
二百零五、Flume——数据流监控工具Ganglia单机版安装以及使用Ganglia监控Flume任务的数据流（附流程截图）
一、目的 Flume采集Kafka的数据流需要实时监控，这时就需要用到监控工具Ganglia 二、Ganglia简介 Ganglia 由 gmond、gmetad 和 gweb 三部分组成。 （一）第一部分：gmond gmond（Ganglia Monitoring Daemon）是一种轻量级服务，安装在每台需要收集指标数据的节点主机上。 使用 gmond可以很容易收
二百零七、Flume——Flume实时采集5分钟频率的Kafka数据直接写入ODS层表的HDFS文件路径下
一、目的 在离线数仓中，需要用Flume去采集Kafka中的数据，然后写入HDFS中。 由于每种数据类型的频率、数据大小、数据规模不同，因此每种数据的采集需要不同的Flume配置文件。玩了几天Flume，感觉Flume的使用难点就是配置文件 二、使用场景 转向比数据是数据频率为5分钟的数据类型代表，数据量很小、频率不高，因此搞定了转向比数据的采集就搞定了这一类低频率数据的实时采集问题 1
二百零四、Flume——登录监听窗口报错Ncat: bind to :::44444: Address already in use. QUITTING.
一、目的 Flume安装好后测试开启监听窗口44444，结果报错Ncat: bind to :::44444: Address already in use. QUITTING. 二、报错详情 Ncat: bind to :::44444: Address already in use. QUITTING. 三、报错原因 经过分析发现，44444窗口已经被占用 [root@hurys2