优化专题

Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive:优化性能

大家对 Vue3 的 ref 和 reactive 都很熟悉,那么对 shallowRef 和 shallowReactive 是否了解呢? 在编程和数据结构中,“shallow”(浅层)通常指对数据结构的最外层进行操作,而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素,而忽略更深层次的嵌套内容。 1. 浅层与深层的对比 1.1 浅层(Shallow) 定义

HDFS—存储优化(纠删码)

纠删码原理 HDFS 默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了纠删码,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。 此种方式节约了空间,但是会增加 cpu 的计算。 纠删码策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件,都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

MySQL高性能优化规范

前言:      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后,总结出了这篇! 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者

从状态管理到性能优化:全面解析 Android Compose

文章目录 引言一、Android Compose基本概念1.1 什么是Android Compose?1.2 Compose的优势1.3 如何在项目中使用Compose 二、Compose中的状态管理2.1 状态管理的重要性2.2 Compose中的状态和数据流2.3 使用State和MutableState处理状态2.4 通过ViewModel进行状态管理 三、Compose中的列表和滚动

构建高性能WEB之HTTP首部优化

0x00 前言 在讨论浏览器优化之前,首先我们先分析下从客户端发起一个HTTP请求到用户接收到响应之间,都发生了什么?知己知彼,才能百战不殆。这也是作为一个WEB开发者,为什么一定要深入学习TCP/IP等网络知识。 0x01 到底发生什么了? 当用户发起一个HTTP请求时,首先客户端将与服务端之间建立TCP连接,成功建立连接后,服务端将对请求进行处理,并对客户端做出响应,响应内容一般包括响应

DAY16:什么是慢查询,导致的原因,优化方法 | undo log、redo log、binlog的用处 | MySQL有哪些锁

目录 什么是慢查询,导致的原因,优化方法 undo log、redo log、binlog的用处  MySQL有哪些锁   什么是慢查询,导致的原因,优化方法 数据库查询的执行时间超过指定的超时时间时,就被称为慢查询。 导致的原因: 查询语句比较复杂:查询涉及多个表,包含复杂的连接和子查询,可能导致执行时间较长。查询数据量大:当查询的数据量庞大时,即使查询本身并不复杂,也可能导致

MySQL 数据优化

MySQL 数据优化的指南 MySQL 数据库优化是一个复杂且重要的过程,它直接影响到系统的性能、可靠性和可扩展性。在处理大量数据或高并发请求时,数据库的优化尤为关键。通过合理的数据库设计、索引使用、查询优化和硬件调优,可以大幅提高 MySQL 的运行效率。本文将从几个主要方面详细介绍 MySQL 的优化技巧,帮助你在实际应用中提升数据库性能。 一、数据库设计优化 1. 数据库的规范化与反规

C++编程:ZeroMQ进程间(订阅-发布)通信配置优化

文章目录 0. 概述1. 发布者同步发送(pub)与订阅者异步接收(sub)示例代码可能的副作用: 2. 适度增加缓存和队列示例代码副作用: 3. 动态的IPC通道管理示例代码副作用: 4. 接收消息的超时设置示例代码副作用: 5. 增加I/O线程数量示例代码副作用: 6. 异步消息发送(使用`dontwait`标志)示例代码副作用: 7. 其他可以考虑的优化项7.1 立即发送(ZMQ_IM

zblog自定义关键词和描述,zblog做seo优化必备插件

zblog自定义关键词和描述,zblog做seo优化必备插件     首先说下用到的一款插件:CustomMeta自定义数据字段 ,我们这里用到的版本是1.1,1.1+版增加了列表页标签支持!     插件介绍:文章,分类等添加自定义数据字段。1.1+版适用于 Z-Blog 2.0 B2以上版本。     在zblog2.0beta1里面,这个插件是集成到了程序里面,beta2里面默认没有了

Hbase Filter+Scan 查询效率优化

Hbase Filter+Scan 查询效率问题 众所周知,Hbase利用filter过滤器查询时候会进行全表扫描,查询效率低下,如果没有二级索引,在项目中很多情况需要利用filter,下面针对这种情况尝试了几种优化的方案,仅供参考,欢迎交流。 根据业务要求,作者需要根据时间范围搜索所需要的数据,所以作者设计的rowKey是以时间戳为起始字符串的。 正确尝试: 1.scan 设置 开始行和结

关于一次速度优化的往事

来自:hfghfghfg, 时间:2003-11-13 16:32, ID:2292221你最初的代码 Button1 34540毫秒 5638毫秒  Button2 我的代码 这个不是重点,重点是这个  来自:hfghfghfg, 时间:2003-11-13 16:54, ID:22923085528毫秒 不会吧,我是赛杨1.1G  128M内存  w2000, delphi6  128M

一个统计文件中关键词数量的小程序-优化版本

public class computeWxxFileNum{public static void main(String[] args) throws IOException {//读文件File sourceFile = new File("e:\\55-tmp\\xxx.log");FileReader in = new FileReader(sourceFile); LineNumber

Docker 容器技术:简化 MySQL 主从复制部署与优化

Docker 容器技术:简化 MySQL 主从复制部署与优化 引言 随着大数据和云计算的快速发展,数据库的高可用性、可扩展性和易维护性成为了企业IT架构中的重要考量因素。MySQL 作为一款流行的开源数据库管理系统,其主从复制(Master-Slave Replication)功能为实现数据备份、故障恢复、读取扩展和数据分析提供了强有力的支持。然而,传统的 MySQL 主从复制部署过程复杂且容

关于字符串转化为数字的深度优化两种算法

最近在做项目,在实际操作中发现自己在VC环境下写的字符串转化为整型的函数还是太过理想化了,或者说只能在window平台下软件环境中运行,重新给大家发两种函数方法: 第一个,就是理想化的函数,在VC环境下充分利用指针的优越性,对字符串转化为整型(同时也回答了某位网友的答案吖),实验检验通过: #include <stdio.h> #include <string.h> int rayatoi(c

高性能计算应用优化之代码实现调优(一)

本章将介绍代码实现过程中使用到的调优方法。在软件开发早期,开发者更多关注代码功能的实现,对代码的性能关注较少,随着代码规模增加,不合理的代码实现方法所带来的性能包袱逐渐凸显。因此,需要对原有代码实现进行优化,如修改不合理的访存顺序,使代码更易于被编译器优化等。 浮点数运算 浮点数运算是科学计算中开销最大的部分之一,特别是双精度除法,合理地设计实现浮点数运算环节可以显著提高程序的性能。 由于单

HDD 顺序和随机文件拷贝和存储优化策略

对于机械硬盘(HDD),顺序拷贝和随机拷贝涉及到磁头的移动方式和数据的读取/写入模式。理解这些概念对于优化硬盘性能和管理文件操作非常重要。 1. 顺序拷贝 定义: 顺序拷贝指的是数据从硬盘的一个位置到另一个位置按顺序连续读取和写入。这意味着数据在硬盘上的位置是线性的,没有跳跃或回溯。 特点: 磁头移动最小化:由于数据是连续的,磁头在读取或写入数据时只需要在磁盘的一个方向上移动,减少了寻道时

优化算法与正则化

目录 一:优化问题 1.梯度消失和爆炸 2.局部最优  3.指数加权平均 4.动量梯度下降法  5.RMSProp算法 6.Adam算法 二:学习率衰减 三:标准化  都看到这里了,点个赞呗!!!!! 一:优化问题 1.梯度消失和爆炸 在梯度函数上出现指数级递增或者递减的情况下分别称为梯度爆炸或者梯度消失 假设g(z)=z,对于目标输出:y=w^n*w^n-

c++优化

优化是一个非常大的主题,本文并不是去深入探讨性能分析理论,算法的效率,况且我也没有这个能力。我只是想把一些可以简单的应用到你的C++代码中的优化技术总结在这里,这样,当你遇到几种不同的编程策略的时候,就可以对每种策略的性能进行一个大概的估计。这也是本文的目的之所在。 目录:   一. 优化之前   二. 声明的放置   三. 内联函数   四. 优化你的内存使用   五. 速度优化   六.

PyPortfolioOpt:Python中的投资组合优化工具

PyPortfolioOpt:Python中的投资组合优化工具 在金融领域,投资组合优化是一个关键的环节,它帮助投资者在追求最大回报的同时管理风险。今天,我们将探索一个名为PyPortfolioOpt的Python库,它提供了一系列的工具和算法,用于构建和优化投资组合。 概览 PyPortfolioOpt是一个开源的Python库,专门用于金融投资组合的优化。它包括经典的有效前沿、Black

【C++】优化函数对象:提升性能和内存效率

函数对象 =》c语言里面的函数指针对象构造优化对象使用过程中背后调用的方法函数调用过程中对象背后调用方法:优化原则move,forward 函数对象 =》c语言里面的函数指针 通过函数对象调用operator(),可以省略函数的调用开销,比通过函数指针调用函数(不能够inline内联调用)效率高因为函数对象是用类生成的,所有还可以添加相关的成员变量,用来记录函数对象使用时的更

【Oracle篇】全面理解优化器和SQL语句的解析步骤(含执行计划的详细分析和四种查看方式)(第二篇,总共七篇)

💫《博主介绍》:✨又是一天没白过,我是奈斯,DBA一名✨ 💫《擅长领域》:✌️擅长Oracle、MySQL、SQLserver、阿里云AnalyticDB for MySQL(分布式数据仓库)、Linux,也在扩展大数据方向的知识面✌️ 💖💖💖大佬们都喜欢静静的看文章,并且也会默默的点赞收藏加关注💖💖💖 SQL优化续新篇,第二篇章启幕时。 优化器内藏奥秘,解析SQL步

【项目日记】高并发内存池---细节优化及性能测试

终此一生,只有两种办法: 要么梦见生活,要么落实生活。 --- 勒内・夏尔 --- 高并发内存池---细节优化及性能测试 1 细节优化1.1 大块内存的申请处理1.2 配合定长池脱离使用new1.3 释放对象无需内存大小 2 调试Debug3 性能测试4 项目总结 1 细节优化 在前面的文章中我们已经实现了高并发内存池的申请内存逻辑和释放内存逻辑:

unity 手游资源优化

1. 单位,比例统一    在建模型前先设置好单位,在同一场景中会用到的模型的单位设置必须一样,模型与模型之间的比例要正确,和程序的导入单位一致,即便到程序需要缩放也可以统一调整缩放比例。统一单位为米。 2. 模型规范  ⒈ 所有角色模型最好站立在原点。没有特定要求下,必须以物体对象中心为轴心。  ⒉ 面数的控制。移动设备每个网格模型控制在300-1500个多边形将会达到比较好的效果。

history命令内容格式优化:添加日期时间及IP地址

目录 一、历史记录格式1.1操作步骤1.2其他说明 二、历史记录问题2.1记录显示不全2.2定时自动记录 一、历史记录格式 1.1操作步骤 [可选步骤]清空当前历史记录:history -c && > ~/.bash_history && history -r 编辑对应的配置文件: 用户配置文件:vim ~/.bashrc系统配置文件[推荐]:sudo vim /etc