代码随想录算法训练营第38天 [ 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯]

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代码随想录算法训练营第38天 [ 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯]

动态规划做题顺序

1.明确dp数组的含义
2.递推公式
3.dp数组的初始化
4.确认遍历的顺序
5.举例看看递推公式满不满足

一、509. 斐波那契数

链接: 代码随想录.
思路：经典dp数组
做题状态：看解析后做出来了

class Solution {
public:int fib(int n) {if(n<=1){return n;}vector<int> arr(2);arr[0] = 0;arr[1] = 1;for(int i = 2;i<=n;i++){int tmp = arr[0] + arr[1];arr[0] = arr[1];arr[1] = tmp;}return arr[1];}
};

二、70. 爬楼梯

链接: 代码随想录.
思路：经典dp数组
做题状态：看解析后做出来了

class Solution {
public:int climbStairs(int n) {vector<int> dp(n+1);if(n<=1){return 1;}dp[1] = 1;dp[2] = 2;for(int i = 3;i<=n;i++){dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];}return dp[n]; }
};

三、746. 使用最小花费爬楼梯

链接: 代码随想录.
思路：dp数组
做题状态：看解析后做出来了

class Solution {
public:int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {// dp[i] 是走到i的花费// 从i-1 走到 i// 走一步的 dp[i] = dp[i-1] + cost[i-1]// 走两步是dp[i]=dp[i-2]+ cost[i-2]// 第一次走不消耗，所以dp[0] == dp[1] == 0// 取最小值// 从前往后vector<int> dp(cost.size() + 1);dp[0] = 0;dp[1] = 0;for (int i = 2; i <= cost.size(); i++) {dp[i] = min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);}return dp[cost.size()];}
};