70专题

代码随想录训练营day37|52. 携带研究材料,518.零钱兑换II,377. 组合总和 Ⅳ,70. 爬楼梯

52. 携带研究材料 这是一个完全背包问题,就是每个物品可以无限放。 在一维滚动数组的时候规定了遍历顺序是要从后往前的,就是因为不能多次放物体。 所以这里能多次放物体只需要把遍历顺序改改就好了 # include<iostream># include<vector>using namespace std;int main(){int n,m;cin>>n>>m;std::vector<i

70-java write类应用场景

在Java中,我们可以使用java.io包中的FileWriter和BufferedWriter类来写入数据到文件。以下是一个简单的例子,展示了如何使用FileWriter和BufferedWriter来写入数据到文件: import java.io.BufferedWriter;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;pub

代码随想录算法训练营Day37|完全背包问题、518.零钱兑换II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯(进阶版)

完全背包问题                  和01背包最大区别就是一个物品可以重复放多次,因此遍历空间时可以从前往后。 import java.util.*;public class Main{public static void main (String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int m = sc.nextInt

leetcode#70. Climbing Stairs

题目 You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? Note: Given n will be a posi

[Day 70] 區塊鏈與人工智能的聯動應用:理論、技術與實踐

區塊鏈在房地產中的應用 1. 引言 區塊鏈技術的崛起為各行各業帶來了顯著的變革,房地產行業也不例外。區塊鏈提供的去中心化、透明、安全的特性,使其在房地產領域的應用前景廣闊。本文將探討區塊鏈在房地產中的應用,並通過示例代碼展示如何實現相關功能。 2. 區塊鏈在房地產中的應用場景 2.1 資產數字化 傳統的房地產交易涉及繁瑣的文書工作和第三方機構,如地產經紀人和登記機構。區塊鏈可以將房地產資

Axure健康助理小程序原型图70+页,医疗类高保真高交互模板

作品概况 页面数量:共 70+ 页 源文件格式:限 Axure RP 9/10,非app软件无源码 适用领域:医疗健康、健康助理 作品特色 本作品为健康助理小程序的Axure原型设计图,属于医疗健康项目,设计规范内容清晰,高保真高交互,欢迎想了解医疗健康行业的同学观摩学习,希望对你有所帮助。 该产品的定位属于第三方互联网医疗服务平台,致力于为用户提供客观可信赖的医疗信息服务。产品未来所提供

AI预测体彩排3采取888=3策略+和值012路或胆码测试9月2日升级新模型预测第70弹

经过近70期的测试,当然有很多彩友也一直在观察我每天发的预测结果,得到了一个非常有价值的信息,那就是9码定位的命中率非常高,已到达90%的命中率,这给喜欢打私菜的朋友提供了极高价值的预测结果~当然了,大部分菜友还是走的正常渠道,因此,得想办法进行缩水,尽可能少的缩少注数。         当然了,经过近70期的观察和内部测试,发现了如果不考虑8码定位,而是重点把大底放在9码定位上

年化从19.1%提升到22.5%,全球大类资产轮动,加上RSRS择时,RSRS性能优化70倍。(附策略源码)

原创内容第638篇,专注量化投资、个人成长与财富自由。 今天优化一下RSRS指标,并刷新一下策略。 大家知道,numpy的rolling apply性能不好,我们来优化一下: import numpy as npfrom numpy.lib.stride_tricks import as_strided as strideddef rolling_window(a: np.array, wi

快递盒检测检测系统源码分享 # [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]

快递盒检测检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 项目来源AACV Association for the Advancement of Computer Visio

材料表面缺陷检测系统源码分享 # [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]

材料表面缺陷检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 项目来源AACV Association for the Advancement of Computer Visi

图表检测检测系统源码分享 # [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]

图表检测检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 项目来源AACV Association for the Advancement of Computer Vision

草莓成熟度检测检测系统源码分享 # [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]

草莓成熟度检测检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 项目来源AACV Association for the Advancement of Computer Vis

火源类型检测系统源码分享 # [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]

火源类型检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 项目来源AACV Association for the Advancement of Computer Vision

刘海屏的优雅回归?华为Mate 70 Pro定义新美学

在智能手机的发展历程中,华为Mate系列一直是高端旗舰的代表。而今,华为Mate 70 Pro的神秘面纱终于揭开,其回归的刘海屏设计和独特的寰宇舷窗设计,再次将华为的设计理念推向了新的高度。 刘海屏的回归:经典与创新的融合 华为Mate 70 Pro的外观设计,最引人注目的便是其刘海屏的回归。这一设计曾在智能手机市场引起过广泛的讨论和关注。而今,华为Mate 70 Pro的刘海屏,不仅是一

信息学奥赛初赛天天练-70-NOIP2016普及组-基础题1-二进制、二进制状态表示、二进制加法、字符、字符数组、字符串、空串

NOIP 2016 普及组 基础题1 1 以下不是微软公司出品的软件是( ) A Powerpoint B Word C Excel D Acrobat Reader 2 如果 256 种颜色用二进制编码来表示,至少需要( ) 位 A 6 B 7 C 8 D 9 3 以下不属于无线通信技术的是( ) A 蓝牙 B Wifi C GPRS D 以太网 7 二进制数 00101100 和 0

Android入门第70天-调用手机摄像头拍照的最全讲解

背景 涉及手机摄像头的应用太多了,有拍照、有摄像、有二维码、条码的扫描。还有AI领域的拍照识图。 无处不使用摄像头。 网上充斥着大多教程,无一例是可以把摄像头给真正驱动起来和完成一个高清拍照并取出照片进行后续处理的流程。这的确是一个不健康的现象。 本篇教程就是为了解决这一空白区域,教给大家真正的在Android里如何拍照并把刚拍好的照片取出来以便于后续处理的全过程。 完成本教程需要具

代码随想录算法训练营第四十三天 | 完全背包理论基础、518.零钱兑换II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯 (进阶)

完全背包理论基础 题目链接:https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1052 文档讲解:https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F… 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1uK41

算法训练 | 动态规划Part5 | 518.零钱兑换 II、377.组合总和 Ⅳ 、70.爬楼梯 (进阶)

目录 518. 零钱兑换 II 动态规划法 377. 组合总和 Ⅳ 动态规划法 70. 爬楼梯 (进阶) 动态规划法 518. 零钱兑换 II 题目链接:518. 零钱兑换 II - 力扣(LeetCode) 文章讲解:代码随想录 动态规划法 完全背包:01背包内嵌的循环是从大到小遍历,为了保证每个物品仅被添加一次。而完全背包的物品是可以添加多次的,所以要从小

兄弟连“70”岁生日,有你而更精彩

从一个58期的新学员开始,一直坚持到最后,最终成为了一个老学员,这期间有太多的悲欢离合,还记得第一次咨询的时候,是给一个老乡做咨询,结果人家成为万元户。而自己还在苦逼的生活而奋斗。今天就感觉特别的想写这个标题,我细节的观察发现中,已经快有70个班级了。可能这期间也有不少的学员也发现了,但是今天也不知道为啥,就特别想把这份祝福送给所有的兄弟连老师们以及学弟学妹们。        时间过的很快,这又是

【lamp_70--红细胞小组】来兄弟连一周的感想

来兄弟连已经一个星期了,说起来也奇怪,感觉每天都过得很慢,但一个星期却过得很快。一段时间的接触后,身边的兄弟也越来越多了。大家能够从五湖四海相聚在兄弟连,为了一个相同的目标而努力,这也是一种缘分。 开课的第一天,老师还是讲了龟兔赛跑的故事,如果一只乌龟跑赢了一百只兔子,那它就不再是乌龟了,而是忍着神龟。要知道,在赛跑的途中并不是每只兔子都会睡觉的,每个人只有不断超越才能不会被淘汰。不怕没基础,就怕

代码随想录算法训练营第38天|● 理论基础 ● 509. 斐波那契数● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划理论基础 动态规划,英文:Dynamic Programming,简称DP,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划是最有效的。 所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的,这一点就区分于贪心,贪心没有状态推导,而是从局部直接选最优的, 动态规划做题步骤 确定dp数组(dp table)以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组 动态规划

代码随想录算法训练营第三十八天| 509. 斐波那契数 ,70. 爬楼梯,746. 使用最小花费爬楼梯

509. 斐波那契数 - 力扣(LeetCode) class Solution {public int fib(int n) {if (n <= 1) {return n;}int[] dp = new int[n + 1];dp[0] = 0;dp[1] = 1;for (int i = 2; i <= n; i++) {dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];}re

day 38 ||第九章 动态规划part01||509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯

509. 斐波那契数 首先我想的是递归方法,蒙对了,不过你自己对比一下你的递归和卡尔的递归,是不是还可以简化。。。。。 class Solution {public int fib(int n) {if(n==0) return 0;if(n == 1) return 1;int sum = recursion(n-1)+recursion(n-2);return sum;}private

100个numpy问题70-100

如何创建一个numpy数组序列只给出开始点,终点和步长,比如: # 想要得到的结果array([ 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23, 26, 29, 32

代码随想录算法训练营第38天 [ 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯]

代码随想录算法训练营第38天 [ 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯] 动态规划做题顺序 1.明确dp数组的含义 2.递推公式 3.dp数组的初始化 4.确认遍历的顺序 5.举例看看递推公式满不满足 一、509. 斐波那契数 链接: 代码随想录. 思路:经典dp数组 做题状态:看解析后做出来了 class Solution {public

【动态规划算法题记录】70. 爬楼梯——递归/动态规划

题目描述 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 题目分析 递归法(超出时间限制) 递归参数与返回值 void reversal(int i, int k) 每次我们处理第i个台阶到第k个台阶之间的可能性。这里我把结果int cnt放在类成员中了,所以直接在函数中进行处理,不用返回。递归终止条件 当我们处