动态规划3：746. 使用最小花费爬楼梯

本文主要是介绍动态规划3：746. 使用最小花费爬楼梯，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

动态规划解题步骤：

1.确定状态表示：dp[i]是什么

2.确定状态转移方程：dp[i]等于什么

3.初始化：确保状态转移方程不越界

4.确定填表顺序：根据状态转移方程即可确定填表顺序

5.确定返回值

题目链接：746. 使用最小花费爬楼梯 - 力扣（LeetCode）

题解1：

1.状态表示：dp[i]表示到达下标为i台阶的最小花费

2.状态转移方程：dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2])

3.初始化：初始化dp[0]=0、dp[1]=0

4.填表顺序：从左向右

5.返回值：dp[n]（n为台阶数）

class Solution {
public:int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {size_t n=cost.size();//无需处理边界条件，n默认>=2//创建dp表vector<int> dp(n+1);//初始化dp[0]=dp[1]=0;//填表for(int i=2;i<=n;++i)dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);//返回值return dp[n];}
};

题解2：

1.状态表示：dp[i]表示从下标为i的台阶出发到达楼顶的最小花费

2.状态转移方程：dp[i]=cost[i]+min(dp[i+1],dp[i+2])

3.初始化：初始化dp[n-1]=cost[n-1]、dp[n-2]=cost[n-2]

4.填表顺序：从右向左

5.返回值：min(dp[0],dp[1])

class Solution {
public:int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {size_t n=cost.size();//无需处理边界条件//创建dp表vector<int> dp(n);//初始化dp[n-1]=cost[n-1];dp[n-2]=cost[n-2];//填表for(int i=n-3;i>=0;--i)dp[i]=cost[i]+min(dp[i+1],dp[i+2]);//返回值return min(dp[0],dp[1]);}
};

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