GNN-2008:Original GNN【消息传递(前向传播):聚合函数+更新函数+输出函数】【核心:不动点理论】【梯度优化:用Almeida-Pineda算法,而不是用BPTT(反向传播)算法】

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GNN-2008:Original GNN【消息传递(前向传播):聚合函数+更新函数+输出函数】【核心:不动点理论】【梯度优化:用Almeida-Pineda算法,而不是用BPTT(反向传播)算法】

《原始论文:A new model for learning in graph domains-2005》
《原始论文:The Graph Neural Network Model-2008》

一、状态更新与输出

二、实例:化合物分类

三、不动点理论

四、状态更新函数 f f

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