斐波专题
牛客《剑指Offer》 -- 斐波那契数列
题目描述 大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项。 n<=39 思路 对于n=0，应返回0。 class Solution {public:int Fibonacci(int n) {if(n==0) return 0;if(n==1||n==2) return 1;int a=1,b=1,c;n= n-2;for(int i =0
跳台阶（动态规划/斐波那契变形）
跳台阶 链接：https://www.nowcoder.com/acm/contest/90/A来源：牛客网 题目描述 小明在坐景驰科技研发的无人车到达了目的地。 景驰科技（JingChi.ai）是一家由人工智能技术驱动、以无人驾驶技术为核心的智能出行公司。它将打造面向中国市场的全无人驾驶。 从无人车下来以后，小明看到了一个长长的楼梯。 有一个n级台阶的楼梯，小明一次可以向上跳1
斐波那契数列的实现方法
1.递归 int Fib(int n){if(n==0 || n==1){return 1;}else if(n>=2){return Fib(n-1)+Fib(n-2);}} 2.线性算法： long long Fib(long long n){int i;long long last,NextToLast,Answer;if(n==0 || n==1)return
迭代和递归（Python）--乘方、最大公约数、汉诺塔、斐波那契、回文字符串
1.迭代 def iterPower(base,exp):result=1.0while exp>0:result*=baseexp-=1return result 运行结果： 2.递归的乘法运算： def recurMul(a,b):if b==1:return aelse:return a+recurMul(a,b-1) 运行结果： 3.递归乘方
hdu1021新版斐波那契避免超时找规律
/*题目意思是定义一种斐波那契数，然后判断输入n位置的斐波那契数是否能被3整除。 由于斐波那契数超过45（大概）时时间效率极低，因此不能一般做法，需要打表找规律*/ #include<iostream>#include<cstdio>using namespace std;int main(){/*=================__int64 f[50];int i;f[0]=
Leetcode 剑指 Offer II 093.最长的斐波那契子序列的长度
题目难度: 中等 原题链接 今天继续更新 Leetcode 的剑指 Offer（专项突击版）系列, 大家在公众号 算法精选 里回复 剑指offer2 就能看到该系列当前连载的所有文章了, 记得关注哦~ 题目描述 如果序列 X_1, X_2, …, X_n 满足下列条件，就说它是 斐波那契式 的： n >= 3对于所有 i + 2 <= n，都有 X_i + X_{i+1
【数据结构与算法】斐波那契额数列用for循环实现
采用递归的方法做了很多重复的工作， 而采用for循环的方法，从底层向上运算， f(1)+f(0)->f(2) f(2)+f(1)->f(3) f(3)+f(2)->f(4) 。。。 f(n-1)+f(n-2)->f(n) 因此，在循环中只要定义三个变量，便能将最后的f(n)求出来
简易记录下python与java、C计算斐波那契数耗时
简单比较了下python与java、C计算的耗时，忽略了编译器优化，javac和gcc都采用默认参数。python耗时比较大，比后两者长了两个数量级级别。java表现出来优于C，应该是编译优化的结果。python计算，耗时三十余秒 简易代码： import timedef fibonacci(n):if n <= 1:return nelse:return fibonacci(n-1) + f
用数组法求第10亿位斐波那契数列，mod 10000
有人在csdn网上求解一道题目：求第10亿位斐波那契数列，mod 10000，如何才能在1S内得出结果。我试了一下，在一台笔记本上运行30秒内得出答案，1S内得出结果做不到。 程序如下所示： /*20200304， 作者：shencz2000 求第10亿位斐波那契数列，mod 10000 使用mod 10000 运算，一个数万以上的部分被该运算去掉了。 设整数 M 和 N ，M*N = 1
【矩阵快速幂】HDU 4549 : M斐波那契数列（矩阵嵌套）
【题目链接】click here~~ 【题目大意】 M斐波那契数列F[n]是一种整数数列，它的定义如下： F[0] = a F[1] = b F[n] = F[n-1] * F[n-2] ( n > 1 ) 现在给出a, b, n，你能求出F[n]的值吗？对每组测试数据请输出一个整数F[n]，由于F[n]可能很大，你只需输出F[n]对1000000007取模后的值即可，每组数据输
【算法】斐波那契数列的效率问题
点击这个链接：（斐波那契数列）是在数学中非常有名的一个数列形式，无论是数学界还是编程圈无不在拿它讲解递归调用的思想，数学公式如下： 现在通过编程实现“斐波那契数列”程序，通过传入的数值n，拿到第n位下斐波那契数列的值。 正如在课本中所讲解到的，通过“递归调用”来实现该方法，代码实现可以设计为：
leetcode509:斐波那契数
斐波那契数 斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是： F(0) = 0，F(1) = 1F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1 给定 n ，请计算 F(n) 。 public int fib(int n) {if(n <= 1){return n;}i
【C语言基础】斐波那契数列与杨辉三角
斐波那契数列：生成并打印前20个斐波那契数列的数，每行打印5个数。 #include<stdio.h>void main(){// 数组的前两个元素已经设置为1和1，因为斐波那契数列的前两个数都是1。int fib[20] = {1, 1};int i;// 计算剩余的斐波那契数列的数。// 循环从索引2开始，因为前两个数已经设置好了。for (i = 2; i < 20; i++){// 每
动态规划DP--斐波那契数、爬楼梯、使用最小花费爬楼梯等示例代码
动态规划DP 文章目录 动态规划DP509. 斐波那契数70. 爬楼梯746. 使用最小花费爬楼梯62. 不同路径63. 不同路径II343.整数拆分 509. 斐波那契数 509. 斐波那契数 斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是： F(0) = 0，F(1) =
C++并发之协程实例(二)(计算斐波那契序列)
目录 1 协程2 实例-计算斐波那契序列2.1 斐波那契序列2.2 代码 3 运行 1 协程 协程(Coroutines)是一个可以挂起执行以便稍后恢复的函数。协程是无堆栈的：它们通过返回到调用方来暂停执行，并且恢复执行所需的数据与堆栈分开存储。这允许异步执行的顺序代码（例如，在没有显式回调的情况下处理非阻塞I/O），还支持惰性计算无限序列上的算法和其他用途。 协程类图如下：
斐波那契数列求第N项递归改进
递归思路： int fib(int n) {if ( 2 > n) {return n;}return fib(n-1) + fib(n-2);} 展开递归计算过程，如下为求第fib(5)的递归过程。 如上发现好多重复计算过程，时间与空间的消耗也是必然的。 颠倒计算方向，由自顶而下递归，为自底而上迭代（动态规划） 算法描述为： int fib(int n) {int f = 0, g
斐波那契数列——台阶问题实现
问题：有个n阶台阶，一次可以走一个台阶，也可以走两个台阶，走到n阶台阶有多少种走法。 分析：遇到这种问题我们很容易想到递归的方法，但是这些数据的之间的关系还需要我们找到一个通项公式。可以采用归纳总结方法找出规律，不难发现这里的规律是a(n)=a(n-1)+a(n-2),算法的背后都有数学理论支撑，所以这里的数学理论就是斐波那契数列。斐波那契数列（ sequence），又称黄金分割数列、
代码随想录算法训练营第38天|● 理论基础 ● 509. 斐波那契数● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
动态规划理论基础 动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。 所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的， 动态规划做题步骤 确定dp数组（dp table）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组 动态规划
斐波那契数列（信息学奥赛一本通-T1159）
【题目描述】 用递归函数输出斐波那契数列第n项。0,1，1，2，3，5，8，13…… 【输入】 一个正整数n,表示第n项。 【输出】 第n项是多少。 【输入样例】 3 【输出样例】 1 【源程序】 #include<iostream>using namespace std;int calculate(int n);int main(){int n;cin>>n;//输入n的值cou
5、斐波那契数列、跳台阶
题目： 斐波那契数列 描述： 大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项。 n<=39 <?phpfunction Fibonacci($n){if($n<=0){$f1 = 0;}else if($n==1||$n==2){$f1 = 1;}else{$f1 = 1; $f2 = 1;while ($n-- > 2) {$f1 += $f2;$f2 = $
代码随想录算法训练营第三十八天| 509. 斐波那契数 ，70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯
509. 斐波那契数 - 力扣（LeetCode） class Solution {public int fib(int n) {if (n <= 1) {return n;}int[] dp = new int[n + 1];dp[0] = 0;dp[1] = 1;for (int i = 2; i <= n; i++) {dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];}re
day 38 ||第九章 动态规划part01||509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯
509. 斐波那契数 首先我想的是递归方法，蒙对了，不过你自己对比一下你的递归和卡尔的递归，是不是还可以简化。。。。。 class Solution {public int fib(int n) {if(n==0) return 0;if(n == 1) return 1;int sum = recursion(n-1)+recursion(n-2);return sum;}private
代码随想录算法训练营Day38|动态规划理论基础、2.斐波那契数、3.爬楼梯、4.使用最小花费爬楼梯
动态规划理论基础 代码随想录 (programmercarl.com) 动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种算法设计技术，它通过将复杂问题分解为更小的子问题来解决优化问题。动态规划通常用于解决那些具有重叠子问题和最优子结构特性的问题。（可以理解为一种递推） 重叠子问题： 在递归算法中，相同的子问题会被多次计算。动态规划通过存储这些子问题的解来避