聚合专题
Jenkins构建Maven聚合工程，指定构建子模块
一、设置单独编译构建子模块 配置： 1、Root POM指向父pom.xml 2、Goals and options指定构建模块的参数： mvn -pl project1/project1-son -am clean package 单独构建project1-son项目以及它所依赖的其它项目。 说明： mvn clean package -pl 父级模块名/子模块名 -am参数
ElasticSearch的DSL查询⑤（ES数据聚合、DSL语法数据聚合、RestClient数据聚合）
目录 一、数据聚合 1.1 DSL实现聚合 1.1.1 Bucket聚合 1.1.2 带条件聚合 1.1.3 Metric聚合 1.1.4 总结 2.1 RestClient实现聚合 2.1.1 Bucket聚合 2.1.2 带条件聚合 2.2.3 Metric聚合 一、数据聚合 聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：
maven-聚合工程
聚合工程： 聚合工程里可以分为顶级项目（顶级工程、父工程）与子工程，这两者的关系其实就是父子继承的关系，子工程在maven里称之为模块（module），模块之间是平级，是可以相互依赖的。子模块可以使用顶级工程里所有的资源（依赖），子模块之间如果要使用资源，必须构建依赖（构建关系）一个顶级工程是可以由多个不同的子工程共同组合而成。
华为eNSP:手工链路聚合和动态链路聚合
手工链路聚合（静态链路聚合） 一、拓扑图 二、交换机配置过程 [s1]int Eth-Trunk 1#创建进入链路聚合组1[s1-Eth-Trunk1]trunkport g0/0/1#将g0/0/1口加入聚合组1[s1-Eth-Trunk1]trunkport g0/0/2[s1-Eth-Trunk1]trunkport g0/0/3[s1-Eth-Trunk1]quit 配
Flink实战案例（二十三）：自定义时间和窗口的操作符（四）window functions之增量聚合函数（一）ReduceFunction
实例一 例子: 计算每个传感器15s窗口中的温度最小值 val minTempPerWindow = sensorData.map(r => (r.id, r.temperature)).keyBy(_._1).timeWindow(Time.seconds(15)).reduce((r1, r2) => (r1._1, r1._2.min(r2._2))) 实例二 ReduceFun
【硬刚ES】ES入门 (13)Java API 操作（4）DQL(1) 请求体查询/term 查询，查询条件为关键字/分页查询/数据排序/过滤字段/Bool 查询/范围查询/模糊查询/高亮查询/聚合查
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。 1 请求体查询 2 高亮查询 3 聚合查询 package com.atguigu.es.test;import org.apache.http.HttpHost;import org.apache.lucene.search.TotalHits;import org.elasticse
hadoop 日志聚合 jobhistory配置
一、前言 安装了hadoop-2.7.3集群，登陆YARN WEB界面,发现下图mapreduce应用UI入口都无法使用，现记录下处理方案 二、处理方案 1.yarn-site.xml配置yarn.resourcemanager.webapp.address，如果没配置ApplicationMaster入口无法使用 <property> <name>yarn.resou
mongodb在Java中条件分组聚合查询并且分页(时间戳，按日期分组，年月日...)
废话不多说，先看效果图： SQL查询结果示例： 多种查询结果示例： 原SQL： db.getCollection("hbdd_order").aggregate([{// 把时间戳格式化$addFields: {orderDate: {"$dateToString": {"format": "%Y-%m-%d","date": {"$toDate": "$hzdd_order_addtim
开源项目|聚合支付工具，封装了某宝、某东、某银、PayPal等常用的支付方式
前言 IJPay是一款开源的支付SDK，它集成了微支付、某宝支付、银联支付等多种支付方式，为开发者提供了一种简单、高效的方式来处理支付问题。以下是IJPay的一些主要特点： 支持多种支付方式：IJPay支持微信支付、支付宝支付、银联支付等多种支付方式，满足不同用户的需求。 易于集成：IJPay提供了详细的文档和示例代码，帮助开发者快速集成到自己的项目中。 安全可靠：IJPay采用了多种安
ElasticSearch学习笔记(五)Bucket聚合、Metric聚合
文章目录 前言9 项目实战9.3 我周边的酒店9.4 酒店竞价排名 10 数据聚合10.1 聚合的分类10.2 DSL实现聚合10.2.1 Bucket聚合10.2.2 聚合结果排序10.2.3 限定聚合范围10.2.4 Metric聚合 10.3 RestAPI实现聚合10.3.1 API语法10.3.2 业务需求10.3.3 业务实现10.3.4 功能测试 前言 Elas
企业微信hook协议接口，聚合群聊客户管理工具开发
服务提供了丰富的API和SDK，可以在企微的功能之上进行应用开发和功能扩展 自建应用可以调用企微hook或协议提供的接口来实现数据交互，可以直接调用hook或协议接口提供的功能来进行消息的发送与接收、用户管理、应用管理等操作，通过接口可以实现自动回复、定时发送消息等功能，可以用来获取用户信息、添加或删除用户，发送文本消息、图片、文件、语音、视频等多种类型的消息，可以监听特定类型的消息，支持朋友圈
陪诊志愿服务正在开展，喜鹊医疗打造国内首家陪诊聚合平台
2024年8月，为了培养一支专业、合格的陪诊志愿服务队伍，为志愿者提供就业帮扶，也满足社会日益增长的健康需求。由喜鹊医疗捐赠专项资金，中国民族卫生协会联合中国志愿基金会共同开展“健康中国行，陪诊惠民工程——陪诊志愿服务”，该服务是双方结合各自优势将陪诊业务与志愿服务有机结合，提供专业的陪诊服务培训，让志愿者更好地理解患者的需求，提供专业、贴心的服务，成为患者就医过程中的可靠伙伴，帮助患者获得最
《Maven 实战》读书笔记（七） 聚合
1. 继承 之前我们学习Maven的聚合机制遗留个问题，就是多个模块的pom.xml文件的内容出现了冗余、重复的内容，解决这个问题其实使用Maven的继承机制即可，就像Java的继承一样，父类就像一个模板，子类继承自父类，那么有些通用的方法、变量都不必在子类中再重复声明了，具体Java继承在内存中的表现形式可以参考 http://suhuanzheng7784877.iteye.com
《Maven 实战》读书笔记（六） 聚合
1. Maven聚合的概念 聚合概念是由来已久，比如我们需要2个项目协调合作才能完成一个大的、完整的业务场景，这个时候就需要构建2个项目，但是呢，想一次性就构建这2个项目，而不是分别构建2个项目后再合在一起整。这样我们就需要一个比较特殊的项目了，就是所谓的聚合项目，这个项目没有别的目的，就是仅仅为了聚合多个项目模块用的。 2. 新的项目模块 在介绍聚合项目前，先利用IDE建立一个
SAPUI5基础知识25 - 聚合绑定（Aggregation Binding）
1. 背景 Aggregation Binding 是 SAPUI5 中的一种数据绑定方式，用于将数据模型中的集合（如数组）绑定到 UI 控件的聚合（如列表项、表格行等）。 常见的场景包括将一个数组绑定到 sap.m.List 的 items 聚合，或者将一个数组绑定到 sap.ui.table.Table 的 rows 聚合。 2. 练习 2.1 创建本地的JSON文件 在前序练习的基
再也不用来回切换了，多微同一界面聚合聊天
手上有多个微信，工作时经常要来回切换登录，才能处理聊天和发圈等工作，来回切换不但容易导致号的状态存在异常，还会浪费很多时间登录，忙的时候还可能会导致处理不及时。 今天必须要给你们分享这个超棒的东西！ 微信聚合系统真的太方便啦！它就像是一个强大的中枢，将我们所有的微信相关信息都整合在了一起。 不管是多个微信号的消息，还是各种群组的资讯，都能一站式管理，再也不用在多个界面来回切换啦，大大提高了效
GNN-2008：Original GNN【消息传递（前向传播）：聚合函数+更新函数+输出函数】【核心：不动点理论】【梯度优化：用Almeida-Pineda算法，而不是用BPTT(反向传播)算法】
GNN-2008：Original GNN【消息传递（前向传播）：聚合函数+更新函数+输出函数】【核心：不动点理论】【梯度优化：用Almeida-Pineda算法，而不是用BPTT(反向传播)算法】 《原始论文：A new model for learning in graph domains-2005》 《原始论文：The Graph Neural Network Model-2008》 一
GNN-节点向量(Node Embedding)的表征学习-发展：随机游走/一阶二阶相似度(静态表征)【直接学习出各个节点的向量表示】 --＞图卷积(动态表征)【学习节点间聚合函数的参数】
静态表征 基于“随机游走”、“Word2vec”的：DeepWalk、Node2vec、Metapath2vec；基于“一阶相似度”、“二阶相似度”的：LINE、SDNE； 动态表征（GCN、GraphSAGE、GAT）【训练聚合函数的参数】
联邦学习【分布式机器学习技术】【①各客户端从服务器下载全局模型；②各客户端训练本地数据得到本地模型；③各客户端上传本地模型到中心服务器；④中心服务器接收各方数据后进行加权聚合操作，得全局模型】
随着计算机算力的提升，机器学习作为海量数据的分析处理技术，已经广泛服务于人类社会。 然而，机器学习技术的发展过程中面临两大挑战： 一是数据安全难以得到保障，隐私数据泄露问题亟待解决；二是网络安全隔离和行业隐私，不同行业、部门之间存在数据壁垒，导致数据形成“孤岛”无法安全共享 ，而仅凭各部门独立数据训练的机器学习模型性能无法达到全局最优化。 为了解决以上问题，谷歌提出联邦学习（FL，feder
Pandas-高级处理（七）：透视表（pivot_table）【以指定列作为行索引对另一指定列的值进行分组聚合操作】、交叉表（crosstab）【统计频率】
交叉表与透视表的作用 交叉表：计算一列数据对于另外一列数据的分组个数透视表：指定某一列对另一列的关系 一、透视表 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。 透视表：透视表是将原有的DataFrame的列分别作为行索引和列索引，然后对指定的列应用聚集函数 data.pivot_table(）DataFrame.pivot_table([], index=[]) 比如：pd.
Pandas-高级处理（四）：分组与聚合【分组：groupby、聚合统计：max/min/mean...、分组转换：transform、一般化Groupby方法：apply】【抛开聚合只谈分组没意义】
df.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs) 分组统计 - groupby功能 ① 根据某些条件将数据拆分成组 ② 对每个组独立应用函数 ③ 将结果合并到一个数据结构中 应用groupby和聚合函数实现数据的分组与聚合
笔记：《利用Python进行数据分析》之数据聚合
观前提示：这节内容不多，但难度较大，尤其是要能熟练运用时很不容易的 数据聚合 聚合指的是任何能够从数组产生标量值的数据转换过程。之前的例子已经用过一些，比如mean、count、min以及sum等。你可能想知道在GroupBy对象上调用mean()时究竟发生了什么。许多常见的聚合运算（如表10-1所示）都有进行优化。然而，除了这些方法，你还可以使用其它的。 你可以使用自己发明的聚合运