在分类模型评估中，哪些描述准确地涉及到ROC曲线和混淆矩阵的概念？ A. ROC曲线是根据模型预测的概率值而非预测的类别来绘制的。 B. ROC曲线下面积（AUC）的值越大，表示模型的区分能力越强。 C. 混淆矩阵中的真正（TP）和真负（TN）反映了模型预测正确的情况。 D. ROC曲线横坐标是真正率（TPR），纵坐标是假正率（FPR）。 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案

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