本文主要是介绍每天一个数据分析题（二百零五），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在分类模型评估中，哪些描述准确地涉及到ROC曲线和混淆矩阵的概念？
A. ROC曲线是根据模型预测的概率值而非预测的类别来绘制的。
B. ROC曲线下面积（AUC）的值越大，表示模型的区分能力越强。
C. 混淆矩阵中的真正（TP）和真负（TN）反映了模型预测正确的情况。
D. ROC曲线横坐标是真正率（TPR），纵坐标是假正率（FPR）。
题目来源于CDA模拟题库
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