746专题
代码随想录算法训练营第38天|● 理论基础 ● 509. 斐波那契数● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
动态规划理论基础 动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。 所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的， 动态规划做题步骤 确定dp数组（dp table）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组 动态规划
代码随想录算法训练营第三十八天| 509. 斐波那契数 ，70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯
509. 斐波那契数 - 力扣（LeetCode） class Solution {public int fib(int n) {if (n <= 1) {return n;}int[] dp = new int[n + 1];dp[0] = 0;dp[1] = 1;for (int i = 2; i <= n; i++) {dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];}re
【代码随想录算法训练Day38】LeetCode 509.斐波纳契数、LeetCode 76.爬楼梯、LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯
Day38 动态规划 又开始了新的章节，有了点难度的感觉。。 动态规划五部曲： 确定dp数组（dp table）以及下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 这些以后慢慢参透 LeetCode 509.斐波纳契数 最简单的动态规划，甚至不需要动态规划就可以解决的问题。初始状态、递推公式都已经有了，这道题就很简单了。 class Solution {pu
day 38 ||第九章 动态规划part01||509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯
509. 斐波那契数 首先我想的是递归方法，蒙对了，不过你自己对比一下你的递归和卡尔的递归，是不是还可以简化。。。。。 class Solution {public int fib(int n) {if(n==0) return 0;if(n == 1) return 1;int sum = recursion(n-1)+recursion(n-2);return sum;}private
【动态规划算法题记录】746. 使用最小花费爬楼梯
题目描述 给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。 你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。 请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。 题目分析 这题答题思路我想的是对的，但是错在了推导上。 dp数组：dp[i]是到达第i层的最低消费 递推公式：我们当然知道爬到第
代码随想录算法训练营第38天 [ 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯]
代码随想录算法训练营第38天 [ 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯] 动态规划做题顺序 1.明确dp数组的含义 2.递推公式 3.dp数组的初始化 4.确认遍历的顺序 5.举例看看递推公式满不满足 一、509. 斐波那契数 链接: 代码随想录. 思路：经典dp数组 做题状态：看解析后做出来了 class Solution {public
2024/06/11--代码随想录算法1/17|理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
理论基础 动态规划：当前状态由前面的状态推导而来 贪心：局部选最优 动态规划5步曲 确定dp数组（dp table）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组 509. 斐波那契数 力扣链接 动态规划5步曲 确定dp数组（dp table）以及下标的含义：dp[i]是F(i）确定递推公式，dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2] i>1dp
力扣题解-746. 使用最小花费爬楼梯（动态规划）
题目：746. 使用最小花费爬楼梯 数组的每个索引作为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi。 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。 您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。 示例 1: 输入: cost = [10, 15, 20] 输出: 15 解释:
【代码随想录训练营】【Day 41】【动态规划-1 and 2】| Leetcode 509, 70, 746, 62, 63
【代码随想录训练营】【Day 41】【动态规划-1 and 2】| Leetcode 509, 70, 746, 62, 63 需强化知识点 题目 509. 斐波那契数 class Solution:def fib(self, n: int) -> int:if n == 0:return 0if n == 1:return 1dp = [0] * (n+1)dp[0], dp[1] =
day38 ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
509. 斐波那契数 斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是： F(0) = 0，F(1) = 1F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1 给定 n ，请计算 F(n) 。 示例 1： 输入：n = 2输出：1解释：F(2) = F(1) +
代码随想录算法训练营第三十八 |● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
我在每一个算法开始之前都会去认真的看一下这个理论基础，或者说是算法的主要思想，可以直接看视频carl讲解的很清晰；其次还会大致看一下这一part中的题型及难度 动态规划理论基础讲解链接：https://programmercarl.com/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html 视
动态规划3：746. 使用最小花费爬楼梯
动态规划解题步骤： 1.确定状态表示：dp[i]是什么 2.确定状态转移方程：dp[i]等于什么 3.初始化：确保状态转移方程不越界 4.确定填表顺序：根据状态转移方程即可确定填表顺序 5.确定返回值 题目链接：746. 使用最小花费爬楼梯 - 力扣（LeetCode） 题解1： 1.状态表示：dp[i]表示到达下标为i台阶的最小花费 2.状态转移方程：dp[i]=min(d
代码随想录算法训练营day41 | 509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
理论基础 动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的 动态规划的解题步骤 确定dp数组（dp table）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组 动态规划应该如何debug？ 找问题的最好方式就是把dp数组打印出来，看看究竟是不是按照自己思路推导的！ 509. 斐波那契数 确
代码随想录算法训练营第38天 | 509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
代码随想录算法训练营第38天 | 509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯 理论基础自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法 链接: 509. 斐波那契数 链接: 70. 爬楼梯 链接: 746. 使用最小花费爬楼梯 理论基础 五部曲： 1.确定dp数组（dp table）以及下标的含义 2.确定递推公式 3.dp数组如何初始化 4.确定遍历顺序
代码随想录算法训练营第四十一天 | 理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
理论基础 代码随想录 视频：从此再也不怕动态规划了，动态规划解题方法论大曝光 ！| 理论基础 |力扣刷题总结| 动态规划入门_哔哩哔哩_bilibili 动归五部曲 1.dp数组以及下标的含义 2.递推公式 3.dp数组如何初始化 4.遍历顺序(例如先背包再物品，先物品再背包) 5.打印dp数组 509. 斐波那契数 代码随想录 视频：手把手
代码随想录训练营Day38、39：Leetcode509、70、746、62、63
Leetcode509： 问题描述： 斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是： F(0) = 0，F(1) = 1F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1 给定 n ，请计算 F(n) 。 示例 1： 输入：n = 2输出：1解释：F(2) =
代码随想录算法训练营第38天|● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
动规开始 动归：有很多重叠子问题--状态能顺次推导，后一个动作受到前面动作的影响 （比如前一个动作占了背包的空间 后一个动作受剩下的空间的限制 贪心：每次都是取最小 不受挤压空间干扰） DP的debug：推导DP数组--print出来看是否符合预期 09. 斐波那契数 只需要维护2个数 就一直往前移动 我感觉这个我写的很好看 class Solution:def fib(self, n
代码随想录算法训练营Day38 | 动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯 | Python | 个人记录向
注：Day37休息。 本文目录 动态规划理论基础509. 斐波那契数做题看文章 70. 爬楼梯做题看文章空间复杂度为O(n)版本空间复杂度为O(3)版本 746. 使用最小花费爬楼梯做题看文章 以往忽略的知识点小结个人体会 动态规划理论基础 代码随想录：动态规划理论基础 动规五部曲： 确定dp数组（dp table）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举
代码随想录算法训练营Day38 | 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯
代码随想录算法训练营Day38 | 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯 LeetCode 509. 斐波那契数 题目链接：LeetCode 509. 斐波那契数 思路： 维护两个数组即可。确定dp0和dp1以及状态转移条件。 class Solution {public:int fib(int n) {if(n<=1) return n; int dp[2
【刷题】代码随想录算法训练营第三十八天|509、斐波那契数，70、爬楼梯，746、使用最小花费爬楼梯
目录 509、斐波那契数70、爬楼梯746、使用最小花费爬楼梯 509、斐波那契数 讲解：https://programmercarl.com/0509.%E6%96%90%E6%B3%A2%E9%82%A3%E5%A5%91%E6%95%B0.html 动规是由前一个状态推导出来的，而贪心是局部直接选最优的，对于刷题来说就够用了。 class Solution {
C++ 746. 使用最小花费爬楼梯
文章目录 一、题目描述二、参考代码 一、题目描述 示例 1： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1 阶 + 1 阶2 阶 示例 2： 输入：n = 3 输出：3 解释：有三种方法可以爬到楼顶。 1 阶 + 1 阶 + 1 阶1 阶 + 2 阶2 阶 + 1 阶 链接: 746. 使用最小花费爬楼梯 二、参考代码 class Solu
【力扣】746. 使用最小花费爬楼梯
原题链接：. - 力扣（LeetCode） 目录 1. 题目描述 2. 思路分析 3. 代码实现 1. 题目描述 给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。 你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。 请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。 示例 1：
代码随想录算法训练营第三十八天| 509. 斐波那契数，70. 爬楼梯 , 746. 使用最小花费爬楼梯
509. 递归经典入门，不难。需要注意在初始化dp数组的时候注意的是new int[n + 1], 不是n. 因为下标从0开始所以在遍历的时候要等==n再停止，最后返回dp的最后一个值就可以。 class Solution {public int fib(int n) {if (n <= 1) return n; int[] dp = new int[n + 1];dp[
Day 38 理论基础 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯
动态规划理论基础 概念 动态规划，Dynamic Programming，称dp，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。 动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的； 例如： 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包； 第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]
代码随想录算法训练营第三十八天| 动态规划，509. 斐波那契数，70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯
目录 动态规划 题目链接： 509. 斐波那契数 思路 代码 题目链接： 70. 爬楼梯 思路 代码 题目链接： 746. 使用最小花费爬楼梯 思路 代码 总结 动态规划 Dynamic programming，DP问题。某一问题包含很多重叠的子问题，每个状态都由上一个状态推导而来。问题包括：基础问题，背包问题，打家劫舍，股票问题，子序列问题，
代码随想录算法训练营DAY38|C++动态规划Part.1|动态规划理论基础、509.斐波那契数、70.爬楼梯、746.使用最小花费爬楼梯
文章目录 动态规划理论基础什么是动态规划动态规划的解题步骤DP数组以及下标的含义递推公式DP数组初始化DP数组遍历顺序打印DP数组动态规划五部曲 动态规划应该如何debug 509.斐波那契数什么是斐波那契数列动态规划五部曲确定dp数组下标以及含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序打印DP数组 代码实现CPP代码 70.爬楼梯题意分析动规五部曲确定dp数组下标以及含义确定递推公式dp