手把手教学!新一代 Kaldi: TTS Runtime ASR 实时本地语音识别 语音合成来啦

本文主要是介绍手把手教学!新一代 Kaldi: TTS Runtime ASR 实时本地语音识别 语音合成来啦,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

简介

本文向大家介绍如何在新一代 Kaldi的部署框架 **sherpa-onnx**中使用 TTS

注:sherpa-onnx 提供的是一个TTS runtime, 即部署环境。它并不支持模型训练。 本文使用的测试模型,都是来源于网上开源的 VITS 预训练模型。
我们提供了 ONNX 导出的支持。如果你也有 VITS 预训练模型,欢迎尝试使用 sherpa-onnx 进行部署。

安装

最快速的安装方式是:

pip install sherpa-onnx

上述命令支持如下平台:

  • Windows (x86, x64)
  • Linux (x64, arm64, arm)
  • macOS (x64, arm64)

如果你希望从源码编译,或者

这篇关于手把手教学!新一代 Kaldi: TTS Runtime ASR 实时本地语音识别 语音合成来啦的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1068974

相关文章

一份LLM资源清单围观技术大佬的日常;手把手教你在美国搭建「百万卡」AI数据中心;为啥大模型做不好简单的数学计算? | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集 | 🎡ShowMeAI官网 | 🧡 点赞关注评论拜托啦! 1. 为啥大模型做不好简单的数学计算?从大模型高考数学成绩不及格说起 司南评测体系 OpenCompass 选取 7 个大模型 (6 个开源模型+ GPT-4o),组织参与了 2024 年高考「新课标I卷」的语文、数学、英语考试,然后由经验丰富的判卷老师评判得分。 结果如上图所

人工和AI大语言模型成本对比 ai语音模型

这里既有AI,又有生活大道理,无数渺小的思考填满了一生。 上一专题搭建了一套GMM-HMM系统,来识别连续0123456789的英文语音。 但若不是仅针对数字,而是所有普通词汇,可能达到十几万个词,解码过程将非常复杂,识别结果组合太多,识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的,需要引入语言模型来约束识别结果。让“今天天气很好”的概率高于“今天天汽很好”的概率,得到声学模型概率高,又符合表达

基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别

转发来源:https://swift.ctolib.com/ooooverflow-chinese-ocr.html chinese-ocr 基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别 环境部署 sh setup.sh 使用环境: python 3.6 + tensorflow 1.10 +pytorch 0.4.1 注:CPU环境

百度OCR识别结构结构化处理视频

https://edu.csdn.net/course/detail/10506

Pycharm配置conda环境(解决新版本无法识别可执行文件问题)

引言: 很多小伙伴在下载最新版本的pycharm或者更新到最新版本后为项目配置conda环境的时候,发现文件夹目录中无法显示可执行文件(一般为python.exe),以下就是本人遇到该问题后试验和解决该问题的一些方法和思路。 一般遇到该问题的人群有两种,一种是刚入门对pycharm进行conda环境配置的小白(例如我),不熟悉相关环境配置的操作和过程,还有一种是入坑pycharm有段时间的老手

局域网内vue2 配置本地IP地址访问项目

在日常开发中同事可能需要访问你的前端项目,可以通过配置实现通过ip访问 一.首先找到config文件夹目录下的 index.js文件             将此处的host的值修改为0.0.0.0(即 host: 0.0.0.0) // Various Dev Server settings//host: 'localhost' //将localhost进行替换成 0.0.0.0host:

神经网络第四篇:推理处理之手写数字识别

到目前为止,我们已经介绍完了神经网络的基本结构,现在用一个图像识别示例对前面的知识作整体的总结。本专题知识点如下: MNIST数据集图像数据转图像神经网络的推理处理批处理  MNIST数据集          mnist数据图像 MNIST数据集由0到9的数字图像构成。像素取值在0到255之间。每个图像数据都相应地标有“7”、“2”、“1”等数字标签。MNIST数据集中,

手把手教你入门vue+springboot开发(五)--docker部署

文章目录 前言一、前端打包二、后端打包三、docker运行总结 前言 前面我们重点介绍了vue+springboot前后端分离开发的过程,本篇我们结合docker容器来研究一下打包部署过程。 一、前端打包 在VSCode的命令行中输入npm run build可以打包前端代码,出现下图提示表示打包完成。 打包成功后会在前端工程目录生成dist目录,如下图所示: 把

完整的申请邓白氏编码的流程(手把手教你申请邓白氏编码

完整的申请邓白氏编码的流程(手把手教你申请邓白氏编码)  标签: 编码邓白氏编码申请流程苹果开发者账号申请 2016-07-08 16:13  2274人阅读  评论(2)  收藏  举报   分类: 技术  苹果开发  邓白氏编码申请 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。     申请公司的苹果开发者账号和企业级的苹

vscode python pip : 无法将“pip”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称

在vscode中控制台运行python文件出现:无法将"pip”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。 使用vscode开发python,需要安装python开发扩展: 本文已经安装,我们需要找的是python安装所在目录,本文实际路径如下: 如果在本文路径中没有此目录,请尝试在C盘中搜索 python,搜索到相关python目录后,点击Python 3.9进入目录,