本文主要是介绍GNN-2008：Original GNN【消息传递（前向传播）：聚合函数+更新函数+输出函数】【核心：不动点理论】【梯度优化：用Almeida-Pineda算法，而不是用BPTT(反向传播)算法】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
GNN-2008：Original GNN【消息传递（前向传播）：聚合函数+更新函数+输出函数】【核心：不动点理论】【梯度优化：用Almeida-Pineda算法，而不是用BPTT(反向传播)算法】
《原始论文：A new model for learning in graph domains-2005》
《原始论文：The Graph Neural Network Model-2008》
一、状态更新与输出
二、实例:化合物分类
三、不动点理论
四、状态更新函数 f f
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