198专题

每日一题，力扣leetcode Hot100之198.打家劫舍

这一道题乍一看可以双层循环暴力解，但是仔细一想有可能最大利益并不是一家隔着一家偷，我可以间隔很多家偷，所以这个题的思路还是有点像爬楼梯，用动态规划解。首先确立动态规划的初始条件： 1.dp[0]=nums[0]只有一家 2.dp[1]=max(nums[0],nums[1])有两家选一家多的然后确立动态规划的循环条件： dp[i]应该是什么 1.第i家能拿，那么dp[i]=n

手写服务器httpserver_准备_http协议_http工具JAVA197-198

来源：http://www.bjsxt.com/ 一、S02E197_01手写服务器httpserver_准备_http协议 package com.test.server;import java.io.BufferedWriter;import java.io.IOException;import java.io.OutputStreamWriter;imp

【MATLAB源码-第198期】基于simulink的三相光伏并网仿真模拟。

操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述三相光伏并网系统是一种将太阳能转换为电能并将其馈入电网的系统。这个系统通常包括光伏阵列、逆变器（包括其控制算法）、滤波器、电网连接和监控系统。从上载的框图中可以看出，该系统的设计相当复杂，包含了多个互相协作的模块。以下是系统每个组成部分的详细介绍和它们在整个系统中的作用：光伏阵列光伏阵列是由多个光伏电池组成，它们能够将太阳光直

代码随想录Day39：198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

198. 打家劫舍题目链接：LeetCode198.打家劫舍文档讲解：代码随想录LeetCode198.打家劫舍题解 dp[i]偷或不偷，取决于dp[i-1]和dp[i-2]是否偷 class Solution {public:int rob(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 1)return nums[0];vector<i

代码随想录算法训练营第三十九天 | 198.打家劫舍， 213.打家劫舍II ， 337.打家劫舍III

目录 198.打家劫舍思路 1.确定dp数组（dp table）以及下标的含义 2.确定递推公式 3.dp数组如何初始化 4.确定遍历顺序 5.举例推导dp数组方法一：动态规划-一维方法二：动态规划-二维方法三：动态规划-两个变量 213.打家劫舍II 思路方法一：动态规划- 方法二：动态规划-二维方法三：动态规划-不封装函数 337.打家劫舍III

【代码随想录训练营第42期 Day39打卡 - 打家劫舍问题 - LeetCode 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍III

目录一、做题心得二、题目与题解题目一：198.打家劫舍题目链接题解：动态规划题目二：213.打家劫舍II 题目链接题解：动态规划题目三：337.打家劫舍III 题目链接题解：动态规划三、小结一、做题心得今天是打家劫舍的一天，来到了动态规划章节的Part7。打家劫舍问题是动态规划算法很经典的一个应用，今天将从三道题目对其进行探讨。

代码随想录算法训练营第三十九天|198.打家劫舍、

题目链接：198. 打家劫舍 - 力扣（LeetCode）思路：因为隔一家才能取，所以当前最大的价值要么是dp[i-2] + nums[i] 或者是 dp[i-1] class Solution(object):def rob(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""dp = [0] * len(nums)if (len(nums)

24暑假算法刷题 | Day39 | 动态规划 VII | LeetCode 198. 打家劫舍，213. 打家劫舍 II，337. 打家劫舍 III

目录 198. 打家劫舍题目描述题解 213. 打家劫舍 II题目描述题解 337. 打家劫舍 III题目描述题解打家劫舍的一天 😈 198. 打家劫舍点此跳转题目链接题目描述你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动

LeetCode--198 打家劫舍

题目你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。示例示例 1:输入: [1,2,3,1]输出: 4解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 =

算法训练 | 动态规划Part7 | 198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

目录 198.打家劫舍（线性）动态规划法 213.打家劫舍II（环形）动态规划法 337.打家劫舍III（二叉树）动态规划法 198.打家劫舍（线性）题目链接：198. 打家劫舍 - 力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录动态规划法解题思路当前房屋偷与不偷取决于前一个房屋和前两个房屋是否被偷了。所以这里就更感觉到，当前状态和前面状态会有

代码随想录算法训练营第45天 [ 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍III ]

代码随想录算法训练营第45天 [ 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍III ] 一、198.打家劫舍链接: 代码随想录. 思路： dp[i]表示偷第i间房能获得的最大价值为dp[i] dp[0] = nums[0] dp[1] = max(nums[0],nums[1]) dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]) 做题状态：看解析后

代码随想录算法训练营Day45|198.打家劫舍I、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

打家劫舍I 198. 打家劫舍 - 力扣（LeetCode）动态规划动态数组dp[i]表示在前i+1个房屋能偷到的最大金额。由于相邻不能偷的原则，dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])，即为若要偷当前房屋，则比较前一个房屋dp[i-1]和不偷前一个房屋，但偷当前房屋的金额dp[i-2]+nums[i]的较大值。对dp数组的初始化，从dp数组的推导

代码随想录算法训练营第四十五天 | 198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍 III

198.打家劫舍题目链接：https://leetcode.cn/problems/house-robber/ 文档讲解：https://www.programmercarl.com/0198.%E6%89%93%E5%AE%B6%E5%8A%AB%E8%88%8D.html 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Te411N7SX 思路确定

【代码随想录算法训练营第四十五天|198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III】

文章目录 198.打家劫舍213.打家劫舍II337.打家劫舍III 198.打家劫舍 dp数组在这里是抢前i个房屋的最大受益，初始化头两个dp，推导的时候从前往后推，在前一位dp和前两位dp+现在的房子的受益中找最大值。（代码随想录里给了nums=[]，的判断其实不需要，leetcode上给出nums长度大于等于1了。 class Solution:def rob(self,

2024/06/18--代码随想录算法7/17|198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

198.打家劫舍力扣链接动态规划5步曲确定dp数组（dp table）以及下标的含义： dp[i]: 下标i内（包括i）的房屋，最多可以偷到的金额为dp[i]确定递推公式 dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2]+nums[i]）dp数组如何初始化 dp[0] = nums[0] dp[1]= max(nums[0], nums[1])确定遍历顺序:dp[i] 是根据

NYOJ,198,数数

数数时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB 难度：2 描述我们平时数数都是喜欢从左向右数的，但是我们的小白同学最近听说德国人数数和我们有些不同，他们正好和我们相反，是从右向左数的。因此当他看到123时会说“321”。现在有一位德国来的教授在郑州大学进行关于ACM的讲座。现在他聘请你来担任他的助理，他给你一些资料让你找到这些资料在书中的页数。现在你已经找到了对

算法训练营第五十天 | LeetCode 198 打家劫舍、LeetCode 213 打家劫舍II、LeetCode 337 打家劫舍III

LeetCode 198 打家劫舍代码如下： class Solution {public:int rob(vector<int>& nums) {vector<int> dp(nums.size() + 1, 0);dp[1] = nums[0];for (int i = 2; i <= nums.size(); i++) {dp[i] = max(dp[i - 1] ,dp[i -

代码随想录训练营Day 50|力扣198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

1.打家劫舍视频讲解：动态规划，偷不偷这个房间呢？| LeetCode：198.打家劫舍_哔哩哔哩_bilibili 代码随想录代码： class Solution {public:int rob(vector<int>& nums) {if(nums.size() == 1) return nums[0];// dp数组定义及初始化vector<int> dp(nums

【LeetCode 198】打家劫舍

1. 题目 2. 分析窃贼当天晚上的偷窃行为视昨晚有无偷窃而需要分类讨论：如果前一天晚上有偷窃，那么今晚必定不能偷盗，所以最大的盗取值是dp[i-1]如果前一天晚上没有偷窃，那么今晚可以偷窃，所以最大的盗取值是dp[i-2] + nums[i] 然后递推比较这两个值谁大谁小即可。5min的题，不能再多了。 3. 代码 class Solution:def rob(self, nu

[LeetCode] 198. House Robber

题目内容 https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/ You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stoppin

leetcode 198. House Robber(python3)

题目：House Robber 题目分析：强盗只能间隔着抢钱，连续抢就会被发现，当输入为【1,2,3,1】输出，1+3=4 ，输入为【2,7,9,3,1】输出为2+9+1=12 输入为【2,1,2,4】输出为2+4=6 编程思路: 1 .题目要求输入为列表，输出为整型 2.实际含义。 f(0) = nums[0] #输

代码随想录算法训练营DAY47|C++动态规划Part8|198.打家劫舍、213.打家劫舍II、198.打家劫舍III

文章目录 198.打家劫舍思路CPP代码 ⭐️213.打家劫舍II解决环的问题思路总结CPP代码 ⭐️198.打家劫舍III思路递归三部曲——确定参数和返回值递归三部曲——确定终止条件递归三部曲——确定单层遍历的逻辑打印dp数组CPP代码暴力递归记忆化递归 198.打家劫舍力扣题目链接文章讲解：198.打家劫舍视频讲解：动态规划，偷不偷这个房间呢？| LeetCode

代码随想录Day 41|Leetcode|Python|198.打家劫舍 ● 213.打家劫舍II ● 337.打家劫舍III

198.打家劫舍你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。解题思路：确定dp数组含义：dp[i]遍历到房屋index为i时所能打劫到的

LeetCode热题100｜动态规划Part.1｜70.爬楼梯、118.杨辉三角、198.打家劫舍

70.爬楼梯代码随想录原题，看这篇文章：C++动态规划Part.1|动态规划理论基础、509.斐波那契数、70.爬楼梯、746.使用最小花费爬楼梯 118.杨辉三角题目链接：118.杨辉三角一刷代码时间复杂度和空间复杂度都造到 O ( n u m R o w s 2 ) O(numRows^2) O(numRows2)了。基本思路就是先构造一个result存储最终的结果，

2023-2024年数字化转型报告/方案合集（精选198份）

数字化转型报告/方案（精选198份） 2023-2024年来源：2023-2024年数字化转型报告/方案合集（精选198份）【以下是资料目录】 2023-2024年度医药健康行业数字化调研报告 2023-2024中国财务数字化报告 2023⻝品饮料行业零售数字化洞察报告 2023埃森哲中国企业数字化转型指数 2023保健品品牌数字化驱动报告 2023不动产产业数字化转型白皮

LeetCode 198—— 打家劫舍

阅读目录 1. 题目2. 解题思路3. 代码实现 1. 题目 2. 解题思路此题使用动态规划求解，假设 d p [ i ] [ 0 ] dp[i][0] dp[i][0] 代表不偷窃第 i i i 个房屋可以获得的最高金额，而 d p [ i ] [ 1 ] dp[i][1] dp[i][1] 代表偷窃第 i i i 个房屋可以获得的最高金额。那么转移方程为：