优化专题

iOS 加载大量本地视频优化

一、问题的产生 1.1 发现问题 最近开发了一个视频剪辑的APP,其中有这么一个功能,对原视频进行剪辑编辑好之后,可以直接导出到相册,同时APP也会将这个视频保存到本地(沙盒),然后APP专门有一个“我的作品”界面来展示所有存储在本地的视频。在自己做测试的时候,发现点击“我的作品”页面,需要比较长的时间才能响应,而且视频越多响应时间越长。于是我猜想可能是因为同时加载大量视频导致的。 1.2

Pytorch中的梯度下降及优化

在PyTorch中使用Mini-batch这种方法进行训练 Mini-batch的梯度下降法 对整个训练集进行梯度下降法的时候,我们必须处理整个训练数据集,然后才能进行一步梯度下降,即每一步梯度下降法需要对整个训练集进行一次处理,如果训练数据集很大的时候处理速度会很慢,而且也不可能一次的载入到内存或者显存中 所以我们会把大数据集分成小数据集,一部分一部分的训练,这个训练子集即称为Mini-b

webpack优化构建体积示例-压缩图片:

不同的图片格式有不同的特点和用途,它们也需要不同的压缩算法和技术,也为了保证能在各个浏览器环境下能正常加载显示,所以需要用到多个插件 在使用imagemin-webpack-plugin来配置图片压缩时,你需要确保已经安装了该插件以及它可能依赖的imagemin插件(如imagemin-mozjpeg、imagemin-pngquant等)。 下载imagemin-webpack-

Android性能优化小记

从自己看到的各种blog和资料中,关于Android的性能优化总结了一下,Android的性能优化主要从两部分来做: 1:渲染优化 2:内存优化 渲染优化部分:     首先理解一点相关的内容:         Android系统每隔16ms要求当前页面重新绘制一次。因为这样才能达到60fps,用户不会感觉到画面卡顿。         那么我们要尽可能使我们的绘制时间在16ms以内

前端并发请求的优化处理

优化处理:图片或文件批量下载 import axios from 'axios'export const handQueue = (reqs // 请求总数) => {reqs = reqs || []const requestQueue = (concurrency) => {concurrency = concurrency || 6 // 最大并发数const queue = [] /

JVM优化技术之逃逸分析与锁消除学习记录

一、逃逸分析 逃逸分析是java虚拟机比较前言的优化技术。它并不是直接的优化技术的手段,而是为其他优化技术手段提供依据。 逃逸分析,主要是分析对象的动态作用范围,比如在一个方法里一个对象创建后,在调用外部方法时,该对象作为参数传递到其他方法中,成为方法逃逸;当被其他线程访问,如赋值给其他线程中的实例变量,则成为线程逃逸。 如果可以证明一个对象不会出现方法或者线程逃逸,也就是说别的方法或者线程

作业优化——在step中使用异步操作

异步处理就是:如果一条数据正在处理,后面又来了一条数据,可以不用等前面的数据处理完进行处理。异步处理也是用多线程实现的,但与上章节在step中使用多线程有所不同,多线程方式:每个线程处理一批数据,互不干扰,开辟晚的线程有可能比开辟早的线程先执行完毕;异步方式:异步方式按读取数据的先后顺序执行,读取一批数据后交给线程处理,又读取一批数据后,如果前面的数据还没执行完毕,可以不用等待,从线程池中拿新的线

作业优化——在step中使用多线程

假设一个step中要执行一项读数据、然后处理数据,最后写数据的任务,如果数据非常大,需要很长的一段的时间才能处理完,此种情况下就可以创建多个线程来同时执行该任务,缩短任务的执行时间。但是要在读的任务上加 Synchronized 标识,保证同一个时刻只有一个线程在读,使每个线程读取的数据不一样。如果不加Synchronized,有可能两个线程在同时读数据,读的数据会有部分重叠,影响数据的处理。

vue打包优化之dns解析优化(dns预解析)

一、优化原理 1.简单描述dns解析是什么 用户输入域名==>查询本地有没有记录==>本地没有记录则发起请求询问ip地址 2.为什么需要优化 dns解析是一个耗时操作,在浏览器解析Html时如果遇见了需要解析的域名会导致阻塞。 3.优化思路 将html中的链接提前到<head>中使用<link rel="dns-prefetch">预先解析可能用到的域名 二、代码实现 需要安装的包

十二.吊打面试官系列-JVM优化-深入JVM内存模型

JVM内存模型 1.JVM的组成 整个JVM组成由 :运行时数据区 , 类加载子系统 , 执行引擎 , 本地方法库 几部分组成 上面是Java7的内存模型,Java8以后做了一些调整,把方法区变成了元空间,元空间不在JVM中,而使用直接内存(计算机内存) 运行时数据区 见名知意,运行时数据区是Java虚拟机在执行Java程序时,用于存储和管理运行时数据的内存区域,运行时数据区由: 方法区

性能优化:几方面考虑

我们可以继续再考虑下关于性能优化,我们还能从哪些方面着手呢? 1. 代码层面: 使用更高效的数据结构和算法。使用缓存避免多次数据库交互减少不必要的计算和内存分配。利用并行和异步编程提高性能。使用性能分析工具定位和优化瓶颈。 2. Web API方面: 使用HTTP缓存减少不必要的请求。使用Gzip或Brotli压缩减少响应大小。使用分页、排序和过滤减少返回的数据量。使用GraphQL或OD

Swoole入门到实战(三):图文直播和聊天室模块、系统监控和性能优化模块、负载均衡 - 完结篇

一、直播、聊天 1.1 图文直播(Redis)     在线用户处理:    方案(一):https://wiki.swoole.com/wiki/...(推荐)    方案(二)redis方案,无序集合Set    方案(三)swoole-table /*** 监听ws连接事件* @param $ws* @param $request*/public function onOpen

java语言常用性能优化技巧

java语言常用性能优化技巧介绍  优化通常包含两方面的内容  1 减小代码的体积,  2 提高代码的运行效率。      java程序常用的方法有以下几种:      1.不用new关键词创建类的实例。用new关键词创建类的实例时,构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。但如果一个对象实现了Cloneable接口,我们可以调用它的clone()方法。clo

MySQL基础--SQL优化

插入数据         insert 优化 批量插入 手动提交事务 主键顺序插入 大批量插入数据         如果一次性需要大批量插入数据,使用 insert 语句插入性能较低,此时可以使用 MySQL 数据库提供的 load 指令插入,操作如下: 主键优化         在 InnoDB 存储引擎中,表数据都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索

实时美颜技术揭秘:直播美颜SDK的架构与优化

当下,美颜技术成为直播平台吸引用户和提升用户体验的重要手段。本文将揭秘实时美颜技术,详细介绍直播美颜SDK的架构,并探讨其优化方法。 一、实时美颜技术概述 1、发展历程 随着图像处理算法的进步,逐渐发展到实时视频处理领域。 2、实时美颜技术的核心 实时美颜技术的核心在于图像处理算法,这些算法主要包括人脸检测、皮肤平滑、瘦脸、大眼等功能。先进的算法不仅需要在短时间内完成复杂的图像处理任务,

elasticsearch 大字段高亮速度慢优化

对大字段在设计mapping时,添加term_vector参数,如下: "description": {"similarity": "customize_bm25","type": "text","store": true,"analyzer": "my_jieba_index_analyzer","search_analyzer": "my_jieba_search_analyzer","te

gpt给的优化思路 treetable

在处理这种需要递归遍历树形结构的场景时,性能优化确实很重要。以下是一些可能的优化方法: 减少 DOM 操作:在递归渲染树节点时,尽量减少对 DOM 的操作次数。可以通过构建节点树的虚拟表示,然后一次性将其添加到 DOM 中,而不是每次递归都进行 DOM 操作。 扁平化数据结构:在前端存储数据时,考虑将树形结构扁平化。这样可以减少在递归遍历时需要进行的深度搜索,提高性能。可以使用一些库或者自行

Android 图片加载优化

Android中通过Bitmap对象来使用图片,在加载Bitmap对象的时候,可能会导致UI线程被阻塞,用户体验差或者ANR问题;Bitmap对象迅速的消耗掉大量的内存,出现OutOfMemory异常等问题。在Android应用在加载Bitmap的时候,由于以下原因,我们需要特别的小心处理: 1.移动设备的内存资源有限,我们应该尽量的提高内存的使用效率,避免耗尽内存导致程序崩溃。 2.Bitm

Android XML布局文件优化

Android中XML布局文件的使用非常频繁,在加载XML布局的时候,如果对XML文件其进行优化,将会提高加载的效率,为我们带来更好的体验。我在这里对一些常见的优化方法进行一下小结,以作为记录。 1.扁平化布局 在Android加载XML布局文件,创建View或者ViewGroup的时候,XML文件的布局的深度和广度都会对这个过程造成影响,具体请参考  http://lishoubo.git

ListView优化总结

ListView作为一个非常常用的组件,其流畅度对用户体验有着重要的影响。关于ListView的优化有各种形式,在此做一个总结记录,以供查询。 参考文章: http://kohoh1992.github.io/PerformanceTipsForAndroidListView/ http://lucasr.org/2012/04/05/performance-tips-for-android

Sqlite优化总结

一.使用索引 创建索引的基本语法如下: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name,...)间接索引:定义主键约束或者唯一性约束,可以间接创建索引,主键默认为唯一约束.所 有不需要再创建索引,以免造成浪费.注意事项:1.建立索引会增加数据库的大小.2.对于insert,update,delete操作来说,使用索引会变慢,因为同时需

优化算法——人工蜂群算法(ABC)

一、人工蜂群算法的介绍 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法,其直观背景来源于蜂群的采蜜行为,蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动,并实现蜂群信息的共享和交流,从而找到问题的最优解。人工蜂群算法属于群智能算法的一种。 二、人工蜂群算法的原理     1、原理 标准的ABC算法通过模拟实际蜜

web前端--图片优化

如何解决大量图片被阻塞问题                   重新认知图片: https://www.cnblogs.com/xiangism/p/5311314.htmlhttps://www.cnblogs.com/pqjzxq/p/5749304.html web前端优化问题 https://www.cnblogs.com/liuli

HDFS小文件优化方法

1、HDFS小文件弊端 HDFS上每个文件都要在namenode上建立一个索引,这个索引的大小约为150byte,这样当小文件比较多的时 候 ,就会产生很多的索引文件,一方面会大量占用namenode的内存空间 ,另一方面就是索引文件过大是的索引速 度变慢。 2、解决方法 ①Hadoop Archive 是一个高效地将小文件放入HDFS块中的文件存档工具,它能够将多个

Oceanbase 4.3特性解析:用物化视图来优化复杂查询

如果你是一位数据分析师,需要在包含数百万行数据的数据库中频繁地检索特定信息,而每次这样的查询都伴随着复杂的计算,耗费大量时间和资源。你可以考虑采用物化视图这一功能,提高查询效率。 物化视图是什么? 物化视图是一种特殊的视图,它存储了视图定义中查询执行的结果,这个过程就是物化。通过保存某些耗时操作的结果,方便在查询时直接查询已经预计算好的数据,避免重复执行这些耗时耗资源的操作,通过空间换时间

20k 以上面试必问,Webpack 原理和优化

“ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 我身边很多朋友都觉得 Webpack 不重要,认为只要团队里有人会就可以,而那个人不需要是自己。 那么我就给你一个必须学它的理由:  Webpack 原理和优化 工资 20k 以上的面试必问 如果你想拿到高薪,Webpack 就是你绕不过去的一道门槛。 而即便不提面试,对于每一个前端工程师来说,Webpack 实际上也是一项必备技能。 不论你用的是 Vue